2023年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展前景

• 陳澤芳 2023年4月23日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 972 61
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新技術(shù)打開行業(yè)新市場。人臉識別應(yīng)用領(lǐng)域遍地開花，產(chǎn)業(yè)增速迅猛。在深度學(xué)習(xí)技術(shù)加持下，人臉識別技術(shù)準確率躍升，全面開啟了商業(yè)化進程。尤其是近兩年，人臉識別在安防、金融、交通、電信等領(lǐng)域的應(yīng)用種類和用戶規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，已經(jīng)成為人們習(xí)以為常的人工智能應(yīng)

當前全球人臉識別行業(yè)整體已有一定技術(shù)積累。國內(nèi)人臉識別創(chuàng)業(yè)公司基本缺席上游的芯片和算法開發(fā)環(huán)節(jié)，除了少量在中游有技術(shù)突破外，大多數(shù)集中于下游場景應(yīng)用層，這很大程度上得益于國內(nèi)龐大的應(yīng)用場景支持。在互聯(lián)網(wǎng)巨頭方面，目前百度、騰訊、阿里分別利用自身云團隊開展人臉識別技術(shù)研究，拓展應(yīng)用場景。三大巨頭云團隊人臉識別產(chǎn)品均提供人臉檢測、人臉對比等服務(wù)，應(yīng)用場景不僅包含安防、門禁等領(lǐng)域，同時還在智能相冊、人臉美顏、動態(tài)貼圖等領(lǐng)域進行拓展。

人臉識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈大致可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個部分，其中基礎(chǔ)層位于產(chǎn)業(yè)鏈上游，為行業(yè)提供硬件、算法及數(shù)據(jù)支持;技術(shù)層位于產(chǎn)業(yè)鏈中游，主要包括相關(guān)人臉識別技術(shù)及系統(tǒng)集成;應(yīng)用層位于產(chǎn)業(yè)鏈下游，具體包括智慧安防、智慧金融、智能交通、移動支付、醫(yī)療衛(wèi)生、政府職能等領(lǐng)域。從行業(yè)應(yīng)用結(jié)構(gòu)情況來看，安防及金融是人臉識別最主要的應(yīng)用領(lǐng)域，占比合計超90%。其中安防領(lǐng)域占比約為72%，金融領(lǐng)域占比約為20%。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國人臉識別行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景研究報告》顯示：

人臉識別技術(shù)在過去幾年取得了巨大進展，并且應(yīng)用范圍越來越廣泛，未來不僅將為各行業(yè)帶來更多便捷，也將提高社會安全性，發(fā)揮著越來越重要的作用。目前，人臉識別技術(shù)已經(jīng)在多個領(lǐng)域落地，尤其是在安防和金融領(lǐng)域應(yīng)用最廣。海康威視、曠視等與公安部門、零售企業(yè)積極合作，通過自身技術(shù)顛覆性改變了傳統(tǒng)刑偵和零售場景。下游應(yīng)用市場不斷拓展，推動3D識別、活體檢測等關(guān)鍵技術(shù)引領(lǐng)人臉識別行業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)人臉識別創(chuàng)新。

人臉識別等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,已從公共安全擴展到商業(yè)領(lǐng)域,滲透至日常生活的多種場景,既方便了公眾生活,又提高了效率,還發(fā)展為一個規(guī)模龐大的新產(chǎn)業(yè)。通過紅外熱成像技術(shù)以及人臉識別技術(shù)結(jié)以及測溫人臉識別機與閘機的結(jié)合，能夠進行人員身份證和體溫檢測，將人員身份信息和體溫數(shù)據(jù)進行綁定。并且可以自動排除干擾人體測溫的因素，只針對人體測溫、能夠做到人臉和溫度即時可視。

當前人臉識別技術(shù)具有非強制性、非接觸性、并發(fā)性的優(yōu)勢特點，尤其是疫情期間無疑為人臉識別應(yīng)用深化提供條件。同樣人臉識別的操作便捷高效，在現(xiàn)代生產(chǎn)生活方式中的終端應(yīng)用邊界不斷延伸，作用日趨凸顯。人臉識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展壯大，市場滲透率快速攀升。隨著5G的快速發(fā)展，人臉識別技術(shù)將會在識別上獲得更高的實時性和準確性，并且在三維技術(shù)上實現(xiàn)更多的功能。人臉識別技術(shù)的應(yīng)用前景巨大，未來的發(fā)展方向涵蓋了身份鑒別、安全檢查、生物特征識別、醫(yī)療數(shù)據(jù)跟蹤和法律遵循等領(lǐng)域。它們將為社會及社會機構(gòu)帶來更安全、更高效、更省時、更可靠的服務(wù)。

2023年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展前景

新技術(shù)打開行業(yè)新市場。人臉識別應(yīng)用領(lǐng)域遍地開花，產(chǎn)業(yè)增速迅猛。在深度學(xué)習(xí)技術(shù)加持下，人臉識別技術(shù)準確率躍升，全面開啟了商業(yè)化進程。尤其是近兩年，人臉識別在安防、金融、交通、電信等領(lǐng)域的應(yīng)用種類和用戶規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，已經(jīng)成為人們習(xí)以為常的人工智能應(yīng)用，極大提升了身份認證、支付轉(zhuǎn)賬、人流統(tǒng)計和特定任務(wù)甄別等諸多任務(wù)效率。

雖然傳統(tǒng)的面部識別系統(tǒng)存在漏洞，但基于 AI 的先進面部識別系統(tǒng)可提供更高的準確性。此外，許多公司正在從他們的安全系統(tǒng)中淘汰傳統(tǒng)的指紋掃描儀，這為采用基于人工智能的面部識別系統(tǒng)鋪平了道路。此外，來越多的政府舉措和投資促進基于人工智能的面部識別技術(shù)正在推動面部識別市場的增長。如2020年，美國國防部(DoD)下屬的國防高級研究計劃局(DARPA)撥款超過20億美元，用于資助未來五年的人工智能相關(guān)研發(fā)。由此Research And Markets預(yù)測到2028年全球人臉識別市場規(guī)模可達126.7億美元，年復(fù)合增長率達14%，未來前景廣闊。

從市場趨勢來看，隨著高科技信息技術(shù)的快速發(fā)展，未來人臉識別技術(shù)將逐漸向市場化、產(chǎn)品化的方向發(fā)展。此外，人臉識別技術(shù)的產(chǎn)品類型也將越來越多，例如基于膚色的人臉識別技術(shù)、基于點位的人臉識別技術(shù)、基于幾何特征的人臉識別技術(shù)等。可以預(yù)見，隨著人臉識別技術(shù)應(yīng)用范圍的擴大，具有針對性的人臉識別產(chǎn)品將越來越多。從技術(shù)發(fā)展趨勢來看，目前，越來越多研究機構(gòu)開始對人臉識別技術(shù)進行更深入的研究，以尋求更好、更新的人臉識別技術(shù)。其中，遠距離人臉識別技術(shù)與3D人臉識別技術(shù)是研究的主要方向之一，雖然現(xiàn)在這些技術(shù)在實際運用過程中還存在一定的難度，但是，隨著研究的深入，遠距離人臉識別技術(shù)與3D人臉識別技術(shù)的應(yīng)用將是未來一段時間的發(fā)展方向。

本報告同時揭示了人臉識別市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。未來，人臉識別行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關(guān)于更多行業(yè)專業(yè)分析，請點擊《2023-2028年中國人臉識別行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景研究報告》。

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