2023智能醫療行業發展分析 智能醫療行業前景展望

• 方蔓桃 2023年3月31日 來源：百度 626 36
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智能醫療是通過打造健康檔案區域醫療信息平臺，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。

智能醫療行業市場前景如何?近年來，隨著人工智能技術的迅猛發展，醫療人工智能的應用越來越廣泛，逐漸成為新的醫療熱點。隨著新技術的普及，中國醫療人工智能行業的市場規模和未來發展趨勢也受到了廣泛關注。

“十四五”時期，信息化與制造業深度融合，加速信息技術融入醫療裝備產業，推動醫學服務模式發展成為重要方向。在規劃中，加快智能醫療裝備發展是“十四五”產業發展的重要方向之一。其中，包括支持醫療裝備、醫療機構、電子信息、互聯網等跨領域、跨行業深度合作，鼓勵醫療裝備集成5G醫療行業模組，嵌入人工智能、工業互聯網、云計算等新技術。

智能醫療是通過打造健康檔案區域醫療信息平臺，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。

中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智能醫療行業發展分析及投資戰略預測報告》分析顯示

智能醫療行業發展分析

我國醫療信息化產業呈現高速增長態勢，推動醫療信息化快速發展 動力主要來自兩個方面：一方面，隨著多項醫療信息化政策的出臺和醫改的不斷 深入，老齡化問題得到關注，促使醫療管理的理念從以“治療為中心”到以“病 人為中心”過渡，對醫療信息化建設提出了更高要求;另一方面，云計算、大數據、移動互聯網等新的信息技術不斷發展也在客觀上為其深化應用提供了豐富可能性。

“進入3.0階段，醫療智能依托大數據、人工智能等技術的應用，以多維度、高質量、機器可分析計算的大數據為入口，產出可客觀衡量醫療行為和效果的指標與證據，提升醫療參與者的決策效率和精準度，實現醫療行業各環節的降本增效。”毛化指出這是現階段與1.0階段最大的不同。

人工智能目前在醫療臨床應用主要包括以下四種：智能影像、智能語音、醫學機器人、臨床智能決策。其中，智能影像和智能語音是基于圖像和語音識別技術發展起來的，由于醫學影像資料獲取門檻較低、且更為標準化，語音數據識別技術成熟。所以，智能醫學影像目前發展最為成熟，臨床接受程度也最高。

我國醫療服務模式的轉變同技術發展息息相關，一定程度上而言，技術正催生著醫療服務模式從中心化走向分布式。傳統醫療以醫院為中心，所有的診療、購藥、支付、后續復診等過程均需在醫院內完成;互聯網醫療階段已可以在線上完成診療全流程，但各主體間的信息互通較差，較為割裂，整體呈現網格化;而未來理想的智慧醫療模式，將會拓展更多場景，真正實現“健康管理全周期、服務延伸無邊界”。由此可見，醫療服務場景正在從大型醫院、社區醫院、家庭醫生、藥店逐步過渡到居家，數字化醫療服務的普及和監測技術的革新，正在賦能基層醫療和普通百姓，真正有效助力實現分布式醫療模式。

在國家政策推動下，我國醫療信息化投入不斷加大，預測未來我國智慧醫療市場規模將持續增長，促進智慧醫療市場快速發展，2022 年我 國智慧醫療市場規模預計將達 3,766 億元。

近年來，醫療智能市場中，醫渡科技、神州醫療與生命奇點等公司引發了較高的關注度。以醫渡科技為代表，在其登陸港股之后，日前，已獲納入MSCI中國小型指數。

醫療物聯網實現覆蓋用戶全生命周期的數據處理。通過可穿戴式醫療器械、可穿戴式的設備，對數據進行采集、監測、預警，并通過后臺的大數據模型，對數據進行動態、智能、綜合的分析，為病人的健康管理和醫生的輔助診斷提供依據。在物聯網的推動下，臨床信息系統、智能移動臨床、手術示教、藥械追蹤、無線定位、無線溫度監測、智能病房等行業，都出現了快速發展、協同融合的態勢。

