2023年數字經濟發展目標和機遇

• 黃江 2023年2月18日 來源：新浪 1180 76
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數字經濟相關領域表現亮眼，信息傳輸、軟件和信息技術服務業保持較快增長。根據中國信息通信研究院測算，2022年，我國數字經濟規模提升至50萬億元左右，同比增長10%左右。

數字經濟成為多地2023年經濟發展的重要抓手。中國證券報記者梳理多個地區的政府工作報告發現，浙江、重慶、西藏、海南等地明確了2023年數字經濟發展目標，力爭數字經濟核心產業增加值增長10%。因地制宜發展數字經濟產業，搶占人工智能、元宇宙、數字消費、數字文化等賽道成為多地培育經濟發展新動能的關鍵任務。

2023年數字經濟發展目標和機遇

業內人士稱，多地對數字經濟發展提出了明確目標，數字經濟成為地方政府今年乃至未來五年的重要抓手，數字經濟發展迎來機遇。

數字經濟相關領域表現亮眼，信息傳輸、軟件和信息技術服務業保持較快增長。根據中國信息通信研究院測算，2022年，我國數字經濟規模提升至50萬億元左右，同比增長10%左右。

多地數字經濟增加值破萬億元大關。2022年，江蘇省數字經濟規模超5萬億元，數字經濟核心產業增加值占地區生產總值比重達11%左右;福建省數字經濟增加值達2.6萬億元;湖北省數字經濟增加值達2.4萬億元;湖南省數字經濟規模突破1.5萬億元;安徽省數字經濟增加值突破萬億元;江西省數字經濟增加值突破萬億元，占GDP比重提高到35%。

數字經濟成為經濟發展新引擎，一些地區因地制宜發展優勢數字經濟產業。貴州省加快發展大數據產業，貴陽大數據科創城引進企業超400家。上海市聚焦城市數字化轉型，2022年率先建成5G和固定寬帶“雙千兆”城市。

智能制造、工業互聯網成為數字技術賦能實體經濟的重要業態。在安徽，聯想合肥生產基地(簡稱“聯寶科技”)是聯想(全球)最大的PC研發和制造基地，也是目前全球最大的智能計算設備研發和制造“燈塔工廠”。聯寶科技CEO丁曉輝，聯寶科技每天需處理8000筆客戶訂單，且80%屬于單筆小于5臺的定制化訂單。通過智能化手段，生產效率提升45%，原來耗時6小時的人工排產作業在智能排產模式下耗時僅1.5分鐘。

運用數字技術對傳統實體經濟進行智能化改造，成為多地發展數字經濟的關鍵抓手。2022年，江蘇省3萬家規上工業企業啟動改造，1萬家完成改造任務，新增國家智能制造示范工廠9家、工業互聯網標桿工廠79家;河南省5G基站總數超過15萬個，新增智能工廠185個、上云企業3.6萬家。

全球數字經濟發展規劃

元宇宙、人工智能等前沿技術在地方兩會上備受關注。如北京市提出，加快建設全球數字經濟標桿城市，系統推進新一代數字集群專網、邊緣計算體系等新型基礎設施建設，推進6G技術研發，夯實數字經濟發展底座;貴州省提出未來五年培育區塊鏈、北斗應用、人工智能、信創、數據清洗加工等新興數字產業，大數據電子信息產業增加值增長20%。江蘇省提出做強做優“數智云網鏈”等新興數字產業，積極發展第三代半導體、元宇宙等產業。

此外，山西省大力發展數字消費等新型消費，拓展沉浸式、體驗式、互動式消費場景。浙江省未來五年將推動自貿試驗區四大片區聯動發展，確保實現數字貿易額4700億元。

根據中研普華研究院《2022-2027年中國數字經濟行業競爭分析與投資預測報告》顯示：

近期發布的《大數據白皮書(2022年)》顯示，中國大數據產業規模高速增長，2021年增加到1.3萬億元，復合增長率超過30%。發展數字經濟，核心就在于萬物數字化的基礎上，充分挖掘和釋放蘊藏在數據中的價值。

