AI安全行業市場深度分析：華為螞蟻等30余家機構共同發起AI安全工作組;AI技術深耕加速安全變革

• 陳觀秋 2023年9月8日 來源：光明網 百度 1273 83
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在2023 inclusion·外灘大會舉行的《探索下一代安全智能》論壇上，世界權威國際產業組織“云安全聯盟”(CSA)大中華區宣布成立“AI安全工作組”，中國電信、螞蟻集團、華為、百度、字節跳動、西安電子科技大學、國家金融測評中心等30余家機構成為首批發起單位

人臉識別、語音識別、智能算法推送……當前，人工智能(AI)技術加速融入社會生活，2023年年初，ChatGPT更是以其豐富的知識與出色的自然語言交互能力，引起了現象級的關注。伴隨著智能產業的蓬勃發展，各式各樣的海量數據也在人們的生活中被大量收集、存儲和利用。數據安全和隱私保護問題由此成為人工智能系統在開發和應用中面臨的嚴峻挑戰。

中國電信、螞蟻、華為、百度、字節跳動等30余機構共同發起AI安全工作組

在2023 inclusion·外灘大會舉行的《探索下一代安全智能》論壇上，世界權威國際產業組織“云安全聯盟”(CSA)大中華區宣布成立“AI安全工作組”，中國電信、螞蟻集團、華為、百度、字節跳動、西安電子科技大學、國家金融測評中心等30余家機構成為首批發起單位。

據CSA官網顯示，該工作組的主要職責是研究和編制與AI安全相關的技術安全威脅和風險、AI數據安全與隱私保護、AI技術助力安全應用、AI的倫理和AI合規等方面的材料。工作組將圍繞以AI安全為核心的各種AI技術威脅、風險、防護以及其他相關問題展開研究工作。

AI技術的應用給我們帶來了許多便利，但同時也引來了一系列的安全隱患。AI安全工作組的成立加強對AI技術安全的研究和防護，保障人們在使用AI技術時的安全和隱私。

據中研產業研究院《2023-2028年AI安全行業市場深度分析及發展策略研究報告》分析：

當前，新一輪科技革命和產業變革正在萌發，在5G、大數據、云計算、深度學習等新技術的共同驅動下，人工智能(AI)作為新型基礎設施的重要戰略性技術加速發展，并與社會各行各業創新融合，引發鏈式變革。特別是在網絡空間安全防護領域，人工智能在威脅識別、態勢感知、風險評分、惡意檢測、不良信息治理、騷擾詐騙電話檢測、灰黑產識別等方面有其獨特的價值和優勢，應用需求呈現跨越式發展，產生了顯著的溢出效應。

AI技術深耕加速安全變革

從產品布局和應用領域的角度，我國AI安全行業主要競爭對手在該領域的產品布局類似，都是以大數據分析驅動的安全管理類平臺產品為主。從技術特點和技術水平的角度，我國企業的產品以大數據平臺為基礎，通過收集多元、異構的海量日志，利用關聯分析、機器學習、威脅情報等技術，為安全運營人員提供安全運營工具。行業企業依靠關聯、規則、統計等融合建模場景進行完整的構想、掌握和實施，通過主動監測、精準防護、智能分析、運營協同實現對安全對象的主動管理、安全事件的及時分析，與國內主要競爭對手差異不大。

今年以來，熱度極高的大模型，一直是各家競逐的賽道，呈現出“百模大戰”的盛況。

近日，綠盟“風云衛”安全大模型、《安全行業大模型SecLLM技術白皮書》等對外發布。該安全行業垂直領域大模型，是基于海量安全專業知識訓練，構建的一套覆蓋安全運營、檢測響應、攻防對抗、知識問答等多種場景的網絡安全運營輔助決策系統。

綠盟科技創新研究院總經理劉文懋介紹，通用大語言模型LLM的通用知識語義、邏輯分析和交互決策這三個增強能力在安全領域發揮著重要作用。在網絡安全行業需要以快制快、全面覆蓋、專業深度，面向各類客戶不同場景下的重大保障、安全運營及應急響應需求。

該大模型體現了六大優勢——高質量安全數據集的增強、高效并行加速增量訓練、下游任務高效微調、低算力推理加速、人機對齊安全管控和模型私域私密安全交互等。

在安全智能化方面，綠盟科技發布“風云衛”安全大模型，基于海量安全專業知識訓練，構建一套覆蓋安全運營、檢測響應、攻防對抗、知識問答等多種場景的網絡安全運營輔助決策系統。

此外，從“場景牽引，技術驅動，生態協同”三個維度進行建設。應用AI實現安全行業工作范式重塑，通過大模型解決實戰態勢指揮調度、紅藍對抗輔助決策以及安全運營效能提升三大問題

我國網絡安全行業市場空間已頗具規模，多年來保持了快速增長態勢，為公司提供了獲取更大市場份額的機會。但隨著用戶對網絡安全產品及服務的需求不斷增長，行業內原有競爭對手規模和競爭力的不斷提高，加之新進入競爭者逐步增多，可能導致公司所處行業競爭加劇。

AI安全行業研究報告主要分析了AI安全行業的市場規模、AI安全市場供需求狀況、AI安全市場競爭狀況和AI安全主要企業經營情況、AI安全市場主要企業的市場占有率，同時對AI安全行業的未來發展做出科學的預測。AI安全行業研究報告可以幫助投資者合理分析行業的市場現狀，為投資者進行投資作出行業前景預判，挖掘投資價值，同時提出行業投資策略、生產策略、營銷策略等方面的建議。

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