人工智能技術應用行業分析 人工智能技術應用行業現狀

• 2022年10月10日 ChenZeFang來源：互聯網 1316 86
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中國人工智能發展迅猛，中國政府也高度重視人工智能領域的發展。預計到2020年，中國人工智能產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。2017年全球新興人工智能項目中，中國占據51%，數量上已經超越美國。但全球人工智能人才儲備，中國卻只有5%左右，人工

人工智能作為一門前沿交叉學科，其定義一直存有不同的觀點：《人工智能——一種現代方法》中將已有的一些人工智能定義分為四類：像人一樣思考的系統、像人一樣行動的系統、理性地思考的系統、理性地行動的系統。維基百科上定義“人工智能就是機器展現出的智能”，即只要是某種機器，具有某種或某些“智能”的特征或表現，都應該算作“人工智能”。中國國電子技術標準化研究院在《人工智能標準化白皮書(2018版)》中，將人工智能定義為：人工智能是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。

人工智能是引領未來的戰略性技術，也成為了國際競爭的焦點。我國人工智能技術應用行業主要分為三層：基礎層、技術層和應用層，其中，應用層涵蓋企業技術集成與方案、智慧商業和零售、智能機器人、智能硬件等20 個領域。2020年，我國應用層人工智能企業占比達到84.05%，占人工智能行業主導地位，引導人工智能行業發展。

為落實《新一代人工智能發展規劃》，系統指導各地方和各主體加快人工智能場景應用，推動經濟高質量發展，科技部、教育部、工業和信息化部、交通運輸部、農業農村部、國家衛生健康委六部門聯合印發了《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》(以下簡稱《意見》)。

《意見》指出，場景創新是以新技術的創造性應用為導向，以供需聯動為路徑，實現新技術迭代升級和產業快速增長的過程。推動人工智能場景創新對于促進人工智能更高水平應用，更好支撐高質量發展具有重要意義。我國人工智能技術快速發展、數據和算力資源日益豐富、應用場景不斷拓展，為開展人工智能場景創新奠定了堅實基礎。但仍存在對場景創新認識不到位，重大場景系統設計不足，場景機會開放程度不夠，場景創新生態不完善等問題，需要加強對人工智能場景創新工作的統籌指導。

人工智能技術應用行業分析

根據中國新一代人工智能發展戰略研究院發布的數據顯示，我國應用層人工智能企業占主導地位。2020年，我國應用層人工智能企業數占比最高，達到84.05%;其次是技術層，企業數占比為13.65%;基礎層企業數占比最低，為2.30%。目前，人工智能應用層企業主要應用在20個領域，包括企業技術集成與方案、智慧商業和零售、智能機器人、智能硬件、科技金融、智慧醫療等領域。

據中研普華研究院出版的報告《2022-2027年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告》分析

中國人工智能發展迅猛，中國政府也高度重視人工智能領域的發展。預計到2020年，中國人工智能產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。2017年全球新興人工智能項目中，中國占據51%，數量上已經超越美國。但全球人工智能人才儲備，中國卻只有5%左右，人工智能的人才缺口超過500萬。

從近幾年人工智能領域企業的技術層次分布來看，應用層企業始終占主導地位。2018-2019年，應用層企業占據人工智能總企業數的七成，2020年在樣本企業大幅擴增的情況下，應用層相關企業比重上升至八成。目前，中國人工智能產業的發展主要通過應用需求來引導。

目前，在垂直領域的圖像算法和自然語言處理技術已可基本滿足醫療行業的需求，市場上出現了眾多技術服務商，例如提供智能醫學影像技術的德尚韻興，研發人工智能細胞識別醫學診斷系統的智微信科，提供智能輔助診斷服務平臺的若水醫療，統計及處理醫療數據的易通天下等。盡管智能醫療在輔助診療、疾病預測、醫療影像輔助診斷、藥物開發等方面發揮重要作用，但由于各醫院之間醫學影像數據、電子病歷等不流通，導致企業與醫院之間合作不透明等問題，使得技術發展與數據供給之間存在矛盾。

隨著工業制造4.0時代的推進，傳統制造業對人工智能的需求開始爆發，眾多提供智能工業解決方案的企業應勢而生，例如智航無人機、祈飛科技等。人工智能在制造業的應用主要有三個方面：首先是智能裝備，包括自動識別設備、人機交互系統、工業機器人以及數控機床等具體設備。其次是智能工廠，包括智能設計、智能生產、智能管理以及集成優化等具體內容。最后是智能服務，包括大規模個性化定制、遠程運維以及預測性維護等具體服務模式。雖然目前人工智能的解決方案尚不能完全滿足制造業的要求，但作為一項通用性技術，人工智能與制造業融合是大勢所趨。

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