不久前，中共中央、國務院發布的《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》指出，建立合規高效、場內外結合的數據要素流通和交易制度;建立體現效率、促進公平的數據要素收益分配制度;推動數據要素收益向數據價值和使用價值的創造者合理傾斜。在商業活動中，數據交易活動離不開對成本與收益的量化分析，精準合理的數據定價有利于幫助企業選擇以何種方式開展數據交易，穩定公認的市場定價同樣也關系到數據要素能否高質量流動。

不過，目前數據定價仍存在一些待完善的節點需要打通。比如，在數據處理活動中，數據持有者、數據加工者、數據經紀商等參與主體，就數據收益的分配方案往往難以達成共識。不同行業、不同規模的企業對于數據估價的指標也有所差別。即便由企業自行協商，每一筆數據交易活動中的定價方式都具有特殊性，難以普遍地適用于其他數據交易活動中。

應疏通數據要素流通節點，鼓勵和支持市場主體先行探索數據要素的多元化定價模式，經由充分充足的業務模式嘗試，逐步形成標準化、市場化和靈活化的數據定價機制。

推動各類數據交易試點實踐。在加快和培育數據要素市場的過程中，遵循市場經濟發展邏輯，鼓勵和支持數據交易和數據定價的試點工作。根據各類市場主體的交易實踐互動，適時調整和制定數據權屬相關的保障制度，以此建構更多可落地、能落實的數據定價機制。

逐步制定數據市場定價的技術標準與行業標準。針對醫療保健、教育培訓、公共交通、金融交易等重點熱點應用場景，推動制定數據資產的行業標準。層次化、場景化的行業標準，有助于輔助市場主體選擇兼顧安全和效率的數據交易模式，更容易形成統一的數據定價方式。

加快培育多樣化的數據交易平臺。數據定價難題的解決需要對癥下藥，應當探索和運營符合多樣化商業需求的數據交易平臺，促成數據交易供需雙方對接。針對數據交易平臺內常見的數據交易糾紛和合規難題，細化包括報價、詢價、議價、定價等數據定價全流程的制度規范，建立健全數據定價前后的糾紛解決機制，保障市場主體合法權益。

規劃多層次的數據收益分配機制。在成本范疇內，數據處理活動囊括數據收集、數據加工、數據共享等多個環節，數據市場定價的準確性和共識性依賴于清晰的收益分配。結合我國數據分級分類保護制度以及數據生命周期全流程管理機制，可將數據收益分配標準與數據授權機制、數據交易參與活動等因素掛鉤，構建符合商業需求的收益分配機制。

立法禁止濫用大數據“殺熟”

數據是數字經濟時代的關鍵生產要素，發展壯大數字經濟，數據要素的核心支撐作用愈加凸顯。發布會上，省人大經濟委副主任委員陳貴林介紹，《條例》主要聚焦數據資源體系建設、數據流通利用、數據安全管理三大環節，“主要作用是針對我省數字化發展的瓶頸問題，在滿足安全要求的前提下，最大程度促進數據流通和開發利用”。

近年來，數據作為一種新型生產要素的作用進一步凸顯。我省數字化發展有基礎、有潛力，有條件在國家大數據戰略中走在前列。“但也存在數據資源分散、統籌利用難，數據資源價值遠未充分彰顯等問題。”陳貴林說，《條例》主要內容包含6大方面，就是希望通過立法的方式解決上述問題。

數據管理體制機制上，《條例》明確縣級以上地方各級人民政府應當統籌推進數據管理工作，建立協調機制和考核評價機制，將數據開發利用和產業發展納入國民經濟和社會發展規劃。

數據資源統一管理上，《條例》明確建立“一數一源一標準”管理機制，按照“一項數據有且只有一個法定數源部門”的原則，依照法定權限、程序和標準規范收集公共數據。

數據要素流通上，我省將建立數據資產評估、交易中介服務等市場運行體系，鼓勵符合條件的市場主體在依法設立的數據交易場所開展數據交易。

數據資源開發利用上，全省將培育壯大數據采集、存儲管理等數據核心產業，發展人工智能、物聯網等數字相關產業。

數據安全管理和個人信息保護上，《條例》明確政府部門和數據處理者的職責義務，提出建立分類分級保護、風險防范預警等機制。

《2022-2027年中國數字經濟行業競爭分析與投資預測報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析，重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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