2023中國證券大數據行業發展趨勢分析 中國證券大數據行業發展前景預測

• 2023年4月15日 來源：百度 1083 69
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大數據的最終目標就是希望通過大量的數據對相關行業領域的動態，進行更加高效、智能化的管理，而證券業因為其龐大的數據規模所以它必然需要一個證券數據分析大數據系統作為其發展的重要支撐。

證券大數據行業發展如何?　隨著全球市場的互聯網化，大數據在此背景之中應運而生，十三五我國已經明確大力發展“互聯網+”產業，如此背景下，我國大數據的發展非常迅猛快速。

大數據已然成為當下一個十分熱門的詞匯，大數據，是指基于社會的進步與經濟的飛速發展、科技的進步，對人們生產生活中產生的大量數據信息有效并及時地處理分析的一種技術，具有數據量大、數據種類繁多、價值密度高、處理速度快四大主要特征。

大數據的最終目標就是希望通過大量的數據對相關行業領域的動態，進行更加高效、智能化的管理，而證券業因為其龐大的數據規模所以它必然需要一個證券數據分析大數據系統作為其發展的重要支撐。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國證券大數據發展前景與投資策略研究咨詢報告》顯示：

中國證券大數據行業發展分析

大數據將在打造社會治理新模式、經濟運行新機制、民生服務新體系、創新驅動新格局、產業發展新生態等方面發揮重要作用，同時大數據也開始在我國各大行業之中開始大規模應用，與其他行業的深入結合已經成為“互聯網+”以下的必然趨勢。

人工智能、大數據、區塊鏈、云計算……金融科技的快速發展，全方位推動證券行業數字化轉型。業內各家券商在緊跟數字化轉型規劃的同時，紛紛聚焦自身業務及資源稟賦，融合金融科技打造具有核心競爭力的商業模式。

大數據在證券行業的應用能夠降低管理和運行成本，提高了服務水平和利潤。通過證券數據分析，金融機構能夠準確地定位內部管理缺陷，制訂有針對性的改進措施，實行符合自身特點的管理模式，進而降低管理運營成本。特別是隨著大量的線上交易活動的展開，進一步降低了線下活動帶來的一系列成本，也使得相關成本更加透明，方便監管的進行。此外，證券數字化還提供了全新的溝通渠道和營銷手段，可以更好的了解客戶的消費習慣和行為特征，及時、準確地把握市場營銷效果，給與用戶更加高水平的服務。

數據要素是數字經濟的基礎，根據信通院數據，2021年我國數字經濟規模達7.1萬億美元，數據之于數字經濟的價值正逐漸顯現。數據交易層面，我國各大數據交易所發展如火如荼，但相關產品數量仍處于上量階段，產品類型覆蓋數據集、數據API、數據報告、模型、服務等多種類別。政策層面看，中共中央和國務院提出的“數據二十條”反映政府對數據交易構建的高度重視，為行業發展奠定基礎。

數據交易進展不及預期的風險;數據要素流通相關技術進展不及預期的風險;數據權屬界定相關研究進展不及預期的風險;數據交易行業法律法規完善程度不及預期的風險;數據產品估值定價研究進展不及預期的風險等。

大數據在證券行業的應用有助于增強風險控制能力。證券數據分析可以擯棄原來過度依靠客戶提供財務報表獲取信息的業務方式，轉而對其資產價格、賬務流水、相關業務活動等流動性數據進行動態和全程的監控分析，從而有效提升客戶信息透明度。目前，通過基于大數據，整合客戶的資產負債、交易支付、流動性狀況、納稅和信用記錄等，對客戶行為進行全方位的評價，給證券數字化發展帶來了巨大機遇，用戶的征信活動相較之前更加的及時有效詳細。

券商數字化轉型預計進入全面加速階段。證券行業金融科技發展日漸提速，數字化轉型與科技能力建設已成為各大券商激烈競逐的賽道，也成為行業發展的下一個戰略高地。

進入高質量發展新階段，證券行業面臨科技賦能業務深層次變革及數字化轉型發展全面鋪開的新時期。數字化從局部、孤立的單一領域投入逐漸向平臺化、生態化延伸，意味著科技將可為券商各項業務領域進行賦能。

