人臉識別行業市場多大?人臉識別行業發展前景分析2023

• 方蔓桃 2023年4月23日 來源：百度 1225 79
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人臉識別行業產業鏈大致可分為基礎層、技術層和應用層三個部分，其中基礎層位于產業鏈上游，為行業提供硬件、算法及數據支持;技術層位于產業鏈中游，主要包括相關人臉識別技術及系統集成;應用層位于產業鏈下游，具體包括智慧安防、智慧金融、智能交通、移動支付、醫療

人臉識別行業市場多大?近年來，作為人工智能領域最具商業價值的技術方向，人臉識別在安防、金融、交通、教育等領域實現廣泛應用，但在技術和應用層面仍存在安全挑戰，漏洞攻擊、數據泄露、技術濫用等問題屢屢成為社會焦點。因此，作為人工智能領域國家級檢測機構，AI國檢中心就人臉識別系統安全啟動測評工作，對市場主流人臉識別產品實施監督檢驗，規范人臉識別產業健康發展。

中國人臉識別行業相關專利申請量也迅速趕超美國、日本;現今中國已成為人臉識別領域專利申請最多的國家。人臉識別相關專利年申請量逐年猛增，人臉識別行業知識產權布局悄然發力。

據中研產業研究院《2023-2028年中國人臉識別行業競爭格局分析及發展前景研究報告》分析：

人臉識別行業市場分析

人臉識別行業產業鏈大致可分為基礎層、技術層和應用層三個部分，其中基礎層位于產業鏈上游，為行業提供硬件、算法及數據支持;技術層位于產業鏈中游，主要包括相關人臉識別技術及系統集成;應用層位于產業鏈下游，具體包括智慧安防、智慧金融、智能交通、移動支付、醫療衛生、政府職能等領域。從行業應用結構情況來看，安防及金融是人臉識別最主要的應用領域，占比合計超90%。其中安防領域占比約為72%，金融領域占比約為20%。

當前全球人臉識別行業整體已有一定技術積累。國內人臉識別創業公司基本缺席上游的芯片和算法開發環節，除了少量在中游有技術突破外，大多數集中于下游場景應用層，這很大程度上得益于國內龐大的應用場景支持。

新技術打開行業新市場。人臉識別應用領域遍地開花，產業增速迅猛。在深度學習技術加持下，人臉識別技術準確率躍升，全面開啟了商業化進程。尤其是近兩年，人臉識別在安防、金融、交通、電信等領域的應用種類和用戶規模呈現爆發式增長，已經成為人們習以為常的人工智能應用，極大提升了身份認證、支付轉賬、人流統計和特定任務甄別等諸多任務效率。據測算，2021年全球人臉識別市場規模約50.1億美元，初步統計2022年市場規模在60億美元左右。

雖然傳統的面部識別系統存在漏洞，但基于 AI 的先進面部識別系統可提供更高的準確性。此外，許多公司正在從他們的安全系統中淘汰傳統的指紋掃描儀，這為采用基于人工智能的面部識別系統鋪平了道路。此外，來越多的政府舉措和投資促進基于人工智能的面部識別技術正在推動面部識別市場的增長。如2020年，美國國防部(DoD)下屬的國防高級研究計劃局(DARPA)撥款超過20億美元，用于資助未來五年的人工智能相關研發。由此Research And Markets預測到2028年全球人臉識別市場規模可達126.7億美元，年復合增長率達14%，未來前景廣闊。

伴隨著國內政策環境利好、應用市場火熱，行業相關專利申請量也迅速趕超美國、日本;現今中國已成為人臉識別領域專利申請最多的國家。人臉識別全行業在全球的專利申請共有十二萬余件，結合受理局分布來看，中美日韓為行業內全球商業化程度最高的幾個國家。

從人臉識別產業鏈上游來看，攝像頭方面海康威視、大華股份等企業水平較為先進;AI芯片方面海思半導體、聯發科等巨頭占據領先地位;傳感器企業主要包括歌爾股份、藍思科技等。從產業鏈中游來看，算法軟件方面我國騰訊、百度、曠視科技、依圖科技等企業已處在全球領先地位;軟硬件集成中安防巨頭海康威視、大華股份，以及漢王科技、川大智能等企業競爭較為激烈。

截止2022年10月，在中國，人臉識別相關企業已突破1萬家，且隨著國內智慧城市、智慧社區等項目深入發展，預計未來五年人臉識別市場規模將保持20%以上的增長速度，且將達到千億以上甚至萬億的規模。單單海康威視一家巨頭，其2019年總營收就已達到了576.68億元。

