視覺檢測行業發展現狀及投資前景深度調研分析2023

• 方蔓桃 2023年10月1日 來源：百度 764 46
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如果你想了解視覺檢測行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國視覺檢測行業競爭分析及發展前景預測報告》。重點分析了我國視覺檢測

機器視覺檢測行業屬于機器視覺產業。機器視覺指一種應用于工業和非工業領域的硬件和軟件組合，它基于捕獲并處理的圖像為設備執行其功能提供操作指導。機器視覺相較于人眼識別在速度、精度、適應性、效率性等方面的優勢顯著，已成為智能制造領域中的重要組成部分。

相比較國外，我國機器視覺產業起步較晚，早期主要以技術引進的方式快速掌握國外機器視覺的先進經驗。憑借我國發達的制造業基礎，我國機器視覺產業高速發展，目前已進入發展中期。

如果你想了解視覺檢測行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國視覺檢測行業競爭分析及發展前景預測報告》。重點分析了我國視覺檢測行業將面臨的機遇與挑戰，對視覺檢測行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

近年來國家大力推進制造業轉型和智能制造，國內制造業升級轉型和國產化替代的趨勢明顯加快，我國機器視覺行業迎來了空前的發展機遇，市場規模快速提升。根據統計，2018-2021年，中國機器視覺市場規模由102億元增至181億元，期間CAGR為21.07%。預計 2025 年，我國機器視覺產業市場規模達到 393億元左右。

視覺檢測的應用十分廣泛，還是可以在不同的行業中得到應用，除了上述的這些領域外，像是其他產品的檢測方面，也同樣是對這一技術進行應用的，進而能確保了產品品質。

隨著中國加工制造業的發展，對于機器視覺的需求也逐漸增多，隨著機器視覺產品的增多，技術的提高，國內機器視覺的應用狀況將由初期的低端轉向高端。由于機器視覺的介入，自動化將朝著更智能、更快速的方向發展。

視覺檢測，則是可以直接用機器來進行測量和判斷的，能將被檢測的產品轉換成圖像信號，這樣就可以抓住產品的一些特征，并且能根據具體的結果，來做出判斷。目前的這一檢測技術，更是會在不同的行業與領域中在得到應用，發揮關鍵的作用。

視覺檢測就是用機器代替人眼來做測量和判斷。視覺檢測涉及拍攝物體的圖像，對其進行檢測并轉化為數據供系統處理和分析，確保視覺檢測過程符合其制造商的質量標準。不符合質量標準的對象會被跟蹤和剔除。

我國視覺檢測企業經過多年的發展，在市場占有率上，進一步追趕上國外視覺檢測品牌，從作為國外品牌的代理人開始變成占據市場份額48%。但更多還是局限在比較粗狂及低端行業，在尖端行業，國外視覺檢測品牌還是占據80%以上市場。國內視覺檢測企業在發展中聚集人才，在國內民族品牌情緒熱情高漲的時代，誰能第一個成為國產品牌進入尖端行業。誰將會成為國內機器視覺領域獲得巨額市場。

我國機器視覺檢測市場也到了較快發展。與此同時，隨著技術的發展，工業生產過程中的高精度化、高自動化對機器視覺檢測系統的信息數據的存儲和傳輸都提出了更高的要求，傳輸過程中的大容量數據、高分辨率圖像給上位機的算法處理帶來了嚴峻的考驗。

我國作為一個典型的勞作力密布國家，大部分職業依托的是低價的很多充裕勞作力。現在，跟著人工勞作本錢的上升、越來越高的產品品質要求、份額不斷擴展的主動化制作體系等許多要素造成了制作業對主動化的監測體系的迫切需求，視覺檢測體系作為能夠代替人眼進行出產線上高速度、高精度檢測的設備，在今世的主動化出產體系中是不可或缺并且需求不斷改進與更新的。

隨著人工智能的不斷發展，機器視覺已經成為當下最炙手可熱的技術之一。在制造業轉型升級并且迅猛發展的過程中，對于產品的高精度、零缺陷的需求也在不斷提升，而機器視覺的出現為制造業產業升級提供了強有力的驅動力。

