智慧工廠建設行業發展趨勢 智慧工廠建設行業發展策略研究

• 周迅 2023年3月16日 來源：互聯網 1194 77
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企業進行智能工廠建設后，從原料到產成品整條生產線實現調度集中管控，智能化扁平管理，生產組織簡單高效，能源消耗和污染物排放全面穩定達標，產品質量穩定性和可靠性水平大幅提高，全工序噸鋼成本下降，提高公司的競爭力。2020年中國百家“中國標桿智能工廠"分

智慧工廠建設是現代工廠信息化發展的新階段。是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務;清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數據，智慧工廠以及合理的生產計劃編排與生產進度。

智慧工廠建設行業發展趨勢 智慧工廠建設行業發展策略研究

智慧工廠并加上綠色智能的手段和智能系統等新興技術于一體，構建一個高效節能的、綠色環保的、環境舒適的人性化工廠。是IBM“智慧地球”理念在制造業的實際應用的結果。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年智慧工廠建設行業市場深度分析及發展策略研究報告》顯示：

智慧工廠是一個復雜且龐大的工程，目前只有汽車、工程機械、電子、物流倉儲等新興行業成為智慧工廠的先行者(市場占比分別為42.4%、29.8%、9.5%、6.2%)。未來，在政策驅動和智慧工廠市場趨勢的雙重推動下，更多的制造行業將加入數字化工廠轉型的陣營中。

在工業自動領域，隨著云計算、大數據等新技術的發展，所有的生產資料開始向云端聚集，資料和運算位置的主要模式發生顛覆性變革。隨著生產設備的逐漸增多，生產過程的日益復雜，對系統管理的要求也越來越高，通過智能化手段進行設備的控制管理成為數字化工廠發展的主要趨勢。

企業進行智能工廠建設后，從原料到產成品整條生產線實現調度集中管控，智能化扁平管理，生產組織簡單高效，能源消耗和污染物排放全面穩定達標，產品質量穩定性和可靠性水平大幅提高，全工序噸鋼成本下降，提高公司的競爭力。

2020年中國百家“中國標桿智能工廠"分布在中國的21個省區市，多集中在中東部和沿海地區。江蘇、山東、浙江、廣東這四大工業強省，是全國標桿智能工廠分布最為集中的地區，數量占比過半。

江蘇、山東、浙江、廣東標桿智能工廠數量超10家，江蘇標桿智能工廠數量最多達17家。西部地區標桿智能工廠數量數量較少。

為積極響應國家“創新、協調、綠色、開放、共享”的五大發展理念，貫徹落實《中國制造2025》、《鋼鐵工業調整升級規劃(2016-2020 年)》、《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》相關政策要求，結合鋼鐵企業自身面臨的形勢、生產現狀、存在的問題，以及對未來發展規劃需求，擬對其工藝流程、綠色環保、智能制造等方面進行全面優化升級改造，將企業打造成國內一流、綠色、智能的生產基地，實現質量與效益的雙提升。

在“中國制造2025”的大背景下，企業在用人、制造產品等方面都面臨著新的機遇與挑戰，特別是在對用工有著特別需求的制造行業，隨著智能設備、自動化生產線、智慧工廠越來越多，企業人力又將何去何從呢?企業作為智能化生產制造的主體，一方面必然將享受到提升勞動生產率、降低生產成本等智能制造所帶來巨大經濟效益;但是另一方面，也要面對我們國家的制造業還處在“工業2.0補課，工業3.0普及，工業4.0示范”并進的情況下。

隨著生產設備的逐漸增多，生產過程的日益復雜，對系統管理的要求也越來越高，通過智能化手段進行設備的控制管理成為數字化工廠發展的主要趨勢。在工業自動領域，隨著云計算、大數據等新技術的發展，所有的生產資料開始向云端聚集，資料和運算位置的主要模式發生顛覆性變革。云端計算可以為企業生產提供更為系統、完整的專業化服務，生產設備不再是單一獨立的個體，而是生產過程中必備的一環，這種創新型的工業制造流程，勢必為制造業的發展產生重大的影響。比如，智能工廠體系中制造執行系統和生產計劃系統的智慧化，會加深生產環節的連線程度，一旦所有的生產環節實現完全溝通，那么整個社會的生產規則都會發生相應的改變。

工信部發布了《“十四五”智能制造發展規劃(征求意見稿)》，提出到2025年，建設2000個以上新技術應用智能場景、1000個以上智能車間、100個以上引領行業發展的標桿智能工廠，重點行業骨干企業初步實現智能轉型;到2035年，智慧工廠規模以上制造業企業全面普及數字化。

本報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、國內外相關報刊雜志的基礎信息以及智慧工廠建設專業研究單位等公布和提供的大量資料。

對我國智慧工廠建設行業作了詳盡深入的分析，為智慧工廠建設產業投資者尋找新的投資機會。為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對銀行信貸部門也具有極大的參考價值。

了解更多行業數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2023-2028年智慧工廠建設行業市場深度分析及發展策略研究報告》。

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