輿情大數據行業市場發展機遇及前景分析

• 吳澳燕 2023年3月3日 來源：中研報告 互聯網 1229 80
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從輿情大數據市場成長情況來看，近年來我國輿情大數據市場規模增速有不斷加快的趨勢，2021年中國輿情大數據市場規模達134.38億元，同比增長13.26%，這也得益于近年來我國5G、云計算等相關技術的興起和發展，在“十四五”等相關政策支持下，我國輿情大數據市場未來可期

對輿情的分析要明確事件或話題本身所處的階段，一般分為引發期、醞釀期、發生期、發展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期等不同階段。其次，應該在分析某一輿情熱點之前對其進行科學的類型界定。熱點事件一般主要分為突發自然災害事件、生產安全事故、群體性事件、公共衛生事件、公權力形象、司法事件、經濟民生事件、社會思潮、境外涉華突發事件等。

截至2022年12月，我國網民規模達10.67億，較2021年12月增長3549萬，互聯網普及率達75.6%。在網絡基礎資源方面，截至2022年12月，我國域名總數達3440萬個，IPv6地址數量達67369塊/32，較2021年12月增長6.8%;我國IPv6活躍用戶數達7.28億。

近兩年出現了新的趨勢，即從輿情軟件開發發展到云平臺搭建。輿情監測主要是基于單體的監測軟件而展開的，將軟件產品放置到客戶的本地服務器中，軟件商為其提供后期的軟件升級和支持服務。這種服務模式存在一定的弊端，由于各自為戰，服務器較為分散，數據采集和分析都比較零散，不利于展開大規模的數據處理和集約化輸出。

而大數據與云計算時代來臨，軟件服務逐步被搭建云數據平臺所替代，客戶可以通過網頁或客戶端遠程訪問，并可以通過一定的權限定制關鍵詞，進而實現輿情數據的抓取和直觀化呈現數據結果。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國輿情大數據行業發展現狀及競爭格局分析報告》顯示：

2022年，市場監管輿情體量超過1.88億條，較2021年(1.35億條)增加約40%，較2020年(1.18億條)增加約59%，增幅再創新高。

近三年市場領域負面輿情占比逐年減少，正面及中性信息占比均在八成以上，2022年更是接近九成。2022年市場領域多個重磅文件出臺，引發高度關注。此外，政策舉措、監管行動等也獲得了積極肯定，正面及中性信息的占比持續增加。

網絡輿情是互聯網上流行的對社會問題不同看法的網絡輿論，是社會輿論的一種表現形式，是通過互聯網傳播的公眾對現實生活中某些熱點、焦點問題所持的有較強影響力、傾向性的言論和觀點。輿情大數據是指利用大數據技術為政府等提供抓取、挖掘、監測等網絡輿情管理的服務與軟件等業務的總稱。

從輿情大數據市場成長情況來看，近年來我國輿情大數據市場規模增速有不斷加快的趨勢，2021年中國輿情大數據市場規模達134.38億元，同比增長13.26%，這也得益于近年來我國5G、云計算等相關技術的興起和發展，在“十四五”等相關政策支持下，我國輿情大數據市場未來可期。

輿情大數據行業市場發展機遇及前景分析

近兩年出現了新的趨勢，即從輿情軟件開發發展到云平臺搭建。輿情監測主要是基于單體的監測軟件而展開的，將軟件產品放置到客戶的本地服務器中，軟件商為其提供后期的軟件升級和支持服務。這種服務模式存在一定的弊端，由于各自為戰，服務器較為分散，數據采集和分析都比較零散，不利于展開大規模的數據處理和集約化輸出。而大數據與云計算時代來臨，軟件服務逐步被搭建云數據平臺所替代，客戶可以通過網頁或客戶端遠程訪問，并可以通過一定的權限定制關鍵詞，進而實現輿情數據的抓取和直觀化呈現數據結果。

大數據技術和人工智能技術作為強有力的信息化手段,為網絡輿情治理工作提供了全新的信息資源、技術手段和治理范式,在一定程度上實現了網絡輿情治理的全面化、自動化、科學化、精準化和個性化,增強了網絡輿情治理的效能;同時,大數據與人工智能在網絡輿情治理中仍存在著算法呈現輿情與真實社會民意存在偏差、輿情預測干涉和情緒分析復雜性導致輿情誤判、虛假新聞和信息繭房問題誤導輿情引導決策等問題。

中國網絡輿情服務產業，正經歷著從無到有、從小到大、從粗放到規范的過程。通過檢索發現，輿情產業已經形成了政府、媒體、教育科研、軟件和商業等五大背景的行業格局。黨政機關依托黨政宣傳思想工作系統，下設職能部門或企事業輿情服務機構，開展輿情信息匯集和分析，汲取社情民意，為決策提供參考，具有很強的政策性和現實意義。同時，媒體對業界政務輿情研究的成果大量涌現，為黨政部門、企業和社會團體組建輿情監測隊伍提供實用指南。

大數據帶來網絡輿情治理新機遇。一是拓展網絡輿情治理領域。在"一切皆可量化"的大數據浪潮中，網絡逐漸成為現實世界的"鏡像"，網絡社會與現實社會日益融為一體，網絡輿情管理不再局限于網上言論領域，而必須全面掌握網絡輿情運行規律及其與現實社會的相互影響，實現網上網下充分聯動、協調共治。

二是豐富網絡輿情管理手段。運用大數據技術可以從更寬領域、對網上輿論進行比對分析，更加準確地把握網民情緒特點，預判輿情發展趨勢，提高輿情管理的效能。三是推動網絡輿情理論研究工作。輿情研究的視角將更加多元化和精確化，改變目前輿情研究"策為上、術為主、學匱乏"的尷尬學術現實。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國輿情大數據行業發展現狀及競爭格局分析報告》。報告對輿情大數據行業發展態勢作了詳細分析，并對輿情大數據行業進行了趨向研判，是輿情大數據經營企業，科研、投資機構等單位準確了解目前輿情大數據行業發展動態，把握企業定位和發展方向不可多得的精品。

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  2022-2027年中國輿情大數據行業發展現狀及競爭格局分析報告

  對輿情的分析要明確事件或話題本身所處的階段，一般分為引發期、醞釀期、發生期、發展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期等不同階段。其次，應該在分析某一輿情熱點之前對其進行科學的類型界定...

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