單細胞測序技術是指在單個細胞水平上,對基因組、轉錄組、表觀組進行高通量測序分析的一項技術。它能夠揭示單個細胞的基因結構和基因表達狀態,反映細胞間的異質性,在腫瘤、發育生物學、微生物學、神經科學等領域發揮重要作用,正成為生命科學研究的焦點。隨著第二代測
細胞是生物學的基本單位,研究人員正更加努力地嘗試將它們進行單個分離、研究和比較。更大更復雜的人類細胞基因組。
全球及中國單細胞測序行業發展現狀 全球及中國單細胞測序行業投資前景分析
單細胞測序是指DNA研究中涉及測序單細胞微生物相對簡單的基因組,更大更復雜的人類細胞基因組。
單細胞測序技術是指在單個細胞水平上,對基因組、轉錄組、表觀組進行高通量測序分析的一項技術。它能夠揭示單個細胞的基因結構和基因表達狀態,反映細胞間的異質性,在腫瘤、發育生物學、微生物學、神經科學等領域發揮重要作用,正成為生命科學研究的焦點。隨著第二代測序(next generation sequencing,NGS)技術和第三代測序( third generation sequencing,TGS)技術的飛速發展,引起生物研究領域的巨大變革。
以前,需要從大量細胞中獲取足夠多的DNA進行測序,因此測序結果是這些細胞"整體"的表征。然而,由于細胞異質性,相同表型的細胞的遺傳信息可能存在顯著性差異,很多低豐度的信息會在整體表征中丟失。為了彌補傳統高通量測序的局限性,單細胞測序技術應運而生。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年全球及中國單細胞測序行業發展現狀調研及投資前景分析報告》顯示:
單細胞測序技術是生命科學領域的一項革命性技術,可以細粒度地觀察和刻畫各個物種中組織、器官和有機體中單細胞分子圖譜(細胞表達),便于更好地了解腫瘤微環境,以達到精細分析病因、精準匹配治療方案的效果,對于“精準醫療”具有極高的應用價值。
值得注意的是,受數據樣本量小、人工干預多、過度依賴marker gene(已報道的特異性基因)等因素的影響,單細胞測序細胞類型注釋技術一直面臨著泛化性、可解釋性、穩定性均比較低的問題,現存的算法難以有更廣泛的應用。
針對以上問題,論文中首次提出“基于大規模預訓練語言模型的單細胞轉錄組細胞類型注釋算法”,即“scBERT”模型,首次將“transformer”(自然語言處理算法經典計算單元)運用到單細胞轉錄組測序數據分析領域。
2019年9月,美國單細胞測序公司10x Genomics在納斯達克上市,IPO3.9億美元,成為該領域的領頭羊。國內單細胞測序行業發展較為滯后,但也頗受資本青睞。2019年3月,萬乘基因完成五百萬元天使輪融資;6月,百奧智匯完成A輪融資,新格元生物完成近億元pre-A輪融資;10月,尋因生物完成數千萬元pre-A輪融資。
單細胞測序即從單個細胞水平上對基因組進行測序,把基因測序應用到單個細胞層面,從而識別細胞的類型、功能,特定細胞健康或狀態的變化、變異。而常規的基于NGS的基因檢測,都是在大量細胞宏觀水平上,對整個細胞群進行遺傳分析。
在基因層面,單細胞測序可以獲取更精準的遺傳信息,在蛋白層面,通過分析單細胞表達的蛋白可以直接的獲取人體免疫相關的靶點,用于免疫診斷、新藥研發等。鑒于蛋白質不具有直接擴增的特性,以及蛋白質組學分析靈敏度的限制,單細胞蛋白分析的常見、有效技術是質譜分析,主要技術包括質譜流式細胞術(Mass Cytometry)、TOF-SIMS(飛行時間二次離子質譜儀)分析等。
無論是基因層面,還是蛋白層面,單細胞分析技術已然成熟,但囿于成本并未廣泛應用于市場上,更多的是為科研提供服務。動脈網整理了全球單細胞行業的目前發展狀況,以及單細胞技術在贏來大規模應用之前面臨的挑戰與機遇。
單細胞技術已經成為現代生命科學研究中不可或缺的有力工具,通過單細胞技術得到的數據沒有掩蓋細胞群體的內在異質性,隨著其在分離、標記、通量和深度等方面的進步,該技術將會提供更深刻的生物學觀點。隨著對單細胞測序的研究越來越成熟,生物制藥和生物技術公司開發市場產品的規模將會持續增長。
本報告根據單細胞測序行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國單細胞測序行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國單細胞測序行業將面臨的機遇與挑戰,對單細胞測序行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。
是單細胞測序企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握市場機會,正確制定企業發展戰略的必備參考工具,極具參考價值。
了解更多行業數據詳情,可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2023-2028年全球及中國單細胞測序行業發展現狀調研及投資前景分析報告》。
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2023-2028年全球及中國單細胞測序行業發展現狀調研及投資前景分析報告
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