2022中國金融大數據行業現狀 中國金融大數據行業市場前景預測

• 2022年11月28日 來源：互聯網 987 62
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隨著大數據技術的廣泛普及和發展成熟，金融大數據應用已經成為行業熱點趨勢，在交易欺詐識別、精準營銷、黑產防范、消費信貸、信貸風險評估、供應鏈金融、股市行情預測、股價預測、智能投顧、騙保識別、風險定價等涉及銀行、證券、保險、支付清算和互聯網金融等多領域的

隨著大數據技術的廣泛普及和發展成熟，金融大數據應用已經成為行業熱點趨勢，在交易欺詐識別、精準營銷、黑產防范、消費信貸、信貸風險評估、供應鏈金融、股市行情預測、股價預測、智能投顧、騙保識別、風險定價等涉及銀行、證券、保險、支付清算和互聯網金融等多領域的具體業務中，得到廣泛應用。對于大數據的應用分析能力，正在成為金融機構未來發展的核心競爭要素。

受新冠肺炎疫情影響，2020年金融機構的業務發展步伐放緩，大數據分析服務的整體需求下降。2021年，債券市場規模穩定增長，國債收益率整體震蕩下行;債券市場高水平對外開放穩步推進,投資者結構進一步多元化;貨幣市場交易量持續增加，銀行間衍生品市場成交量保持增長;股票市場主要股指上漲，兩市成交金額增長明顯。2021年末，上證指數收于3639.8點，較2020年末上漲166.7點，漲幅為4.8%;深證成指收于14857.4點，較2020年末上漲386.7點，漲幅為2.7%。兩市全年成交額258.0萬億元，同比增長24.7%。

隨著信息科學技術的飛速發展，特別是云計算、大數據技術在電子商務、證券期貨、互聯網金融等領域的廣泛應用，未來金融業的核心競爭力很大程度上依賴于從大數據中提取信息和知識的速度與能力，而這種速度和能力，取決于數據分析、挖掘和應用水平。

據中研產業研究院《2022-2027年中國金融大數據行業市場前景預測及投融資戰略咨詢報告》分析：

大數據應用已經在金融貸款業初步推開，并取得了良好的效果，形成了一些較為典型的業務類型，如高頻金融交易，小額信貸精準營銷等。

各大金融機構也在精準營銷方面用到大數據。如招商銀行通過數據分析識別出招商信用卡價值客戶經常出現在星巴克，dq，麥當勞等場所后，通過多倍積分累計積分店面兌換等活動，吸引優質客戶，通過構建客戶流失預警模型，對流失率等級百分之前20的客戶發售高收益理財產品于以挽留，通過對客戶交易記錄分析，有效的識別出潛在的小微企業客戶，并利用遠程銀行和云轉介平臺實施交叉銷售，取得良好的成效。

隨著我國對數據要素管理的不斷規范化，全國各地的數據管理機構和數據交易平臺紛紛成立。數據交易平臺的涌現，無疑給金融機構應用大數據帶來了更大的便利性，但在數字化轉型過程中，金融機構面臨的安全問題也日益突出。這就要求機構采用更為精細化的管理措施。

積極發揮以“中國支付清算協會金融大數據應用研究組”為代表的行業組織的平臺作用，打造具有品牌影響力的金融大數據交流分享平臺，建立金融大數據行業的長效溝通機制，促進金融大數據應用成果的經驗分享和互動交流。同時，積極推動金融行業和電信、電商、旅游等跨行業的溝通和合作，通過專題活動宣傳和推廣，展示金融大數據在各個行業領域的應用成果，增加金融大數據應用的社會關注度。

2022年，金融業的數據智能化將會加快步伐。在金融業數字化轉型過程中，不僅要依賴大量應用場景來形成數據規模化效應，企業更需深入理解客戶和市場，以數據洞察來驅動企業的行動，從而更好地獲取、服務以及留存客戶，實現業務增長。智能金融與隱私計算的結合尤其引人矚目，服務金融機構的隱私計算公司大量涌現，金融業在數據安全方面再上一個臺階。

想要了解更多金融大數據行業的發展前景，請查閱《2022-2027年中國金融大數據行業市場前景預測及投融資戰略咨詢報告》。

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  2022-2027年中國金融大數據行業市場前景預測及投融資戰略咨詢報告

  本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息...

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