3D打印設備行業調研及未來發展方向分析2023

• 陳觀秋 2023年2月28日 來源：新浪 346 15
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隨著經濟發展和生活水平提高，消費者更加追求個性化的需求，3D打印將與機器人、人工智能等技術一起，提高制造業生產線的柔性化程度，以更低成本生產定制產品，3D打印設備行業推動制造業生產方式由大規模生產向個性化定制轉變。同時，憑借節約倉儲和物流成本、快速響應本

3D打印又稱為增材制造(Additive Manufacturing，AM)，是涵蓋多學科的先進 制造技術。

3D打印是以計算機三維設計模型為藍本，通過軟件分層離散和數控成型系統，將三維實體變為若干個二維平面，運用粉末狀金屬、塑料、陶瓷、樹脂等可粘 合原材料，通過逐層打印的方式來構造物體的技術。

3D打印設備是一種用于材料科學領域的工藝試驗儀器，于2018年1月5日啟用。具有400W激光器，可成型鈦合金、鋁合金、不銹鋼、醫用不銹鋼、模具鋼、銅基合金、高溫合金等多種金屬材料，可以由客戶自主研發所需成型的材料。

當前世界多國將3D打印作為未來產業發展的新增長點。美國《時代》周刊將增 材制造列為“美國十大增長最快的工業”，英國《經濟學人》雜志認為增材制造是推 動新一輪工業革命的重要科技，中國在《“十四五”智能制造發展規劃》、《中國制造 2025》等多項政策文件中提及增材制造。

3D打印設備行業調研

隨著經濟發展和生活水平提高，消費者更加追求個性化的需求，3D打印將與機器人、人工智能等技術一起，提高制造業生產線的柔性化程度，以更低成本生產定制產品，3D打印設備行業推動制造業生產方式由大規模生產向個性化定制轉變。同時，憑借節約倉儲和物流成本、快速響應本地市場的優勢，3D打印設備行業將推動制造業向本地制造模式發展。

3D打印設備行業需求量較大的行業包括政府、航天和國防、醫療設備、高科技、教育業以及制造業。目前，應用領域排名前三的是工業機械、航空航天和汽車，分別占市場份額的20.0%、16.6%和13.8%。

3D打印設備行業應用領域廣泛，其在下游應用行業和具體用途領域的分布反映了這一技術具有的優勢和特點，同時也反映了這一技術的局限和在發展過程中尚需完善的地方。

當然了，作為我國高端制造業的熱門技術，國家及地方政府高度重視其市場發展，不斷出臺政策進行產業扶持。

2020年3月，國家標準化管理委員會、工信部、科技部、教育部等六部門印發的《增材制造標準領航行動計劃(2020-2022年)》中提出：到2022年，立足國情、對接國際的增材制造新型標準體系基本建立。

另外，在各地制造業高質量發展“十四五”規劃中，3D打印(也稱增材制造)多次被列入戰略性新興產業。

如陜西省：“十四五”期間，將完善增材制造產業鏈。上游重點開展金屬、非金屬、復合材料等增材制造專用材料特性研究，推進金屬材料、智能材料、合成生物材料等增材制造專用材料產業化。中游著力改進金屬和非金屬材料增材制造工藝技術，加快推動航空發動機葉片快速成型、鑄造沙型模具直接成形、激光立體成形、樹脂快速成形等關鍵技術裝備突破。下游大力拓展在航空航天、電子工業、工業設計、汽車工業等行業應用場景等。

如廣東省：將激光與增材制造、高端裝備制造等戰略性新興產業作為廣東制造助推器。目標到2025年，激光與增材制造產業規模保持全國領先，營業收入超過 1800 億元，逐步形成具有國際競爭力的激光與增材制造產業集群。同時，推進增材制造技術在汽車、船舶等領域的創新應用。

未來3D打印設備行業發展方向

類比傳統的減材制造技術，3D打印具備定制化、低損耗、精密制造等優勢。傳統減材制造工藝指通過設備對原材料進行車、銑、刨、鉆等加工流程。相比傳統減材 制造，3D打印在設計過程中可實現定制化非標生產，生產中不需要提前準備模具，且 廢料相比傳統制造有所減少。

此外，部分應用于精密制造領域的零件，在生產過程中 可能遇到模具無法生產、人工制造精度不足、內部構造過于復雜等因素掣肘，僅能通過3D打印生產。

基于上述 3D打印特點，未來發展方向主要為定制化和復雜結構件的生產。3D打印成本端對規模經濟敏感程度低，并不像傳統制造工藝，隨著產量的提升而實現降本 增效。

因此，3D打印在盈虧平衡點之前具有較大的競爭優勢，通常這類產品至少具 備定制化或復雜程度高這兩個特點中的一個。定制化產品通常生產批量較少，無法通 過傳統工藝實現規模化，應用領域多為航天軍工、醫療、文創教育等。復雜結構件方 面，往往通過人工或傳統工藝在量產后單價仍高于 3D打印，亦或是難以通過傳統方 式生產，很難甚至無法實現生產，如部分特殊鏤空件、混合金屬件、具備生物相容性 可降解的人造器官等，應用領域多為航天軍工、汽車、醫療等。

據中研產業研究院《2023-2028年中國3D打印設備行業發展分析與投資前景預測報告》分析：

如今，AI技術或再將3D打印推上一個發展新高潮!

運用大數據、大算力、強算法等AI技術，能夠在生產制造過程中幫助找到3D模型中的缺陷，識別無法打印的模型。優化3D打印生產工藝等。由此可見，通過AI技術的深度融合，能夠使3D打印生產更加智能化、數字化、網絡化。運用人工智能AI工具，使整個3D打印生產過程更高效、更“聰明”。

在未來，可以看到這樣一個應用場景：在3D打印機的智能工廠里，擁有自動識別材料、工藝方式等功能并科學優化糾錯的人工智能“大腦”指揮滿足需求的3D打印機批量生產個性化產品。

3D打印設備行業研究報告主要分析了3D打印設備行業的國內外發展概況、行業的發展環境、市場分析(市場規模、市場結構、市場特點等)、競爭分析(行業集中度、競爭格局、競爭組群、競爭因素等)、產品價格分析、用戶分析、替代品和互補品分析、行業主導驅動因素、行業渠道分析、行業贏利能力、行業成長性、行業償債能力、行業營運能力、3D打印設備行業重點企業分析、子行業分析、區域市場分析、行業風險分析、行業發展前景預測及相關的經營、投資建議等。報告研究框架全面、嚴謹，分析內容客觀、公正、系統，真實準確地反映了我國3D打印設備行業的市場發展現狀和未來發展趨勢。

想要了解更多3D打印設備行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國3D打印設備行業發展分析與投資前景預測報告》。

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