視覺檢測最早使用于工業制作范疇。通過視覺檢測的主動識別功用，許多流水線上具有高度重復性的檢測工作都能夠不再依托人來完成，大大進步了檢測功率和精度。機器視覺體系最基本的特色就是進步出產的靈活性和主動化程度。在一些不適于人工作業的危險工作環境或許人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺檢測來代替人工視覺。一起，在大批量重復性工業出產過程中，用機器視覺檢測辦法能夠大大進步出產的功率和主動化程度。

據，全球市場規模由2012年的41億美元增長至2017年的70億美元，復合增長率達到11%。其中，中國機器視覺領域市場規模由2012年的12.5億元增長至2017年的65億元，年復合增長率達到39%。

根據高工機器人產業研究所數據，2021年中國機器視覺市場規模達到138.16億元，同比增長46.8%;其中2D視覺市場規模126.65億元，3D視覺市場約為11.51億元。

根據GGII預測，到2025年我國機器視覺市場規模將達到468.74億元，2021-2025年復合增速達到36%。

伴隨著我國制作業的蓬勃開展，機器視覺檢測工業也在我國市場度過了開展的開端時期，世界聞名機器視覺廠商紛繁在我國開展業務，帶動了這個工業在我國的鼓起。通過必定時期的遍及推行，機器視覺已逐步為廣大客戶所熟知，并且使用規模也逐步開端擴展，大規模的使用范疇由開端的電子、制藥職業，逐步擴展到包裝、注塑、轎車等范疇，并且在交通、印刷等職業也均有很多使用。

機器視覺檢測技能的使用更多是為了進步出產功率，下降人力本錢。因而，工業出產和辦理中的某些人工環節正逐步被機器人代替。機器視覺體系的特色是進步出產的柔性和主動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來代替人工視覺。

當今的視覺產品可以滿足大多數應用的需求。隨著技術和客戶需求的發展，系統集成商必須保持清醒。例如，在3D影像市場中，硬件創新先于軟件創新。視覺檢測如何突破，上料機構速度與多樣性兼容將是所以視覺檢測企業能否成為真正的科技智能化制造業助手的關鍵因素。

視覺檢測行業市場機遇分析

隨著中國制造2025戰略的持續推進，智能制造與精密加工行業對生產流程和檢測標準提出更高要求。與傳統2D視覺相比，3D視覺具有更多優勢，不僅能夠在線檢測高速移動的物體，獲取其形狀和對比度，以較高的檢測精度，消除人工視覺檢測帶來的誤差，還能最大限度縮短檢測周期以及提高生產質量和生產量。

相比人類視覺，機器視覺在精確性、速度性、適應性、客觀性、重復性、可靠性、效率性、信息集成方面優勢明顯。從具體參數看，機器檢測比人工視覺檢測優勢明顯：機器視覺檢測比人工視覺檢測效率高、速度快、精度高、可靠性好，同時，工作時間更長、信息方便集成、適應惡劣環境。因此，在某些方面機器視覺能夠代替人眼，更好的進行工作。同時，隨著深度學習、3D視覺技術、高精度成像技術和機器視覺互聯互通技術的持續發展，機器視覺的性能優勢將進一步加大。

近年來，機器視覺技術在工業領域的應用日趨廣泛，隨著國內機器視覺技術與產品在實踐中不斷完善，當前，機器視覺已滲入到電子、汽車、電池、半導體、包裝、食品/藥品等眾多行業。其中，電子領域(特別是消費電子)是第一大應用市場，占比約達25%：其次是平板顯示，占比為12.15%，與前幾年多集中在電子、消費電子、平板顯示的情況相比，機器視覺的應用領域明顯拓展。

隨著視覺檢測需求的增長,機器視覺行業迎來更多可能性。動力電池成為風口，帶動視覺檢測需求激增，3D視覺產品的應用覆蓋鋰電生產的多個工藝環節，在檢測應用中，缺陷檢測以及高速檢測場景一直是痛點所在，極其考驗產品的精度與速度。

視覺檢測行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析視覺檢測未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘視覺檢測行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。

欲了解更多關于視覺檢測行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國視覺檢測行業競爭分析及發展前景預測報告》。

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