智能醫療行業前景展望

報告預測，未來幾年中國醫療人工智能行業將出現以下幾個發展趨勢：

首先，醫療人工智能設備的普及將使技術的應用更為廣泛，這將有助于提高醫療服務的效率和質量。

其次，由于AI在檢測、診斷和治療方面的應用，醫療機構將更加依賴于AI技術，以提高醫療服務的效率和質量。

此外，隨著醫療人工智能技術的發展，可穿戴健康設備、健康管理平臺和線上診療服務等應用也將變得更加普及。

另外，中國政府在促進醫療人工智能發展方面也采取了一系列措施，以滿足人們的醫療需求，這將有助于醫療人工智能行業的發展。

總的來說，隨著技術的不斷發展，中國醫療人工智能行業市場規模將迅速增長，未來的發展趨勢也將更加明朗。隨著中國政府的支持，人工智能在醫療領域的應用將得到進一步推進，從而提高醫療服務的效率和質量。

隨著人均壽命的延長、出生率的下降和人們對健康的關注，現代社會人們需要更好的 醫療系統。這樣，遠程醫療、電子醫療(e-health)就顯得非常急需。借助于物聯網/云計算 技術、人工智能的專家系統、嵌入式系統的智能化設備，可以構建起完善的物聯網醫療體系，使全民平等地享受頂級的醫療服務，解決或減少由于醫療資源缺乏，導致看病難、醫 患關系緊張、事故頻發等現象。

一方面，人口老齡化、慢病低齡化等趨勢導致人民群眾的醫療健康需求持續攀升，人工智能醫療有利于緩解醫療資源供需不平衡等問題，為醫療行業轉型升級提供了關鍵思路。另一方面，我國高端醫療器械產業長期以來存在部分關鍵工藝技術受制于人、整機制造組裝水平相對較低等問題，推動人工智能技術嵌入到高端醫療器械中，提升控制、成像等系統的智能化程度,能夠加快產品的升級換代與性能提升，有助于推動產業實現跨越式發展。

作為主導新一代產業變革的核心力量，人工智能在醫療方面展示出了新的應用方式，在深度融合中又催生出新業態。AI醫學影像是人工智能在醫療領域應用最為廣泛的場景，率先落地、率先應用、率先實現商業化。手術機器人、藥物研發、精準醫療等領域已有部分落地應用，但因成本或技術原因，尚未實現規模化普及，未來增長空間較大。

我國醫療資源分布不均。一方面，與醫院相比，我國基層醫療機構在數量上具有很大優勢，約占全國醫療機構總數的94.8%。但其基礎設施和優質醫生相對匱乏，診療人數相對較少，僅為53.2%。另一方面，我國優質醫療資源過于集中在一、二線城市東部沿海地區，中西部地區醫療資源相對匱乏。醫療人工智能不僅可以幫助醫院和制藥企業的監督研發，還可以幫助基層醫療機構提高醫療水平，促進優質醫療資源的下沉，滿足居民日益增長的醫療衛生要求。

中國醫療智能行業市場規模將在2030年超過1.1萬億元人民幣。未來，醫療智能將賦能于醫療行業，構建高效、個性化、精準化、可及的、以價值為導向的醫療體系，實現產業升級。

目前醫療科技于整體醫療健康市場中的滲透率較低，未來隨著各類技術、應用和服務等各種要素的聯動融合，其于醫療健康市場的占比有望實現進一步提升。技術方面，未來將涌現出更多新興技術同醫療場景進行有機結合，賦能醫療衛生服務體系的優化。企業方面，醫療企業與科技企業將加速融合，助力現有服務的縱深發展。整體而言，醫療科技行業將立足醫療全局，驅動醫療衛生服務體系走向“全域、全病、全程”。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智能醫療行業發展分析及投資戰略預測報告》。

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  2023-2028年中國智能醫療行業發展分析及投資戰略預測報告

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