工信部提出,下一步將統籌抓好智能制造工程、制造業數字化轉型行動和中小企業數字賦能行動,推動行業龍頭骨干企業集成應用創新、中小型制造企業數字化普及應用、產業園區數字化轉型、產業鏈供應鏈數字化升級,讓數字技術更好賦能制造業發展,增強產業鏈供應鏈韌性和彈性
數字化制造的研究及實踐取得了長足進步,發達國家認識到以往去工業化發展的弊端,制定“重返制造業”的發展戰略,同時大數據、云計算等一批信息技術發展的前端科技引發制造業加速向智能化轉型,把數字化制造作為未來制造業的主攻方向,給予一系列的政策支持,以搶占國際制造業科技競爭的制高點。目前,國內對數字化制造裝備產業的發展側重技術追蹤和技術引進,而由于基礎研究能力不足和對引進技術的消化吸收力度不夠,導致產業整體技術水平與世界先進水平有較大差距,我國數字化制造行業仍處于初級階段。
國務院印發的 " 十四五 " 數字經濟發展規劃提到,到 2025 年,數字經濟邁向全面擴展期,數字經濟核心產業增加值占 GDP 比重達到 10%。數字技術對經濟增長的貢獻越來越大。通過 2021 年各省 GDP 及 2021 年數字化轉型城市的對比也發現,如廣州省、江蘇省、浙江省等一些 GDP 排名靠前的省份,同時也是擁有最多高水平數字化轉型城市的省份,發展數字技術成為實現創新驅動、社會環境改善、經濟高質量發展的必經之路。
根據中研普華產業研究院的《2019-2025年中國數字化制造行業發展趨勢及投資潛力預測報告》顯示:
制造業信息化技術在近二十年來,發生了翻天覆地的變化。隨著三維造型技術的發展,一系列基于三維模型的信息化應用迅速發展起來,包括快速成型、基于三維的交互式文檔發布系統,以及支撐企業進行工藝設計、工藝驗證和工藝管理的數字化制造系統。調查研究表明:90%以上的生產故障可以通過工藝設計解決,因此數字化制造技術的應用,成為中國制造業提升制造能力的關鍵途徑之一。
數字化轉型進程中,企業重視數據基礎的完善,建立數據中臺實現數據集成,打通數據通路,將銷售、生產、采購、研發乃至人力、財務各個部門的數據貫通,從交易運作的源頭獲得數據信息。把財務數據與業務數據打通,把客戶數據與運營數據打通,把內部數據與外部數據打通,把結構化數據和非結構化數據打通,全面提高數據的可用性,為后續數據的場景化應用打好基礎。
數字化驅動推動企業建立成本信息庫,搭建成本測算、分析模型,結合裝備制造企業精細化成本核算和多維盈利分析等業務特點,實現研發、生產、采購、銷售全價值鏈的端到端的全場景成本管理,實現精細化的全成本管控和分析。通過目標成本管理、標準成本管理、作業成本管理、成本預算預測等多角度管理測算實現管理的評價閉環。
1、固定資產投資對先進制造業發展的影響主要體現在宏觀層面.首先,一國或地區經濟社會對于固定資產的購買可以形成有效需求,有效需求能夠增加社會總需求,從而引起社會總產出的增長,社會總產出的增長帶動經濟的繁榮,處于經濟社會中的先進制造業的產品就更容易銷售掉。
2、高素質人才是企業采用先進制造技術生產制造與先進管理技術管理的前提。先進的管理技術是將管理過程通過計算機程序的形式加以實施的,這也要求企業的管理者和被管理者都會熟練操作計算機,并有現代管理學理論知識。高素質人才是先進制造業企業技術與產品更新的源泉,而人力資本投資的主要形式是教育投資。
3、數字化制造業的先進性體現在技術的先進性,包括使用先進的制造技術與先進的管理技術,生產制造具有先進性的工業產品。數字化制造業獲得先進的技術主要是通過企業自主研發。通常以研究與開發(R&D)作為技術進步的衡量指標。
隨著中國政府通過實施《中國制造2025》穩步提升全球競爭力,數字技術將得到更應用,從而提高能源效率和生產力,推動中國從制造大國向制造強國轉型。在應對高度不確定的經濟環境時,以AI人工智能、IoT物聯網和MR混合現實為代表的新數字技術體系及其所引領的數字化轉型,正在發揮越來越重要、甚至是意想不到的作用,例如可以通過AI、IoT、MR等技術組合對工業、企業、家庭等各類能源消耗數據進行綜合分析以及結果呈現,從而方便管理者精準判斷和掌握各地區經濟復蘇的情況。
2025 年,數字經濟邁向全面擴展期,數字經濟核心產業增加值占 GDP 比重達到 10%。數字技術對經濟增長的貢獻越來越大。通過 2021 年各省 GDP 及 2021 年數字化轉型城市的對比也發現,如廣州省、江蘇省、浙江省等一些 GDP 排名靠前的省份,同時也是擁有最多高水平數字化轉型城市的省份,發展數字技術成為實現創新驅動、社會環境改善、經濟高質量發展的必經之路。
工信部提出,下一步將統籌抓好智能制造工程、制造業數字化轉型行動和中小企業數字賦能行動,推動行業龍頭骨干企業集成應用創新、中小型制造企業數字化普及應用、產業園區數字化轉型、產業鏈供應鏈數字化升級,讓數字技術更好賦能制造業發展,增強產業鏈供應鏈韌性和彈性。
中研普華《中國數字化制造行業研究咨詢報告》在研究內容上突出全方位特色,報告以本年度最新數據的實證描述為基礎,全面、深入、細致地分析各數字化制造行業的市場供求、進出口形勢、投資狀況、發展趨勢和政策取向以及主要企業的運營狀況,數字化制造行業提出富有見地的判斷和投資建議;在形式上,報告以豐富的數據和圖表為主,數字化制造行業突出文章的可讀性和可視性,避免套話和空話。更多數字化制造市場調研消息,可以點擊查看中研普華產業研究院的《2019-2025年中國數字化制造行業發展趨勢及投資潛力預測報告》。
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