證券、基金、期貨三大機構的外資股比限制全面放開，外資全資控股證券、基金、期貨公司順利落地，QFII、RQFII全面取消額度限制，推動了中國資本市場更高層次、更廣范圍、更多方式地開放。在開放政策的助力下，A股資產的長期配置價值也得到充分體現，加快布局中國已成為外資的新一輪選擇。

2019年，我國證券行業的信息技術投入達205.01億元，同比增長10.49%，目前券商數字化轉型已經進入到智慧券商階段，但國內券商對金融科技的應用仍然不夠深入，與國外存在較大差距。未來深度挖掘數據價值、提高財富管理智能化水平以及發揮類區塊鏈技術的功能將是我國智慧券商發展的主要方向。

當下，數字經濟發展活力不斷增強，到2025年，大數據產業測算規模突破3萬億元，年均復合增長率保持在25%左右，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系正在形成。為了更全面地助力金融行業加速數字化轉型，去年騰訊云推出了包含“新基建、新連接、新服務”的“未來金融2.0”全新藍圖，大數據平臺正是“新基建”的重要組成部分。

隨著全球市場的互聯網化，大數據在此背景之中應運而生，十三五我國已經明確大力發展“互聯網+”產業，如此背景下，我國大數據的發展非常迅猛快速。大數據將在打造社會治理新模式、經濟運行新機制、民生服務新體系、創新驅動新格局、產業發展新生態等方面發揮重要作用，同時大數據也開始在我國各大行業之中開始大規模應用，與其他行業的深入結合已經成為“互聯網+”以下的必然趨勢。

證券大數據市場使得在證券IT解決方案市場上，機構服務解決方案成為新的增長點。相關供應商，除了可以為機構投資者提供交易工具、交易通道服務之外，還可以進一步提供各類交易策略、極速行情、融資融券等綜合金融服務。

證券大數據行業市場前景分析

大數據時代，券商們已意識到大數據的重要性，券商對于大數據的研究與應用正在處于起步階段，相對于銀行和保險業，證券行業的大數據應用起步相對較晚。目前國內外證券行業的大數據應用大致有以下三個方向：股價預測、客戶關系管理、投資景氣指數，但是無可否認未來大數據在證劵市場擁有極大的成長潛力。

事實上，利用數據分析技術來挖掘有價值的交易數據和外部數據，可以實現以客戶為中心的精準營銷，有限資源的合理配置和科學治理，利潤最大化目標下的風險管控等等，是金融證券行業數字化轉型的必由之路。

然而，隨著云計算、大數據、人工智能、區塊鏈技術的高速發展，傳統的數據分析的方法已無法滿足證券業務的要求，需要采用更先進的大數據技術對交易系統和管理系統日益增加的海量數據(包括結構化、非結構化、半結構化數據，如交易記錄、日志流水、客戶信息、管理信息等)進行存儲、分析、挖掘、應用。

企業在數字化轉型過程中，總會不可避免地面臨許多業務挑戰。只有采用合適的行業解決方案，才能從根源上事半功倍地助力企業降本提效。帆軟軟件深耕行業十六年，能夠基于穩定的底層數據倉庫技術，為企業建立全面、便捷、直觀的經營、財務、績效、風險和監管一體化的數據展現分析平臺，并為各業務部門人員及領導提供PC端、移動端以及數據大屏等查看方式，有效利用時間提高信息接收效率與相應速度。

本報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家工信部、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業研究機構公布和提供的大量資料，對我國證劵大數據行業及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新產品與技術等進行了分析，并重點分析了我國證劵大數據行業發展狀況和特點，以及中國證劵大數據行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。

報告還對全球證劵大數據行業發展態勢作了詳細分析，并對證劵大數據行業進行了趨向研判，是證劵大數據生產、經營企業，科研、投資機構等單位準確了解目前證劵大數據行業發展動態，把握企業定位和發展方向不可多得的精品。

了解更多行業數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2023-2028年中國證券大數據發展前景與投資策略研究咨詢報告》。

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  2023-2028年中國證券大數據發展前景與投資策略研究咨詢報告

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