3月23日,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于進一步完善醫療衛生服務體系的意見》。到2025年,醫療衛生服務體系進一步健全,資源配置和服務均衡性逐步提高,重大疾病防控、救治和應急處置能力明顯增強,中西醫發展更加協調,有序就醫和診療體系建設取得積極成效。
3月23日,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于進一步完善醫療衛生服務體系的意見》。到2025年,醫療衛生服務體系進一步健全,資源配置和服務均衡性逐步提高,重大疾病防控、救治和應急處置能力明顯增強,中西醫發展更加協調,有序就醫和診療體系建設取得積極成效。
到2035年,形成與基本實現社會主義現代化相適應,體系完整、分工明確、功能互補、連續協同、運行高效、富有韌性的整合型醫療衛生服務體系,醫療衛生服務公平性、可及性和優質服務供給能力明顯增強,促進人民群眾健康水平顯著提升。
開源證券認為,結合此前發布的2023年政府工作報告可以看出,促進優質醫療資源擴容下沉將是2023年醫療衛生發展的重點工作。在優質醫療資源擴容下沉和區域均衡布局的工作要求之下,基層設備市場將繼續擴容。
值得一提的是,國家衛生健康委3月21日發布《大型醫用設備配置許可管理目錄(2023年)》。與2018年版目錄相比,管理品目由10個調整為6個,其中甲類由4個調減為2個,乙類由6個調減為4個,將64排及以上CT和1.5T及以上MR設備調出配置許可管理目錄。
機構認為,2023年大型醫用設備配制許可管理目錄調整超預期。目錄的調整將進一步滿足臨床需求,優化醫療衛生資源布局,促進優質醫療資源擴容下沉,激發生產企業創新活力,不斷促進醫學裝備產業升級,更好地滿足人民群眾就醫需求。
其中,大型高端醫學影像設備直接受益于配制許可管理目錄調整;手術機器人行業有望受益于配制政策寬松化,裝機量提升;民營醫院不受高端CT、MR配置限制,有望快速擴大規模。
開源證券稱,民營醫院相較公立醫院決策更為靈活,能夠提供優質診療技術及服務體驗的民營醫院未來有較好發展前景。同時國家提倡設置醫療中心,完善分級診療體系,有利于民營醫院更好地提供差異化服務,與公立體系共同發展完善我國診療體系。看好民營醫療服務的成長性。
此外,國家進一步明確對我國中醫藥發展的支持力度。此前,2月10日,國家藥監局發布《中藥注冊管理專門規定》,加大了對“三結合”當中的人用經驗的應用指導,根據條件優化審評審批流程。
強調建立適合中藥研制情形的簡化審批、優先審批、附條件審批、特別審批的相應規定,明確了部分藥品豁免臨床試驗的條件,有望推進藥品注冊工作節奏加快。
人工智能醫療可以協助醫療的管理,幫助醫院管理人員管理患者的醫療記錄和用藥情況;還能使用智能問診系統,幫助患者了解自身的病情并給出合理的治療方案,從而很好地提升醫療效率。
國內智慧醫療以及醫療信息化產業經過多年發展,圍繞醫療服務、衛生監管、醫保管理多個醫療產業環節數字化需求,形成了以醫院信息化、公共衛生信息化、互聯網醫療、物聯網醫療、醫療大數據、智慧醫院、智能醫療行業智能問診、醫保信息化、藥品信息化、人工智能輔助診斷醫學影像為核心的信息化產品體系。
目前,中國智能醫療行業建設主要分為三個階段:符合政策監管的轉型醫院、國內領先的初步智能化醫院、國際前沿的智慧醫院。總的來說,人工智能在不斷發展,在醫療行業將會有更廣闊的發展前景,它所具備的創新型技術與所運用的合理性都將決定它在醫療行業的崛起,相信人工智能醫療將會為我們帶來更多的驚喜。
展望未來,隨著微軟等巨頭的入局以及技術的迭代發展,ChatGPT結合搜索、知識圖譜等技術,有望進一步拓寬AI應用場景,加速AI商業落地。國內方面,政策環境持續優化,虛擬人、人機交互等場景需求旺盛,有望推動AI技術在金融、人工智能醫療等領域加速落地。
數據顯示,人工智能每年能創造3.5萬億至5.8萬億美元的商業價值。根據IDC數據,預計到2025年全球人工智能應用市場總值將達1270億美元,其中全球AI醫療處于高速成長期,占人工智能市場五分之一。
我國人工智能產業發展快速,自2018年AI應用于基因測序以來,AI醫療的商業化模型逐步形成,2019年后,AI醫療以40%~60%的增速快速發展,如今中國AI醫療核心軟件市場規模接近30億元,加上帶有重資產性質的AI醫療機器人,總體規模接近60億元。
在精準醫療方面,以個人基因組信息為基礎,利用人工智能與大數據挖掘、基因檢測等前沿技術,可以對大樣本人群和特定疾病類型進行生物標記物分析與鑒定,找到精確發病病原和作用靶點,并結合病患個人的實際身體狀態,開展個性化精準治療,提高疾病預防與治療效果。
近年來,精準醫療的臨床應用正在逐步實現,在藥物研發、腫瘤分子標記物檢測、無創腫瘤基因檢測、癌癥靶向治療、腫瘤細胞免疫治療、出生缺陷篩查等臨床診斷與治療領域發揮著重大作用。
據中研普華產業研究院出版的《2023-2028年中國人工智能醫療行業深度分析及發展前景預測報告》統計分析顯示:
人工智能(AI)是計算機科學的一個分支,通過智能系統模擬人類智能,達到機器展示人類智能的目的,如圖像分析、語音識別等。自20世紀50年代以來,人工智能技術日趨成熟,應用場景也愈加廣泛,相對于制造業、通信傳媒、零售、教育等人工智能應用場景,AI醫療具有廣闊的市場以及多元化的需求。
目前國內人工智能醫療行業代表性公司主要有:樂普醫療(300003)、鷹瞳科技(2251.HK)、心瑋醫療(06609.HK)、美因基因(IPO中)、推想醫療科技(IPO中)等。
人工智能醫療行業現狀,人工智能醫療行業前景如何?數據顯示,我國人工智能醫療相關企業數量超14萬家,智能化的顛覆幾乎存在于所有醫療賽道。從地區分布情況來看,我國廣東省醫療人工智能企業數量最多,截至2022年11月7日超過20000家。此外,山東省、江蘇省、浙江省、福建省醫療人工智能企業數量均超過10000家。
當前,人工智能技術融入國內診療流程的主要切入點在于醫學影像和精準醫療。在醫學影像方面,人工智能技術主要依托圖像識別和深度學習能力,用以解決病灶識別與標注、靶區自動勾畫與自適應放療、影像三維重建3類診斷需求。
人工智能技術主要輔助影像診斷承擔較大數據樣本量的分類檢出工作,在判斷標準相對明確、知識構成相對簡單的情況下,替代醫師部分工作,在輔助疾病診斷、基因分析、預后判斷、定量放射學診斷等方面提供具有附加值的工作。目前,我國人工智能醫學影像產品布局方向主要集中在胸部、頭部、盆腔、四肢關節等幾大部位,以腫瘤和慢性病領域的疾病篩查為主。
未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2023-2028年中國人工智能醫療行業深度分析及發展前景預測報告》。
報告對行業相關各種因素進行具體調查、研究、分析,洞察行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在,評估行業投資價值、效果效益程度,提出建設性意見建議,為行業投資決策者和企業經營者提供參考依據。
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2023-2028年中國人工智能醫療行業深度分析及發展前景預測報告
本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權...
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