2023金融大數據行業發展現狀及投資規模分析

• 方蔓桃 2023年3月28日 來源：百度 979 61
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在金融市場競爭逐漸白熱化的今天，金融機構緊跟時代發展大勢，必須綜合采取多種措施，完善技術創新體制機制，不斷提高自身的數字化建設水平，從而促進金融業整體數字化事業的建設和發展，防范化解系統性金融風險，實現金融業的良性、健康發展。

金融大數據行業市場多大?通過大數據的應用，銀行可以收集和掌握更廣泛的客戶信息，不僅包括傳統的結構化金融信息。 它還包括電子商務、社交媒體、多媒體終端和其他渠道產生的與他們生活相關的所有非結構化信息?；谶@些信息，銀行可以為客戶構建新的360度肖像，分析粒度，及時進行掌握企業客戶管理行為，了解客戶實際情況，預測客戶未來發展需求，及時提供匹配的金融市場產品和人性化服務，提高客戶滿意度。

消費金融公司需不斷升級金融服務與科技創新能力，真正實現“業務+科技”的深度融合。黨的二十大報告指出，高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務。

根據中研普華研究院《2022-2027年中國金融大數據行業市場前景預測及投融資戰略咨詢報告》顯示：

金融大數據行業發展分析

作為普惠金融領域重要參與者，消費金融將持續聚焦服務人民對美好生活的向往，加速數字化轉型，構建數字普惠金融新發展格局，在支持經濟社會高質量發展中實現自身高質量發展。

在金融市場競爭逐漸白熱化的今天，金融機構緊跟時代發展大勢，必須綜合采取多種措施，完善技術創新體制機制，不斷提高自身的數字化建設水平，從而促進金融業整體數字化事業的建設和發展，防范化解系統性金融風險，實現金融業的良性、健康發展。

2018年以來，大數據技術的快速發展，以及大數據與人工智能、VR、5G、區塊鏈、邊緣智能等新技術的交匯融合，持續加速技術創新。與此同時，伴隨新型智慧城市和數字城市建設熱潮，各地與大數據相關的園區加速落地，大數據產業持續增長。

數據顯示，2016-2020年我國大數據產業規模呈現逐年增長態勢，到2020年我國大數據產業規模從2016年的3700億元增長到了11050億元，年均復合增長率超過 30%。預計到2022年中國大數據產業規模將達14224億元。

金融科技人才不足。推進金融科技的深入發展，從而為金融數字化轉型提供不竭的動力源泉，其根本在于人，在于人才的培養和鍛煉。金融機構內部沒有制定一套行之有效、切合實際的定期培訓制度，沒有對相關人員特別是科技研發人員開展相應的培訓，以提高他們的創新水平和綜合能力。

技術瓶頸仍然存在。技術發展是推動金融數字化轉型的動力源泉，科學技術的創新發展推動了金融領域的數字化進程，使得金融領域的整體建設工作取得了較好的發展和矚目的成就。，眾多金融機構針對數據的處理工作水平不一，基礎數據規模不盡相同，還存在數據割裂、共享機制不健全等一系列問題，這些都阻礙了金融數字化轉型的進程。

金融大數據分析可以通過幫助銀行及時深入了解企業和個人經營情況，幫助轉型優化業務風險管理工作流程，提高我們使用效率，提高技術創新產品速度，更有效地進行績效管理和資源配置。

此外，大數據還可應用于反欺詐實時監控、客戶流失預測、增值服務提升等方面，提升銀行經營服務能力。

目前，我國在經濟金融管理體系方面主要實行了三方面的管理方式，分為：嚴管非法集資、打擊小額貸款和審批融資擔保。而通過這三個方面的管理，可以有效完善經濟金融管理體系。

但在部分地區，管理體系建設并不完善，尤其是在知識業務和管理體系之間存在著不相匹配的現象，甚至部分地區在進行職位定位時，是根據職能來開展管理工作，管理模式很不靈活，缺乏嚴謹性。

此外，在很多經濟發展相對滯后的地區，尤其是農村地區，還存在著經濟管理體系結構不完善的地方，因此存在著監管缺失的現象。

可以看出，一方面，擅長有效合理利用大量研究數據的金融服務企業發展將在未來的競爭中脫穎而出，大數據的應用管理水平也將成為我國金融公司企業文化創造差異化競爭環境優勢的重要支柱;另一方面，挑戰和機遇總是共存的，金融業也面臨著大數據時代帶來的技術紅利IT能力現代化建設、思維教學模式轉變等諸多挑戰。

數據中臺作為數字化轉型的基礎設施，發揮著至關重要的作用。

金融大數據行業市場前景分析

隨著信息科學技術的飛速發展，特別是云計算、大數據技術在電子商務、證券期貨、互聯網金融等領域的廣泛應用，未來金融業的核心競爭力很大程度上依賴于從大數據中提取信息和知識的速度與能力，而這種速度和能力，取決于數據分析、挖掘和應用水平。

各大金融機構也在精準營銷方面用到大數據。如招商銀行通過數據分析識別出招商信用卡價值客戶經常出現在星巴克，dq，麥當勞等場所后，通過多倍積分累計積分店面兌換等活動，吸引優質客戶，通過構建客戶流失預警模型，對流失率等級百分之前20的客戶發售高收益理財產品于以挽留，通過對客戶交易記錄分析，有效的識別出潛在的小微企業客戶，并利用遠程銀行和云轉介平臺實施交叉銷售，取得良好的成效。

隨著我國對數據要素管理的不斷規范化，全國各地的數據管理機構和數據交易平臺紛紛成立。數據交易平臺的涌現，無疑給金融機構應用大數據帶來了更大的便利性，但在數字化轉型過程中，金融機構面臨的安全問題也日益突出。這就要求機構采用更為精細化的管理措施。

大金融概念由于不同級別主力資金的介入，其后市也會有所不同，投資者尋找上漲股的選股邏輯也會有所不同。整體來看，銀行股憑借其低市盈率和高股息率，在題材股炒作退潮后，成為國家隊或大級別主力資金介入的重點。

從歷史行情來看，低估值、業績優良、現金流良好的板塊將在利率階段性進入均衡的過程中占據主導地位。而證券股、保險股往往與銀行股掛鉤，市場逐漸看好a股未來的上行趨勢，自然也會對大金融概念股更偏愛。

大數據技術的應用提升了金融行業的資源配置效率，強化了風險管控能力，有效促進了金融業務的創新發展。金融大數據在銀行業、證券行業、保險行業、支付清算行業和互聯網金融行業都得到廣泛的應用。

金融機構經過多年對大數據平臺的布局，基礎架構已慢慢成型，支撐其業務場景高效率成為新的需求。當前，隨著大數據與云計算、AI等技術的深度融合，市場也有關鍵認為“大數據”正在快步走向“快數據”時代。對于金融機構而言，就是提升大數據的“實時性”。

想了解更多關于金融大數據行業專業數據分析，請點擊查看中研普華研究院出版的報告《2022-2027年中國金融大數據行業市場前景預測及投融資戰略咨詢報告》。

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  2022-2027年中國金融大數據行業市場前景預測及投融資戰略咨詢報告

  本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息...

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