2023計算機視覺行業調查:計算機視覺市場規模預測分析

• 劉明月 2023年2月2日 來源：百度百科 中研網 753 45
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機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質上，機器視覺是圖像分析技術在工廠自動化中的應用，通過使用光學系統、工業數字相機

機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質上，機器視覺是圖像分析技術在工廠自動化中的應用，通過使用光學系統、工業數字相機和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執行這些決策。　計算機視覺既是工程領域，也是科學領域中的一個富有挑戰性重要研究領域。計算機視覺是一門綜合性的學科，它已經吸引了來自各個學科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學和工程、信號處理、物理學、應用數學和統計學，神經生理學和認知科學等。

2023計算機視覺行業調查:計算機視覺市場規模預測分析

80年代開始，計算機視覺技術得到了迅猛發展。Marr從心理物理學、神經生理學、臨床神經病學出發，對人的視覺理論進行了系統的研究，提出了第一個較為完善的視覺系統框架。之后，計算機視覺領域展開了基于感知特征群集進行三維目標識別的研究。目前，關于計算機視覺的研究主要集中于其應用，其應用前景相當的廣闊。

在國外，機器視覺的應用普及主要體現在半導體及電子行業，其中大概40%-50%都集中在半導體行業。機器視覺憑借效率與成本優勢逐漸取代人工。近年來，我國老齡人口占比持續提升，據國家統計局數據，到2021年，全國65歲以上人口達到2億，占人口總數的14.2%。

計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。

伴隨著技術成熟度提高，人臉識別、物體識別等分類、分割算法不算提升精度，未來將有更多的場景能夠應用計算機視覺技術，計算機視覺企業應在強化技術打造的前提下，發掘更多新的應用領域，提高商業落地應用。

計算機視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛，是在感知層上最為重要的核心技術之一。計算機視覺技術模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數據及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術已經廣泛應用到安防、自動駕駛、醫療、消費等，也是目前人工智能技術中落地最廣的技術之一。計算機視覺行業已經達到780億元，預計到2021年市場規模可達1120億元。在市場格局角度，一批基于計算機視覺算法技術的人工智能企業迅速發展，頭部企業已逐漸占據主要市場份額，且集中度逐步提升。

我國計算機視覺核心產業規模和帶動相關產業規模分別為633億元和1439億元，預計至2025年將分別增長至1537億元和4858億元，CAGR分別為15.9%和22.5%。整體來看，我國人工智能產業化邁出了實質性步伐，公司下游主要應用于城市管理、智慧金融、商業零售、體育健康、軌交運維等領域，在人工智能發展下均具有廣闊成長空間。

圖表：2025年中國計算機視覺行業市場規模預測

數據來源：中研普華產業研究院

目前對于人工智能核心產業到底包含哪些、統計人工智能規模的時候是否包含AI+產業...等等問題，國內外權威研究機構尚未有統一的口徑和標準，造成各大機構對我國人工智能規模到底有多大這個問題的解讀差異較大，從100億、200億到700億，各種說法不一而足。

中國計算機視覺企業包括創業公司、傳統安防巨頭、互聯網巨頭三大陣營。創業公司多以細分領域為發力點，提供定制化解決方案;傳統安防巨頭在保持原有硬件優勢的同時引入算法，推出智能化產品;互聯網巨頭憑借經驗逐漸滲透各個領域。

在不到十年的時間里，計算機視覺技術的準確率已經從50%提高到99%，其業務應用領域和市場規模也與日俱增。2020年，計算機視覺的全球市場規模為94.5億美元，預計到2030年將達到411.1億美元。

未來，人們安全和效率需求不斷提升，計算機視覺技術在各行業應用能有效滿足人們需求，市場發展空間巨大。國家政策對人工智能行業的支持也為計算機視覺的發展提供了有利的環境。隨著計算機視覺技術日漸成熟，企業商業化落地能力不斷提高，未來計算機視覺市場規模將迎來突破性發展。

中研研究院出版的計算機視覺行業圖表預覽

圖表：嵌入式視覺系統與PC式視覺系統的優劣對比

圖表：計算機視覺應用領域市場占比

圖表：各機構中國計算機視覺規模預測

圖表：2022-2027年中國計算機視覺行業市場規模預測

圖表：計算機視覺應用領域市場占比預測

計算機視覺行業報告還對全球的行業發展態勢作了詳細分析，并對行業進行了趨向研判，是經營企業，服務、投資機構等單位準確了解目前行業發展動態，把握計算機視覺行業企業定位和發展方向不可多得的精品，對中國及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、計算機視覺行業競爭替代產品、發展趨勢、新產品與技術等進行了分析，并重點分析了中國計算機視覺行業發展狀況和特點，以及中國行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。

計算機視覺市場調研如何?未來該行業市場機會在哪?更多行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2022年計算機視覺行業市場調研報告》。

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