在市場中,老用戶難以留存、新客戶的獲客難度加大、消費者擁有豐富使用場景并對用戶體驗提出極高要求,這些商業環境新變化都要求企業能夠釋放數據價值,做到數據驅動,實現業務敏捷,既保障前臺業務創新性,同時還要平衡后臺的穩定性,在這種趨勢下,中臺價值得到全面凸
在市場中,老用戶難以留存、新客戶的獲客難度加大、消費者擁有豐富使用場景并對用戶體驗提出極高要求,這些商業環境新變化都要求企業能夠釋放數據價值,做到數據驅動,實現業務敏捷,既保障前臺業務創新性,同時還要平衡后臺的穩定性,在這種趨勢下,中臺價值得到全面凸顯。
數據中臺是在政企數字化轉型過程中,對各業務單元業務與數據的沉淀,構建包括數據技術、數據治理、數據運營等數據建設、管理、使用體系,實現數據賦能。數據中臺,是新型信息化應用框架體系中的核心。
伴隨著數據量的爆發式增長、數據處理技術的進步,以及數據中臺產品逐漸實現商業化、需求端企業對數據中臺的認知開始樹立,2019年可以稱為數據中臺元年。
企業往往存在著數據孤島現象,數據中臺可以將各個業務部門的數據整合起來,形成一個全局的數據視圖,為企業提供一站式的數據資源共享和管理服務,提高數據利用效率。通過數據中臺可以實現數據的標準化、清洗、驗證等操作,提升數據的質量,減少因數據質量問題引發的業務風險,提高數據分析的準確性和可信度。
本質上,中臺的價值在于提煉共性提升效率、打通內部之間的溝通障礙,經過多年的發展,數據中臺建設成為數字化轉型的旺盛需求,而各大IT廠商的低代碼開發平臺也陸續進入市場。從底層到中臺再到應用層,與業務場景耦合越深也意味著更多的定制化需求,從金融科技發展的角度上看,以大數據、AI等手段,賦能投資端業務,是證券IT廠商更適合、也更容易形成產品的數字化方向。
數據中臺包含數倉體系、數據服務集等,是一套數據運營機制,加速從數據到數據資產的價值轉變,決策模式由“經驗驅動”向“分析驅動”轉變。目前數據中臺的形式主要有三種:數據湖、CDP、DMP。值得注意的是數據中臺本身是數據和存儲分離的,并不以數據庫的形式存在,但限于當前建設階段,數據中臺通常包含了數據庫。
近年來,隨著5G技術和標準的發展,我國加快、提前部署各類基礎設施,本著適度超前的原則,為企業的轉型、創新提供土壤。我國僅在2020年就在工業、農業、衛生健康、政務和教育五個方面頒布了17個政策,推動5G+工業互聯網的發展。
2020年4月,在《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中,我國首次將數據定義為繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素,從政策層面指出數據的重要性。
據中研產業研究院《2023-2028年中國數據中臺行業市場投資戰略規劃分析報告》分析:
近年來,互聯網頭部企業以及部分行業的領先企業開始落地數字中臺建設,但從市場整體來看,尤其是傳統行業對數字中臺的認知程度還較淺,僅有少數企業將中臺上升到企業戰略層面,大多數企業對是否需要中臺及中臺的實際作用還存疑,市場還需要進一步普及教育。
數據中臺供應商主要由五類廠商構成:頭部互聯網企業、數字化解決方案提供商、大數據公司、獨立中臺開發商及人工智能廠商。數據中臺的發展優勢主要體現在整合數據資源、提升數據質量、增強數據分析能力、降低數據管理成本和加速數字化轉型等方面,為企業提供更加全面和深入的數據支持和服務,提高企業的競爭力和創新能力。
當前數據中臺行業集中度較低,公有云廠商、數字化解決方案提供商、數據與智能公司及垂直的獨立中臺開發商紛紛入局。但隨著數據中臺的技術架構和方法論趨于完善,現階段建設的難點更多聚焦在如何將成熟的技術方案與行業及企業的實際情況和特征結合,即企業更需要廠商切身的咨詢規劃服務,以發揮數據中臺的效能。
數據中臺應用的業務領域和場景眾多,其中營銷領域發展最早,目前應用也最廣泛成熟;而在管理會計領域,由于數據價值高且對經營決策意義重大,數據中臺深化管理運營的效用明顯。從行業來看,當前數據中臺在金融和泛零售行業的應用和部署程度高,在政務、工業、醫療等行業仍有較大的發展空間。
報告根據數據中臺行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國數據中臺行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國數據中臺行業將面臨的機遇與挑戰。我們的報告包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力,就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。
想要了解更多數據中臺行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國數據中臺行業市場投資戰略規劃分析報告》。
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2023-2028年中國數據中臺行業市場投資戰略規劃分析報告
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