從當前數字農業的發展來看,主要涉及到應用層、技術層與基礎層三個方面,其中基礎層就是指數字農業發展的基礎支撐,如相應的硬件設施等;技術層就是指支持數字農業發展的技術,包括云計算技術、大數據技術以及建模技術等;應用層主要是依托物聯網等體系與農業進行深度融
數字農業是將信息作為農業生產要素,用現代信息技術對農業對象、環境和全過程進行可視化表達、數字化設計、信息化管理的現代農業。數字農業使信息技術與農業各個環節實現有效融合,對改造傳統農業、轉變農業生產方式具有重要意義。
數字農業還包括利用信息技術和數字化手段在農業的生產,流通,運營環節的融合和利用,實現合理利用農業資源,降低生產成本,改善生態環境,提高農作物產品和質量,提升農產品的附加值和市場品牌影響力,利用數組化手段拓展農產品的營銷能力,降低市場運營成本,提升農產品的溢價能力,利用信息化和數字化方式提升農業產品的競爭力。
根據中研普華產業研究院發布的《2021-2025年中國數字農業行業競爭分析及發展前景預測報告》顯示:
近年來,我國數字農業技術得到快速發展,突破了一批數字農業關鍵技術,開發一批實用的數字農業技術產品,建立了網絡化數字農業技術平臺,在農業數字信息標準體系、農業信息采集技術、大比例尺的農業空間信息資源數據庫、農作物生長模型、動植物數字化虛擬設計技術、農業問題遠程診斷、農業專家系統與決策支持系統、農業遠程教育多媒體信息系統、嵌入式手持農業信息技術產品、溫室環境智能控制系統、數字化農業宏觀監測系統、農業生物信息學方面的研究應用上,取得了重要的階段性成果、通過不同類型地區應用示范,初步形成了我國數字農業技術框架和數字農業技術體系、應用體系和運行管理體系,促進了我國農業信息化和農業現代化進程。
物聯網在食品部門擁有巨大潛力。報告顯示,僅物聯網就能為農業創造14.4萬億美元的價值。物聯網正在利用設備和材料上的傳感器簡化農業資源的收集、檢查和全面分配。將傳感器在農田中進行戰略部署,再加上圖像識別技術的幫助,可以讓農民在世界任何地方看到他們的作物。
這些傳感器實時地向農民發送最新信息,因此他們可以根據作物當時的生長情況做出相應的改變。雖然我沒有多少園藝技能,但我可以依賴這樣的應用程序,它可以告訴我后院的植物需要澆水或其他類型的營養物,我想這能讓它們長得更好。農業領域的物聯網傳感器也在為農民做同樣的事情,但顯然更大規模的部署會幫助提高糧食產量并減少浪費,而這正是這個行業所需要的。
從當前數字農業的發展來看,主要涉及到應用層、技術層與基礎層三個方面,其中基礎層就是指數字農業發展的基礎支撐,如相應的硬件設施等;技術層就是指支持數字農業發展的技術,包括云計算技術、大數據技術以及建模技術等;應用層主要是依托物聯網等體系與農業進行深度融合,從而來實現農業發展的網絡化、智能化以及高效化。數字農業的發展不僅能夠促進農業本身生產效率與質量的提升,還能夠作用于農業的管理,通過農業信息資源的聯動,為各個農業主體的管理提供更多的數據支持。
在我國現代化建設不斷推進的過程中,三農問題一直是明顯的短板,影響著整個全面建設的總體質量,國家也圍繞鄉村振興戰略提出了一系列具有創新性的規劃,如打造“數字農業”,推動農業數字化的轉型。從根本上來說,數字農業的打造是鄉村振興戰略的應有之義,同時也是實現農村產業發展的重要舉措,更是新時代背景下農業發展的關鍵步驟。
隨著大數據應用下行和政策支持,我國將會大力發展數字農業,對農業生產進行數字化改造,在農業遙感、物聯網等方面加強應用,并達到提高農業生產全過程精準化的目標,根據統計,2025年中國農業數字經濟規模將會達到1.26萬億元,將占據我國農業增加值的15%,未來市場潛力巨大。
未來數字農業的發展趨勢預測
1.數據模型國產化
發現數據價值是數字農業發展的動力之源。以色列可以把硬件設備賣給我們,卻絕不開放后臺系統,因為真正的核心技術是實現數據價值的模型。當下,隨著大國科技競爭的加劇,引進科技成果的壁壘不斷增高,而且由于國內外農業業態差異大,我們無法套用國外的模式與模型。另一方面,中國不斷鼓勵科研成果的產業轉化,產業與學術、農業與數據科學的跨界合作正在逐步深入,因此實現產業核心數據模型的自主研發是大勢所趨。
2.農業機械智能化
機械化與智能化之間只隔著一個“數據驅動”的距離。中國制造2025戰略明確把“智能制造”作為主攻方向,順應市場潮流,海爾、金風等老牌制造廠商已經積極開展數字化轉型,尋找新的增長點。農機廠商也必將不斷利用數據為機械賦能,適應數字農場的場景需求,實現從制造商向服務商的轉型升級。
本報告根據數字農業行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國數字農業行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國數字農業行業將面臨的機遇與挑戰,對數字農業行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。
是數字農業企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握市場機會,正確制定企業發展戰略的必備參考工具,極具參考價值!
了解更多行業數據詳情,可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2021-2025年中國數字農業行業競爭分析及發展前景預測報告》。
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2021-2025年中國數字農業行業競爭分析及發展前景預測報告
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