輿情大數據行業發展趨勢及市場現狀如何?近年來我國輿情大數據市場規模增速有不斷加快的趨勢,2021年中國輿情大數據市場規模達134.38億元,同比增長13.26%,這也得益于近年來我國5G、云計算等相關技術的興起和發展,在“十四五”等相關政策支持下,我國輿情大數據市場未
2023輿情大數據行業發展趨勢及市場現狀分析
輿情大數據行業發展趨勢及市場現狀如何?近年來我國輿情大數據市場規模增速有不斷加快的趨勢,2021年中國輿情大數據市場規模達134.38億元,同比增長13.26%,這也得益于近年來我國5G、云計算等相關技術的興起和發展,在“十四五”等相關政策支持下,我國輿情大數據市場未來可期。
隨著互聯網技術的迅速發展,信息量大、類型繁多、價值密度低、速度快、時效高的大數據吸引了越來越多的關注目光,大數據帶來的信息風暴正在改變我們的生活、工作和思維。毋庸諱言,輿情服務在進行行業規范和整合的同時,正面臨著大數據的挑戰。
大數據時代,輿論格局、傳播態勢和主體范圍方面日益變化,不僅加大了輿情風險識別和預測的難度系數,也給政府的公共治理、企業的合規發展帶來了嚴峻的挑戰。
據中研普華產業研究院出版的《2022-2027年中國輿情大數據行業發展現狀及競爭格局分析報告》統計分析顯示:
輿情大數據是指利用大數據技術為政府等提供抓取、挖掘、監測等網絡輿情管理的服務與軟件等業務的總稱。
目前,國內輿情大數據研究多處于第一或第二階段。但隨著人工智能、云計算、大數據等互聯網領域最前沿科技的進一步發展,輿情大數據研究將進一步發展,切實提高輿論引導與社會治理現代化水平。
對輿情的分析要明確事件或話題本身所處的階段,一般分為引發期、醞釀期、發生期、發展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期等不同階段。熱點事件一般主要分為突發自然災害事件、生產安全事故、群體性事件、公共衛生事件、公權力形象、司法事件、經濟民生事件、社會思潮、境外涉華突發事件等。
隨著網絡社會技術的不斷發展與創新,人們越來越習慣于通過微博、微信、抖音、新聞APP等媒體平臺分享各類信息數據,表達需求,提出意見,廣泛傳播。在大數據時代,網絡輿情監測和分析解決方案也就是在這一背景下,網絡輿情監測分析行業發展起來,以適應大數據時代對輿情監測分析的要求。
目前網絡媒體已被公認為是繼報紙、廣播、電視之后的“第四媒體”,網絡成為反映社會輿情的主要載體之一。互聯網信息內容龐雜多樣,既有大量正面、健康和有益的信息,也有一些負面不良內容。互聯網輿情監測可以實現用戶對網絡輿情的實時監測,及時發現負面不良信息,控制不良影響和快速應對。
近幾年來,大數據不斷滲入社會各行各業,在各個領域產生變革性的影響,成為各行業創新的動力和推動力量。社會輿論信息數據的數量巨大,是網絡大數據的重要組成部分。而且此時,政府要更好地收集民意、民生熱點、企業要迅速、全面查尋負面輿論、品牌口碑動態、以及為市場發展需要,了解行業動態和競爭對手信息,存在著很大挑戰。
中國互聯網的不斷普及,中國網民規模快速增長,截止2020年12月底中國網民規模達9.89億人,較2020年3月底增加了0.85億人,截止2021年6月底中國網民規模破十億,達10.11億人,較截止2020年12月底增加了0.22億人,龐大的網民規模為推動我國短視頻產業的發展。
網民的不斷增長,越來越多的人把互聯網作為獲取信息的首選渠道。近年來,網絡輿情對生活秩序和社會穩定的影響尤為突出,一些重大的網絡輿情事件使人們開始認識到網絡對社會監督起到的巨大作用。輿情監測的重要性不言而喻。專業輿情服務,如輿情監測、輿情預警、輿情分析,可謂應運而生。
大數據帶來網絡輿情治理新機遇。一是拓展網絡輿情治理領域。在"一切皆可量化"的大數據浪潮中,網絡逐漸成為現實世界的"鏡像",網絡社會與現實社會日益融為一體,網絡輿情管理不再局限于網上言論領域,而必須全面掌握網絡輿情運行規律及其與現實社會的相互影響,實現網上網下充分聯動、協調共治。二是豐富網絡輿情管理手段。運用大數據技術可以從更寬領域、對網上輿論進行比對分析,更加準確地把握網民情緒特點,預判輿情發展趨勢,提高輿情管理的效能。三是推動網絡輿情理論研究工作。輿情研究的視角將更加多元化和精確化,改變目前輿情研究"策為上、術為主、學匱乏"的尷尬學術現實。
