數據顯示,2023年泛互聯網行業人才供需比持續走高,但AI人才、高技術人才仍然稀缺,薪資連續三年逆勢攀升。算法研究員以0.47的人才供需比位居人才緊缺度榜首,平均兩家公司爭奪1位人才。
ChatGPT引爆了全球大模型產業發展。大模型通過大數據、大算力和大算法的結合,實現了對世界的深度理解。大數據提供了豐富的知識,大算力使得模型能夠快速有效地學習這些知識,大算法則幫助模型優化參數,提取有用信息。這叁個維度的結合使得大模型具有強大的理解力,能夠更好地理解和生成人類語言,處理更復雜的任務,如文本理解、圖像識別等,從而極大地提升了AI的能力。
人工智能是新形勢下數字經濟的重要基礎設施,具備同各行各業結合的能力,越來越多的行業和領域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智能時代將是泛智能時代,覆蓋的范圍也遠遠不止傳統理解中的互聯網和科技行業,將給全社會帶來生產力和連接度的飛躍。
1、中國人工智能產業發展表現出明顯的集群化趨勢
中國工程院中國新一代人工智能發展戰略研究院發布的《中國新一代人工智能科技產業發展 2023》顯示,中國人工智能產業發展表現出明顯的集群化趨勢。
據悉,人工智能產業集群構建起分工明確、合作緊密的人工智能創新生態系統,業內人士用“上下樓就是上下游,產業園就是產業鏈”來形容其優點。人工智能產業集群通常匯聚人工智能基礎層、技術層、應用層全產業鏈企業,功能協調、協作高效。
不少地方順應人工智能發展勢頭,規劃布局本地人工智能特色產業集群。2022年9月,《重慶市發展汽車軟件與人工智能技術應用行動計劃(2022—2025年)》發布,提出做大做強汽車軟件與人工智能產業集群。今年6月,《北京市機器人產業創新發展行動方案(2023—2025年)》發布,提出到2025年培育100種高技術高附加值機器人產品、100種具有全國推廣價值的應用場景,打造國內領先、國際先進的機器人產業集群。
2、90%的企業領導者正在借助AI來增強運營韌性
埃森哲最新研究指出,全球近四分之三(73%)的企業將人工智能視為最重要的數字化投資,且格外關注如何在復雜嚴峻的外部環境中提高運營韌性。90%的企業領導者正在借助人工智能來全面增強運營韌性。但研究發現,只有少數(9%)企業在所有方面都達到了成熟水平,這些領先企業的平均營業利潤率比其他企業高1.4倍,同時在創新速度(高42%)、可持續性(高34%)和滿意度得分(高30%)也分別超越對手。
3、AI人才需求旺盛,算法研究員最緊缺
脈脈高聘日前發布的《2023泛互聯網行業人才流動報告》顯示,大廠招聘規模收縮,“新一線廠”崛起正在重塑行業人才競爭格局。數據顯示,2023年泛互聯網行業人才供需比持續走高,但AI人才、高技術人才仍然稀缺,薪資連續三年逆勢攀升。算法研究員以0.47的人才供需比位居人才緊缺度榜首,平均兩家公司爭奪1位人才。
《報告》顯示,“新一線廠”異軍突起。因業務發展勢頭強勁,招聘需求顯著增長,并愿意為人才支付更高的薪酬回報,“新一線廠”在人才市場上的關注度和吸引力大大增加。從人才求職意愿來看,大廠也不再是很多從業者的首選,超1/4互聯網人希望去高速發展的千人規模企業。
據中研產業研究院《2023-2027年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》分析:
從人才流動結果來看,千人規模企業連續兩年吸納5年以上經驗人才比例超過大廠。2022年,5年職齡人群流入千人規模企業的比例為28.72%,超越大廠的23.72%,2023年上半年5年職齡人群流入千人規模企業的比例依然領先大廠,高出3.56個百分點。
從不同崗位的人才供需比來看,高技術人才保持了緊缺態勢。今年上半年,泛互聯網行業最緊缺的崗位主要集中在AI方向。算法研究員以0.47的人才供需比位居人才緊缺度榜首,平均兩家公司爭奪1位人才。AI技術的爆發也推動了人工智能工程師、自然語言處理、深度學習等AI方向人才的招聘需求,這三個崗位的人才供需比分別為0.61、0.66、0.73,人才供小于求。
4、多地加快部署建設算力中心
算力是人工智能發展的“底座”。不少地方加快部署建設算力中心,保障人工智能產業集群的算力需求。
國家信息中心發布的《智能計算中心創新發展指南》顯示,目前中國超過30個城市正在建設或提出建設智能計算中心,整體布局以東部地區為主,并逐漸向中西部地區拓展。
報告對中國人工智能及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新產品與技術等進行了分析,并重點分析了中國人工智能行業發展狀況和特點,以及中國人工智能行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球的人工智能行業發展態勢作了詳細分析,并對人工智能行業進行了趨向研判。
想要了解更多人工智能行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2027年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。
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2023-2027年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告
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