我國輿情大數據市場規模 我國輿情大數據未來發展機遇

• 黃江 2022年12月6日 來源：新浪 435 22
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2021年中國輿情大數據市場規模達134.38億元，同比增長13.26%，這也得益于近年來我國5G、云計算等相關技術的興起和發展，在“十四五”等相關政策支持下，我國輿情大數據市場未來可期。

網絡輿情是互聯網上流行的對社會問題不同看法的網絡輿論，是社會輿論的一種表現形式，是通過互聯網傳播的公眾對現實生活中某些熱點、焦點問題所持的有較強影響力、傾向性的言論和觀點。

我國輿情大數據市場規模 我國輿情大數據未來發展機遇

從輿情大數據市場成長情況來看，近年來我國輿情大數據市場規模增速有不斷加快的趨勢，2021年中國輿情大數據市場規模達134.38億元，同比增長13.26%，這也得益于近年來我國5G、云計算等相關技術的興起和發展，在“十四五”等相關政策支持下，我國輿情大數據市場未來可期。

對輿情的分析要明確事件或話題本身所處的階段，一般分為引發期、醞釀期、發生期、發展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期等不同階段。其次，應該在分析某一輿情熱點之前對其進行科學的類型界定。熱點事件一般主要分為突發自然災害事件、生產安全事故、群體性事件、公共衛生事件、公權力形象、司法事件、經濟民生事件、社會思潮、境外涉華突發事件等。

根據中研普華研究院《2022-2027年中國輿情大數據行業發展現狀及競爭格局分析報告》顯示：

大數據帶來網絡輿情治理新機遇。一是拓展網絡輿情治理領域。在"一切皆可量化"的大數據浪潮中，網絡逐漸成為現實世界的"鏡像"，網絡社會與現實社會日益融為一體，網絡輿情管理不再局限于網上言論領域，而必須全面掌握網絡輿情運行規律及其與現實社會的相互影響，實現網上網下充分聯動、協調共治。二是豐富網絡輿情管理手段。運用大數據技術可以從更寬領域、對網上輿論進行比對分析，更加準確地把握網民情緒特點，預判輿情發展趨勢，提高輿情管理的效能。三是推動網絡輿情理論研究工作。輿情研究的視角將更加多元化和精確化，改變目前輿情研究"策為上、術為主、學匱乏"的尷尬學術現實。

針對輿情的影響力、民眾利益的關切度和對公共部門形象的破壞程度，輿情分析的觀點參數設置與數據分析框架應注意反映如下情況：事件發展概況與脈絡，民眾的主要觀點與情緒是什么，民眾處于認知、態度表達還是處于行動階段;引起民眾從認知到社會運動、甚至社會騷亂的程度;組織化程度與有無行動計劃性;慎用政治化解讀，分析有無明確的利益訴求;有沒有對現存社會體制構成巨大沖擊;行動的對象目標明確與否，其具體指向是哪些部門甚至現存體制等;輿情分析研究人員要成為非參與性的觀察者，而要防止成為非觀察性的參與者，既要保持中立，又要敏銳。

大數據輿論監測

1、輿論監測

輿論監控平臺允許用戶使用對整個網絡輿論的24小時實時自動收集、自動推送、新聞媒體、社交媒體、主流門戶網站、論壇、博客、微信公眾號等多個平臺。

2、輿論警告

在復雜復雜的網絡輿論傳播環境下，能否及時發現輿論，萌發危機的苗頭，將直接影響企業輿論管理的成敗，通過利用大數據輿論監測平臺，可以實時監控有關企業形象和口碑的新聞、文章、評論等，首次發現并自動識別輿論，發現危機苗頭后，微信預警等。

3、輿論分析

不僅如此，通過大數據輿論監測平臺，用戶可以綜合分析整個網絡輿論，分析輿論事件演化過程各階段熱點問題、傳播網站、傳播媒體、主要傳播節點等，通過統計圖表分類整合、日報自動生成等方法進行有效預測。

《2022-2027年中國輿情大數據行業發展現狀及競爭格局分析報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析，重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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  2022-2027年中國輿情大數據行業發展現狀及競爭格局分析報告

  對輿情的分析要明確事件或話題本身所處的階段，一般分為引發期、醞釀期、發生期、發展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期等不同階段。其次，應該在分析某一輿情熱點之前對其進行科學的類型界定...

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