從技術發展趨勢來看，目前，越來越多研究機構開始對人臉識別技術進行更深入的研究，以尋求更好、更新的人臉識別技術。其中，遠距離人臉識別技術與3D人臉識別技術是研究的主要方向之一，雖然現在這些技術在實際運用過程中還存在一定的難度，但是，隨著研究的深入，遠距離人臉識別技術與3D人臉識別技術的應用將是未來一段時間的發展方向。

從市場趨勢來看，隨著高科技信息技術的快速發展，未來人臉識別技術將逐漸向市場化、產品化的方向發展。此外，人臉識別技術的產品類型也將越來越多，例如基于膚色的人臉識別技術、基于點位的人臉識別技術、基于幾何特征的人臉識別技術等。可以預見，隨著人臉識別技術應用范圍的擴大，具有針對性的人臉識別產品將越來越多。

在互聯網巨頭方面，目前百度、騰訊、阿里分別利用自身云團隊開展人臉識別技術研究，拓展應用場景。三大巨頭云團隊人臉識別產品均提供人臉檢測、人臉對比等服務，應用場景不僅包含安防、門禁等領域，同時還在智能相冊、人臉美顏、動態貼圖等領域進行拓展。

近年來，作為人工智能領域最具商業價值的技術方向，人臉識別在安防、金融、交通、教育等領域實現廣泛應用，但在技術和應用層面仍存在安全挑戰，漏洞攻擊、數據泄露、技術濫用等問題屢屢成為社會焦點。因此，作為人工智能領域國家級檢測機構，AI國檢中心就人臉識別系統安全啟動測評工作，對市場主流人臉識別產品實施監督檢驗，規范人臉識別產業健康發展。

在金融領域，基于人臉識別的身份核驗技術，已經成為了線上及線下業務的常規身份識別手段，且在某些業務中屬于必需的環節。因為只有個人生物特征才具有唯一性，相比傳統的密碼和短信驗證碼，更能證明‘你就是你’的問題。有了在線身份核驗的技術，用戶可以遠程完成幾乎所有金融業務辦理，如開戶，申請信用額度，透支消費，提現等。無需像過去那樣必須親臨網點，臨柜辦理，大大節省了用戶和金融機構的時間和人力成本。

只不過，當下，隨著法律法規等監管的不斷加強，顯然，只有符合規范的企業，才會更加收益，以及收獲之后的市場蛋糕。反過頭來看“中國人臉識別第一案”，其依然支持刪除郭兵辦理指紋年卡時提交的包括照片在內的面部特征信息，這其中釋放的信號已經很明顯了：雖然不會把產業發展的路徑卡死，但監督管理必須要強化。

人臉識別行業發展前景

近年來，國家及相關部門出臺了一系列政策，鼓勵人工智能和人臉識別行業的發展。在政策支持下，中國人工智能在國內的快速發展，科技巨頭扎堆布局，越來越多的產業資本開始關注人臉識別。人臉識別技術逐漸在智慧城市、公共安全、軌道交通、政府治理及交通等行業的應用，為中國人臉識別行業奠定堅實的基礎。

目前，人臉識別技術已經在多個領域落地，尤其是在安防和金融領域應用最廣。海康威視、曠視等與公安部門、零售企業積極合作，通過自身技術顛覆性改變了傳統刑偵和零售場景。下游應用市場不斷拓展，推動3D識別、活體檢測等關鍵技術引領人臉識別行業發展，實現人臉識別創新。

隨著人臉識別技術的不斷成熟，人臉識別技術逐漸被人們所熟知。同時，計算機、光學成像等相關技術的高速發展，人臉識別在各領域的應用不斷拓展，人臉識別行業市場規模持續增長。數據顯示，2020年中國人臉識別行業市場規模達到45億元。隨著人臉識別技術在各行業應用滲透的不斷深入，中國人臉識別市場規模將達到68億元。

利用人體生理行為特征進行身份識別的技術除了人臉識別外，還有指紋識別、虹膜識別、語音識別等生物識別技術。先就人臉識別而言，整體性能指標處于絕對優勢;而指紋識別抗干擾性弱;虹膜識別雖然精確率最高，設備成本同樣高位;語音識別具有可變性。考慮成本、精準度、安全性等諸多因素后，人臉識別是生物識別技術中的翹楚，未來發展可期。

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