地球上的各種物體都有其電磁光譜特性,遙感正是利用這一特性,利用遙感設備從空間平臺對地球表面的自然面貌、現象和自然資源進行觀察、探測,并通過光、紅外、微波等遙感器對各種地面物體所反射和輻射電磁波的信息進行讀取,然后經過一系列的科學提取、處理、分析過程獲
“遙感”,是指在物理科學上是指不直接接觸物體,從遠處通過探測儀器接收來自目標物體的電磁波信息,并經過對信息的處理,判別出目標物體的屬性的過程。
地球上的各種物體都有其電磁光譜特性,遙感正是利用這一特性,利用遙感設備從空間平臺對地球表面的自然面貌、現象和自然資源進行觀察、探測,并通過光、紅外、微波等遙感器對各種地面物體所反射和輻射電磁波的信息進行讀取,然后經過一系列的科學提取、處理、分析過程獲取相應的數據信息,以達到準確辨認地球表面物體和現象的性質和狀況的目的。
衛星遙感為航天遙感的一個組成部分,以人造地球衛星作為遙感平臺,主要利用衛星對地球和低層大氣進行光學和電子觀測。
衛星作為商業航天的重要組成部分,其產業鏈涵蓋衛星服務業、衛星制造業、發射服務業、地面設備制造四大領域。衛星服務按照應用領域可進一步細分為衛星通信、衛星導航和衛星遙感等。其中,衛星遙感(Satellite Remote Sensing)是指衛星從高空通過傳感器探測和接收來自目標物體的信息(如電場、磁場、電磁波、地震波等信息),進而識別物體的屬性及其空間分布等特征,目前廣泛應用于國防、農業、林業、水利、氣象、海洋、國土資源、應急管理等重要行業。
相較于國外成熟的遙感衛星發展階段及運營模式,我國遙感衛星行業目前處于發展初期,行業內企業數量有限、產業集群尚未形成、產業鏈有待進一步完善,整體產業規模和行業競爭力與國際巨頭相比仍具有明顯的差距。高分辨率對地觀測系統關系到國家安全、經濟建設和大眾民生,具有巨大的戰略意義和商業價值。近年來,我國出臺了多項與航天產業發展改革政策,鼓勵航天事業向產業化方向轉變,推動遙感衛星商業化應用的發展。隨著國內衛星遙感服務需求的增長、產業鼓勵政策的落地,我國遙感衛星研發和制造能力迅速提升。
目前全球共有824顆遙感衛星在軌運行,其中美國遙感衛星數量最多,中國在軌遙感衛星數量全球第2。據美國憂思科學家聯盟(UCS)全球在軌衛星數據庫數據顯示,截止2020年9月,包括各類軍用遙感衛星以及政府部門和企業所有的民用遙感衛星。在軌運行的824顆遙感衛星由全球45個國家和地區所有,其中美國、中國、歐盟、日本、俄羅斯、印度6個國家和地區各自的遙感衛星數量均超過15顆,美國是全球擁有遙感衛星數量最多的國家,目前共有462顆遙感衛星在軌運行,中國共有181顆衛星在軌運行,在軌衛星數量僅次于美國。
從各國(地區)擁有衛星數量角度來看,截止到2021年4月底,美國擁有的遙感衛星數量排名第一,數量為442顆;其次為中國,擁有遙感衛星215顆;第三為日本,數量為35顆。剩余俄羅斯、印度、歐洲航空局發射數量都是在15顆以上。
截至2021年4月底,在遙感衛星各用途方面,各類遙感衛星來看,光學成像衛星為410顆,占遙感衛星總量的42.62%;其次為氣象,自動識別系統(AIS)存量衛星數量為114顆,占比11.85%;第三位為電子情報,數量為93顆,占比為9.67%。
在衛星遙感領域,國外高分辨率商業遙感衛星主要集中在少數幾家國際巨頭公司,如美國的數字地球公司和歐洲的空客防務及航天公司等,其較早地拓展全球市場,擁有豐富的遙感衛星數據資源,能為客戶提供廣泛的選擇和個性化的服務,具有重要的行業影響力,寡頭壟斷現象明顯。
相比較國外市場,國內商業衛星遙感行業起步較晚,隨著國家政策的鼓勵和支持,目前已涌現出一批與衛星遙感領域相關的企業。由于衛星遙感領域具備一定的行業準入門檻,研發成本高、技術難度大,因而隨著行業的發展,具有核心競爭優勢的企業有望快速崛起,在未來競爭中占據優勢地位,獲取更多的市場份額。
隨著遙感應用技術的普及和完善,衛星遙感已逐步應用于農業、國土、林業、水利、氣象、海洋、環境、減災、統計、交通、教育等領域和城鄉區規劃管理以及重大工程建設,形成了政府客戶、企業用戶、軍方用戶、大眾客戶等多主體、多層次、多行業的應用格局。在大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術快速發展的大環境下,信息和數據的價值將被進一步發掘,行業智能化會進一步提升行業內企業的服務能力,進而拓展出更加多元化的服務場景,衛星遙感將滲透到更多的領域與行業,客戶的需求也將進一步釋放。
自“十三五”以來,國家出臺多項航天產業發展改革政策,鼓勵航天事業向產業化轉變,推動遙感衛星商業化應用的發展。
隨著我國商業航天基礎設施的不斷完善,衛星遙感數據少、時效性低、價格貴的現狀將逐步改變,遙感行業的未來趨勢將著力于數據提供商和應用服務商結合的商業模式。高品質、低成本的廣闊數據將促進下游應用的進一步開發實踐,依托豐富的應用服務構建社會化、大眾化的遙感信息市場,形成完整的“遙感服務生態”。
隨著遙感對地觀測技術的不斷發展,天空地一體化的多源遙感觀測體系帶來了海量多模態、多角度、多譜段、多粒度及多時相的遙感數據。伴隨數據獲取速度加快、更新周期縮短,遙感數據量呈指數級增長。但遙感數據的直接可讀性較差,在進行數據加工以形成客戶定制化產品時,人工操作效率相對較低,嚴重制約了衛星遙感的商業化、民用化推廣。因此,研發科學、智能、高效的遙感信息提取和處理技術顯得尤為迫切。
隨著計算機視覺領域智能化不斷取得突破進展,以深度學習算法為代表的新一代智能技術大大推動了社會產業的變革,也深刻影響了遙感信息提取、處理技術的發展。遙感信息提取技術從利用統計、物理模型等傳統手段發展為利用深度學習技術為代表的智能化信息提取手段。近年來,深度學習算法依托其強大的特征自學習和應用泛化能力,已在遙感數據智能解譯領域取得一定成果。
本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上,通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個遙感衛星行業的市場走向和發展趨勢。
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2022-2027年中國遙感衛星行業市場深度調研及投資價值研究報告
遙感衛星,是用作外層空間遙感平臺的人造衛星。用衛星作為平臺的遙感技術稱為衛星遙感。通常,遙感衛星可在軌道上運行數年。衛星軌道可根據需要來確定。遙感衛星能在規定的時間內覆蓋整個地球或...
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