針對輿情的影響力、民眾利益的關切度和對公共部門形象的破壞程度,輿情分析的觀點參數設置與數據分析框架應注意反映如下情況:事件發展概況與脈絡,民眾的主要觀點與情緒是什么,民眾處于認知、態度表達還是處于行動階段;引起民眾從認知到社會運動、甚至社會騷亂的程度;組織化程度與有無行動計劃性;慎用政治化解讀,分析有無明確的利益訴求;有沒有對現存社會體制構成巨大沖擊;行動的對象目標明確與否,其具體指向是哪些部門甚至現存體制等;輿情分析研究人員要成為非參與性的觀察者,而要防止成為非觀察性的參與者,既要保持中立,又要敏銳。
從輿情產品服務的角度 看,濃縮海量信息,抵抗“數據爆炸”已成輿情工作基本要求。故此,掌握數據抓取能力與輿情解讀能力,通過“加工”實現數據的“增值”,將是未來輿情分析的 必備技能。目前,國內很多輿情服務機構甚至沒有專門的數據管理、分析部門和專業分析團隊,分析人員對信息的鑒別力、萃取力、掌控力仍有待提高。在信息廣度 上大作文章的同時,未來需要一批有較高學習能力、分析能力、知識水平的數據從業人員占據輿情服務重鎮。
2022年8月,中國互聯網絡信息中心(CNNIC)發布的第50次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,中國網民的總規模已達10.51億人,其中手機網民總規模為10.47億人,占網民整體的99.60%,人均每周上網時長 29. 5 個小時。如此龐大的用戶群體,意味著網絡就像陽光、空氣和水一樣,已經成為當下絕大多數中國人在學習生活中不可缺少的要素。網絡,已經是傳統文化在當代生長的基本土壤之一。因此,借助大數據,可以便捷地幫助我們了解中華傳統文化的傳播現狀。而代表不同內容維度的關鍵詞,則是大數據分析傳統文化傳播現狀的重要抓手。
隨著網絡的快速發展,行業動態千變萬化,消息的及時性和時效性極為重要,單靠人工很難獲取全面的網絡信息,大數據輿情監測與分析,能夠實時監測分析,是企業決策的重要依據。
未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2022-2027年中國輿情大數據行業發展現狀及競爭格局分析報告》。由中研普華研究院撰寫,本報告對我國輿情大數據行業的供需狀況、輿情大數據發展現狀、輿情大數據子行業發展變化等進行了分析,重點分析了輿情大數據行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、輿情大數據行業的發展建議、輿情大數據行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。輿情大數據報告還綜合了行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
輿情大數據行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手,分析輿情大數據未來的政策走向和監管體制的發展趨勢,挖掘輿情大數據行業的市場潛力,基于重點細分市場領域的深度研究,提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪,清晰發展方向。
在形式上,輿情大數據報告以豐富的數據和圖表為主,突出文章的可讀性和可視性,避免套話和空話。報告附加了與行業相關的數據、輿情大數據政策法規目錄、主要企業信息及輿情大數據行業的大事記等,為投資者和業界人士提供了一幅生動的輿情大數據行業全景圖。
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2022-2027年中國輿情大數據行業發展現狀及競爭格局分析報告
對輿情的分析要明確事件或話題本身所處的階段,一般分為引發期、醞釀期、發生期、發展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期等不同階段。其次,應該在分析某一輿情熱點之前對其進行科學的類型界定...
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