知識圖譜產業市場現狀分析：知識圖譜落地和商用能力不斷增強

• 陳觀秋 2023年9月27日 來源：央視新聞 中研普華報告 百度 897 55
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9月8日，由中國工程院院士鄭緯民領銜的科研團隊，推出了國內首個“知識圖譜與大模型融合應用平臺”。知識圖譜是公認的“類腦”人工智能技術，被廣泛應用于知識推理。該平臺將兩者快和準的特性相結合，為大語言模型的工業化應用探索出一條新的技術路徑。

何謂知識圖譜?知識圖譜指顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。

知識圖譜實體指的是具有可區別性且獨立存在的某種事物。如某一個人、某一個城市、某一種植物等、某一種商品等等。世界萬物有具體事物組成，此指實體。如 “中國”、“美國”、“日本”等。實體是知識圖譜中的最基本元素，不同的實體間存在不同的關系。

本質上， 知識圖譜旨在描述真實世界中存在的各種實體或概念及其關系，其構成一張巨大的語義網絡圖，節點表示實體或概念，邊則由屬性或關系構成。現在的知識圖譜已被用來泛指各種大規模的知識庫。

國內首個知識圖譜融合大模型平臺推出

9月8日，由中國工程院院士鄭緯民領銜的科研團隊，推出了國內首個“知識圖譜與大模型融合應用平臺”。知識圖譜是公認的“類腦”人工智能技術，被廣泛應用于知識推理。該平臺將兩者快和準的特性相結合，為大語言模型的工業化應用探索出一條新的技術路徑。

知識圖譜產業市場現狀分析：知識圖譜落地和商用能力不斷增強

隨著人工智能的迅猛發展，知識圖譜落地和商用能力不斷增強，越來越多的企業開始引入知識圖譜技術，解決企業內部數據分析和挖掘問題，并取得了突出的成效。

在金融領域，目前出現多種知識圖譜，包括監管知識圖譜，如集團派系知識圖譜、產業鏈知識圖譜、擔保鏈知識圖譜、反洗錢知識圖譜等;銀行知識圖譜，如對公知識圖譜、社交畫像知識圖譜、風險傳遞圖譜、信貸資金圖譜、供應鏈知識圖譜等;證券知識圖譜，如智能投研知識圖譜、債券風險知識圖譜等;基金知識圖譜，如資管知識圖譜、債券風險知識圖譜、FOF投研知識圖譜等;期貨知識圖譜，包括大宗商品知識圖譜、政策鏈知識圖譜等。

今年以來，以ChatGPT為代表的大語言模型和生成式人工智能成為全球科技熱點，并影響到人類的生活和生產方式。不過全球用戶也很快發現，在與大語言模型交互的過程中，會碰到它“一本正經的胡說八道”，輸出似是而非甚至荒謬的結果，這種被稱作“大模型幻覺”的技術特點阻礙了它在企業和行業的應用與發展。

我國知識圖譜的研究起步較晚，缺乏對知識圖譜理論的系統的研究，目前主要以應用為主。知識圖譜應用近年來在我的應用迅速增多，其文獻分布于不同專業領域的期刊，實際應用中涉及的學科范圍較廣，涵蓋了自然科學領域及社會科學領域的的部分學科，并有不斷朝其他學科滲透的趨勢。對繪制知識圖譜，并基于知識圖譜進行情報研究目前已形成了一套較為成熟的方法。

知識圖譜市場產業鏈分析

中國知識圖譜市場產業鏈上游主要以各類數據源企業或機構為主，因所處理數據多具有敏感性和專屬性，所以往往數據源也是服務的需求方;中上游主要包括數據采集服務商、數據庫服務商、云服務商等，為產業鏈做支撐服務，但涉及保密數據采集加工的業務更多交由解決方案提供方直接處理;中游主要以提供知識圖譜解決方案的大數據智能公司、互聯網公司和AI公司為主，該部分是產業鏈的核心環節;下游為基于知識圖譜而開發應用的各類具體場景應用，知識圖譜應用在中國剛剛起步，主要聚焦于圖中展示領域，隨著市場推進將輻射更多行業。

據中研產業研究院《2023-2028年中國知識圖譜產業市場現狀分析及投資風險預測報告》分析：

從產業鏈下游來看，知識圖譜的應用逐漸從搜索引擎向各細分行業滲透，但應用受行業信息化與數字化基礎、數據質量、場景明確程度、客戶方需求等多因素影響，在各細分行業的滲透進程不一。目前，互聯網與金融為主要應用場景。

知識圖譜屬于數據智能產業。商業數據智能以大數據、人工智能等前沿IT科技為技術支撐，近年來相關產業受到國家和各地方政策的普遍支持，部分省市還以財政資金對企業的數字化轉型以及數字化能力輸出進行補貼，為相關產業的發展營造了良好的環境。

隨著信息化與數字化建設的展開與NLP技術的進步，知識圖譜不再局限于網絡百科式的搜索，其衍生出了互聯網內容與社交、大數據知識圖譜與行業知識圖譜等多種產品類型，產品專業化與場景化的趨勢日漸明顯，行業知識圖譜已經成為市場開拓重點。

報告在總結中國知識圖譜行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國 行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為知識圖譜企業在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

想要了解更多知識圖譜產業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國知識圖譜產業市場現狀分析及投資風險預測報告》。

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  2023-2028年中國知識圖譜產業市場現狀分析及投資風險預測報告

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