AI教學在教育各個場景的應用 2023年AI教學行業發展分析與投資研究咨詢報告

• 李波 2023年4月4日 來源：中研普華集團、中研網 412 20
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AI教學在教育各個場景的應用，簡單點可以描述為：有一個感知或采集設備，獲取相關的數據信息，匯總到一個大池子里(數據中心)，將數據處理、分析整合成信息之后，通過共享，最后可能是人也可能是人工智能根據信息作出決策。

AI教學在教育各個場景的應用，簡單點可以描述為：有一個感知或采集設備，獲取相關的數據信息，匯總到一個大池子里(數據中心)，將數據處理、分析整合成信息之后，通過共享，最后可能是人也可能是人工智能根據信息作出決策。

在各個學者各家企業，對技術在教育場景的應用分類細度上有所差別，目前教育信息化行業，人工智能的應用比較成熟的產品主要是智能批改、智能題庫、自適應學習和分級閱讀，當前它更多還是承擔教學輔助的角色，未來可能將覆蓋更多的教學核心環節。

互聯網技術的發展，催生了以知識圖譜、圖像識別、語音識別為代表的人工智能技術在教育環境、學習過程、分析評價、輔助教具、管理服務等方面的廣泛應用，智能教育順勢而生。

從教學質量、教學效率、教學多樣性等角度快速提升整體效果，在差異化和競爭力上更上層樓，真正實現因材施教;同時也為品牌的渠道下沉和快速擴張全面賦能。

據中研產業研究院公布《2022-2027年中國AI教學行業發展分析與投資研究咨詢報告》顯示：

傳統教育模式是以班級為單位進行教學，而AI可以幫助學生實現更加個性化的學習。

通過對學生的學習行為和表現進行分析，AI可以根據學生的學習風格和能力進行個性化教學，提高學生的學習效率和學習成果。

例如，AI可以根據學生的學習歷史和學習目標，推薦適合的學習材料和學習方法。同時，AI還可以根據學生的表現，及時調整教學內容和難度，從而實現更加個性化的學習。

AI可以用于學生評估和考試評估。通過對學生表現的數據進行分析，AI可以為學生提供個性化的評估和反饋，幫助學生更好地了解自己的學習情況和表現。

同時，AI還可以為教師提供更加全面和客觀的評估，從而更好地了解學生的學習情況和表現，及時進行調整和改進教學內容和方法。

隨著互聯網技術的發展，遠程教育已經成為一種趨勢。而AI可以幫助遠程教育更加智能化和高效化。通過AI技術，可以為學生提供更加個性化和高效的遠程學習體驗，例如語音識別、虛擬現實等。同時，AI還可以協助教師更好地管理和控制遠程教學過程，提高教學效率和質量。

AI教學行業發展前景如何?

人工智能在教育各個場景的應用，簡單點可以描述為：有一個感知或采集設備，獲取相關的數據信息，匯總到一個大池子里(數據中心)，將數據處理、分析整合成信息之后，通過共享，最后可能是人也可能是人工智能根據信息作出決策。當然，當前的實際應用中，沒有絕對的全域數據收集。從教育場景來看，主流場景有：教學、管理、評價等。

各個學者各家企業，對技術在教育場景的應用分類細度上有所差別，目前教育信息化行業，人工智能的應用比較成熟的產品主要是智能批改、智能題庫、自適應學習和分級閱讀，當前它更多還是承擔教學輔助的角色，未來可能將覆蓋更多的教學核心環節。

這五類玩家各有所長，對AI+教育的滲透程度不一，發展階段各異，其中在線教育機構與AI技術供應商因業務與數據資源積累和技術開發優勢，滲透程度較高。

隨著各類行業玩家對AI+教育領域的不斷探索，未來行業分工將進一步明確，在競爭中走向融合創新。人工智能技術既改變了傳統教育的育人目標，即從"育分"轉而為"育人"，因材施教成為可能。

智適應學習針對學生具體情況和個體需求提供個性化解決方案;AI作為主講老師改變了整個教學流程，釋放了教師人力，并基于教學大數據進行決策，實現精準教學的同時使學習速度和靈活性得到了進一步的提升;人工智能實現校園內部信息流通以及跨區域的資源互通，打通了信息以及資源流通壁壘。

全球截至2021年6月30日, 在中國、美國、印度融資金額超過一億美元的AI教育企業共有60家,歐洲地區單個AI教育企業融資金額相對較小,而中國AI教育企業受到了資本更多關注,融資金額相對較大,印度的AI教育企業近兩年出現了不少大型的AI教育公司。

2023年中國AI教學行業發展分析

近幾年來，我國針對人工智能及人工智能+教育領域的政策層出不窮，人工智能已上升至國家戰略級別，教育更是關乎國計民生的大事，行業尚處紅利期。

資本方面，教育行業巨頭紛紛布局，知名投資機構頻頻出手，融資規模超百億，融資階段覆蓋天使輪至IPO，成為教育領域近年來最大投資熱點。

總的來說，人工智能將對教育行業產生深遠的影響。

通過個性化學習、教學輔助、智能評估、遠程教育、教育管理、教育研究以及人工智能教育工具等多種應用，AI將幫助學生更加高效地學習，幫助教師更加智能地教學，幫助學校更加有效地管理和利用教育資源。

隨著人工智能技術的不斷發展和完善，相信AI在教育行業的應用將會越來越廣泛，為教育事業的發展帶來更加廣闊的前景。

各個學者各家企業，對技術在教育場景的應用分類細度上有所差別，目前教育信息化行業，人工智能的應用比較成熟的產品主要是智能批改、智能題庫、自適應學習和分級閱讀，當前它更多還是承擔教學輔助的角色，未來可能將覆蓋更多的教學核心環節。

業界人士認為，數據驅動下的“因材施教”是在線教育的關鍵。人工智能在教育領域最大的應用場景是個性化，且是大規模的個性化。

從宏觀角度，每個人的學習的進度有差異，即存在個性化需求，因此每個人都擁有獨一無二的學習路徑;從微觀角度，每個人在課堂中的表現、狀態、情緒等方面也不同，這就要求教學的互動方式需要有變化。

而要實現這些個性化，AI、大數據等創新技術的應用將是關鍵。

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報告對行業相關各種因素進行具體調查、研究、分析，洞察行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在，評估行業投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業投資決策者和企業經營者提供參考依據。

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