數據交易中心產業發展模式 數據交易中心產業市場規模分析

• 2022年10月18日 ZhouXun來源：互聯網 1371 90
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從技術發展來看，大數據相關的隱私計算、實時計算、硬件變革等技術發展推動了大數據技術和產品的升級迭代，帶來更多新的應用場景、解決方案和產品服務;政策環境不斷優化，“東數西算”工程、大數據技術攻關實驗室的建立，為產業創新發展提供了重要支撐;在市場層面，國

隨著新型智慧城市和數字城市建設熱潮的興起，以及各地與大數據和數字經濟相關的園區加速落地，大數據交易產業規模持續擴大。

數據交易中心產業發展模式 數據交易中心產業市場規模分析

從技術發展來看，大數據相關的隱私計算、實時計算、硬件變革等技術發展推動了大數據技術和產品的升級迭代，帶來更多新的應用場景、解決方案和產品服務;政策環境不斷優化，“東數西算”工程、大數據技術攻關實驗室的建立，為產業創新發展提供了重要支撐;在市場層面，國內大數據產品能力基本成熟，但服務能力仍需進一步提升;從區域發展來看，京津冀、長三角、珠三角、中西部等地區大數據與區域經濟協同發展、融合發展日益深化，已成為大數據產業發展的橋頭堡，將持續引領全國大數據整體發展。

近些年來，我國多個城市相繼建設了大數據交易中心或交易所，但此前數據交易規模尚小，數據資源的流通尚未形成氣候。數據確權難、數據容易被濫用被視為限制數據流通的重要“命門”，作為國內首家基于“數據可用不可見,用途可控可計量”新型交易范式數據交易所，北數所有望率先解決這些數據流通痛點。1.0版的數據交易所，通常是開放API接口。如果把數據交易比喻為買菜，1.0版交易所是讓用戶把“菜”(即數據資源本身)的原料拿回去自己烹飪，這種模式下，數據進行了一次交易后，往往會出現被復制、轉賣等問題;2.0版數據交易所，改變了直接售賣數據原料的缺點，而是建個“云”，讓用戶把數據、算法上傳到云里，并將數據結果交給購買方。

但這種模式下，云上的數據均為明文計算，數據本身、算法、參數等均存在泄露的可能，數據的用途用量因而也難以控制。而在“數據可用不可見，用途可控可計量的”全新數據交易所中，通俗來說，數據交易所不再像菜市場一樣，直接賣西紅柿、雞蛋;而是變成了餐廳，賣炒好的西紅柿炒蛋給用戶。這就避免了別人買雞蛋回家沒有炒菜，而是孵出小雞賣給別人等‘數據濫用’行為。

近日，上海數據交易所在成立當天落下了備受矚目的第一單，交易雙方分別是國網上海市電力公司和中國工商銀行上海分行。以往上海的電力大數據主要用于“一網通辦”、“一網統管”平臺，此次交易后，電力公司可對合法采集到的企業用電數據進行脫敏和深度分析，形成涵蓋企業用電行為、用電繳費、用電水平、用電趨勢等特征內容的數據產品，通過數據交易所提供給銀行，為其信貸反欺詐、輔助授信、貸后預警等提供決策參考。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年數據交易中心產業深度調研及發展現狀趨勢預測報告》顯示：

在國家政策的推動鼓勵下，數據交易從概念逐步落地，部分省市和相關企業在數據定價、交易標準等方面進行了有益的探索。隨著數據交易類型的日益豐富、交易環境的不斷優化、交易規模的持續擴大，我國數據變現能力顯著提高。2019-2021年我國數據交易市場規模呈現快速增長趨勢，2021年數據交易市場規模達463.0億元。

隨著中國物聯網等新技術的持續推進，到2025年，其產生的數據將超過美國。數據的快速產生和各項配套政策的落實推動我國大數據行業高速發展，預計未來我國行業大數據市場規模增速將維持在15%-25%之間，到2025年中國大數據產業規模將達19508億元的高點。

本報告對中國數據交易中心的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為數據交易中心企業在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

了解更多行業數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2027年數據交易中心產業深度調研及發展現狀趨勢預測報告》。

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  2022-2027年數據交易中心產業深度調研及發展現狀趨勢預測報告

  隨著新型智慧城市和數字城市建設熱潮的興起，以及各地與大數據和數字經濟相關的園區加速落地，大數據交易產業規模持續擴大。從技術發展來看，大數據相關的隱私計算、實時計算、硬件變革等技術發...

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