ChatGPT每月運營費70萬美元! ChatGPT行業市場分析2023

• 方蔓桃 2023年4月21日 來源：百度 1307 85
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隨著GPT模型在各個領域的應用越來越廣泛，對算力的需求也在不斷增加。預計未來每日訪客數量將有巨大提升空間，算力需求短期內有較大提升空間，AI服務器數量有較大增長空間。考慮到服務器自身算力的提升，對到2024年底算力需求與服務器需求量進行測算。預計到2024年底AI2

服務器行業市場多大?ChatGPT對算力需求受每日用戶數量和模型參數影響，保守估計每日所需算力約為50EFLOPs。隨著ChatGPT模型的不斷升級，其參數量和模型規模也不斷增大，因此對計算資源的需求也越來越高。尤其是在推理過程中，需要將模型加載到計算節點上進行運算，因此需要高性能的計算設備來支持模型的推理。

同時，由于ChatGPT模型需要進行海量的預訓練和微調，因此需要大量的算力資源來支持這些任務。ChatGPT的發展將帶來算力需求的大幅提升。根據安信證券的測算，當前每日僅來自使用ChatGPT所需算力約為50EFLOPs，所需服務器約為10000臺。

隨著GPT模型在各個領域的應用越來越廣泛，對算力的需求也在不斷增加。預計未來每日訪客數量將有巨大提升空間，算力需求短期內有較大提升空間，AI服務器數量有較大增長空間。考慮到服務器自身算力的提升，對到2024年底算力需求與服務器需求量進行測算。預計到2024年底AI服務器需求量約為23萬臺(5億用戶數)/46萬臺(10億用戶數)，2022-2024年CAGR分別達51.7%/114.5%。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年服務器行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》顯示：

服務器行業市場深度分析

服務器是計算機的一種，它比普通計算機運行更快、負載更高、價格更貴，具有高速的CPU運算能力、長時間的可靠運行、強大的I/O外部數據吞吐能力以及更好的擴展性。目前，互聯網、云計算、數據中心的發展對服務器的性能提出了更高的要求，服務器發展空間廣闊。

ChatGPT自去年底發布以來一直受到用戶的青睞，它可以用來寫求職信、制定課程計劃和約會方案等等，不過ChatGPT對用戶的回復，往往需要大量的算力。、

大模型是輔助式人工智能向通用性人工智能轉變的堅實底座: 大模型增強了人工智能的泛化性、通用性，生產水平得到質的飛躍，過去分散化模型研發下，單一AI應用場景需要多個模型支撐，每個模型需要算法開發、數據處理、模型訓練、參數調優等過程。大模型實現了標準化AI研發范式，即簡單方式規模化生產，具有“預訓練+精調”等功能，顯著降低AI開發門檻，即“低成本”和“高效率”。

算力是打造大模型生態的必備基礎，服務器是算力的載體: 算力是訓練大模型的底層動力源泉，一個優秀的算力底座在大模型(AI算法)的訓練和推理具備效率優勢;服務器是算力的底層載體，包含CPU、GPU、內存、硬盤、網卡等，在ChatGPT中具有舉足輕重的作用，算力是服務器通過對數據進行處理后實現結果輸出的一種能力。

根據服務器所提供的服務，一般來說服務器都具備承擔響應服務請求、承擔服務、保障服務的能力。服務器作為電子設備，其內部的結構十分的復雜，但與普通的計算機內部結構相差不大，如：cpu、硬盤、內存，系統、系統總線等。

隨著全球物聯網、數據中心的快速發展，服務器需求量不斷增長。據IDC數據顯示，2021年全球服務器出貨量達到1354萬臺;2021年全球服務器市場規模達到992億美元，。其中，大陸服務器出貨量由229萬臺增長至391萬臺，;市場規模由93億美元增長至251億美元，兩項增速遠超全球。

服務器按應用場景可分成存儲服務器、云服務器、AI服務器和邊緣服務器等。 政策支持將推動國內AI服務器進入快速增長期。2023年中共中央、國務院印發《數字中國建設整體布局規劃》，明確指出 “夯實數字中國建設基礎”，我們認為“數字基礎設施”將拉動大數據中心、超算中心等基建建設，國內AI服務器規模有 望迎來快速增長。

隨著中國數字經濟的快速發展，服務器行業也在政策的帶動下不斷向各新興領域延伸應用。從政策內容看，主要圍繞行業集約化、綠色化和規模化發展展開，強調算力資源的合理配置，持續推進部省之間數據資源互聯互通、有序共享，合力完善服務器行業監測體系，形成定期共享和雙向反饋工作機制。

中國服務器需求仍高度受政策層面支撐，如去年國資云、東數西算工程等項目，目前中國市場正面臨明顯轉型，尚未對全球服務器需求造成影響，但有望帶動一系列生態系的變革。

服務器行業市場前景分析

當前，算力已經成為拉動國家經濟增長的核心引擎，服務器作為IT基礎設施最核心部件已經成為數字經濟的基石。為支持服務器行業發展，國家出臺一系列政策，如《“十四五"數字經濟發展規劃》、《“十四五"國家信息化規劃》等。

隨著云計算、互聯網、人工智能的快速發展，我國服務器需求量不斷擴大，市場規模持續保持增長。數據顯示，我國服務器市場規模由2019年的182億美元增長至2022年的273.4億美元，復合年均增長率達14.5%，預計2023年我國服務器市場規模將增至308億美元。

AI服務器較普通服務器在并行運算及大模型訓練等場景有顯著優勢，伴隨大模型訓練及終端快速滲透，其有望成為服務器細分市場中成長最快領域。從硬件配置上看AI服務器主要增加了GPU模塊，為AI服務器成本中增量最大部分，綜合成本占比超50%，與之配套的高性能存儲、PCB等均有顯著價值量提升，以PCB為例，主板因數據通信增加需升級規格，價值量較普通主板增長1倍左右，增量GPU模塊需要增加金手指工藝板卡PCB，AI服務器PCB單機價值較普通服務器有數倍增長。伴隨AI服務器放量，數據中心交換機也將因海量數據吞吐迎來升級，800G交換機滲透也有望帶動交換機芯片、PCB、光模塊等全面升級，零組件量價齊升可期。

受益于云計算和全球數字化升級，服務器市場保持較快增長，2022年全球規模超千億美金，從服務器需求方到供應鏈核心環節主要參與公司大多為海外企業。國內受互聯網需求拉動及政府信創需求爆發，國內服務器市場增長潛力巨大，供應鏈在海外市場份額亦有巨大發展空間。從價值量占比看，CPU、存儲等核心芯片仍以海外巨頭Intel、三星等大廠為主，利基市場及元器件環節國產廠商已有突破，內存接口芯片瀾起科技為全球份額第一，PCB環節滬電股份、深南電路競爭力突出。伴隨高端市場放量和國內服務器市場擴容，國產零組件有望從中低端向中高端加速滲透，遠期成長天花板進一步打開。

想要了解更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年服務器行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》。本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志的基礎信息以及專業研究單位等公布和提供的大量資料。對我國服務器行業作了詳盡深入的分析，是企業進行市場研究工作時不可或缺的重要參考資料，同時也可作為金融機構進行信貸分析、證券分析、投資分析等研究工作時的參考依據。

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