自動駕駛行業發展分析 自動駕駛重磅文件出爐，華為、百度智行等參與編制

• 陳觀秋 2023年10月10日 來源：財聯社 同花順 經濟參考報 1389 91
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近日，交通運輸部發布《公路工程設施支持自動駕駛技術指南》(JTG/T2430-2023)。《指南》立足公路工程設施數字化、智能化發展趨勢，從更好地支持車輛在公路上進行自動駕駛的需求出發，提出了公路工程設施支持自動駕駛總體架構和主要技術指標，將于今年12月1日起施行。

自動駕駛作為當下汽車行業最為前沿的技術，也是人工智能的主要應用場景之一。無論是美國、中國，還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度，還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動駕駛領域的布局。谷歌獨立子公司Waymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自動駕駛汽車研發企業，技術領先，代表了最前沿的自動駕駛技術。

自動駕駛的發展離不開政策的推動。早在2016年，《“十三五”國家科技創新規劃》和《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》中就已正式提出發展智能自動駕駛汽車，并將其上升為國家發展戰略。近年來，各地在推進高等級自動駕駛車輛商業化應用方面也相繼出臺了眾多管理細則乃至相關立法保障。

自動駕駛重磅文件出爐，華為、百度智行等參與編制

近日，交通運輸部發布《公路工程設施支持自動駕駛技術指南》(JTG/T2430-2023)。《指南》立足公路工程設施數字化、智能化發展趨勢，從更好地支持車輛在公路上進行自動駕駛的需求出發，提出了公路工程設施支持自動駕駛總體架構和主要技術指標，將于今年12月1日起施行。《指南》由交通運輸部公路科學研究員主編，華為、百度智行科技、高德云圖科技等單位參編。

自動駕駛技術的進步離不開車與路的協同，智能車在硬件冗余設計、軟件不斷迭代的同時，路端也需要進一步智能化。《指南》即明確了路端設施如何為更高級別自動駕駛服務這一問題。

《指南》適用于目前自動駕駛試驗公路，其中自動駕駛不是狹義的無人駕駛，是車輛以自動的方式持續地執行部分或全部動態駕駛任務的行為，也可稱為駕駛自動化;對公路工程設施中的自動駕駛云控平臺、交通感知設施、交通控制與誘導設施、通信設施、定位設施、路側計算設施、供配電設施和網絡安全設施以及技術指標進行了統一，提出公路工程設施提供輔助信息的能力與范圍，用以指導目前自動駕駛試驗的公路工程的相關設施建設與發展。

考慮我國交通和環境特點，《指南》采用了“端-邊-云”相結合的技術架構，建立了公路工程設施支持自動駕駛的技術體系。通過“邊”的信息處理與交互，形成邊緣云與中心云，分別為路段級、省(區域)級、部(全國)級管理平臺提供數據支撐。技術體系充分考慮管理體系特點，便于較快推廣應用和相關建設的開展。

自動駕駛行業發展分析

隨著數字技術與汽車產業的深度融合，智能網聯汽車正逐漸成為全球汽車產業發展的戰略制高點，而單車智能自動駕駛受限于車載算力、感知視距、傳感器成本等先天不足而無法全面落地，因此車路協同成為未來發展趨勢。

車路協同發展至今，整體上產業鏈已經搭建成熟。通過多技術交叉與融合，采用無線通信、傳感探測等技術手段，實現對人、車、路信息的全面感知，發揮協同配合作用，以實現交通安全、高效、環保。

車路協同是智慧交通的根基之一，通過5G和C-V2X等技術，將道路、車輛以及相關交通要素進行有效融合，實現車與車、車與路、車與人、車與網絡的實時數據交互，對智慧交通建設起到至關重要的作用。

智慧交通作為智慧城市建設中的主要組成部分，IT建設支出占比約為27%，中國智慧交通技術支出為432億元左右，2024年，中國智慧交通技術支出規模將達到840億元左右。預計，到2030年，車端硬件設備可以達到4萬億元的市場規模，車路協同行業硬件設備達1400億元的市場規模。

據中研產業研究院《2022-2027年中國自動駕駛行業前景預測與投資戰略咨詢報告》分析：

聰明的車和智慧的路如何協同已成為國內自動駕駛產業落地的關鍵。由此，車路協同概念獲得越來越多的市場關注。

多個部委大力推動智能網聯汽車產業發展，如工信部設立標準體系建設、明確V2X頻譜，公安部頒布智能網聯汽車道路測試管理規范，交通部推進路運一體化協同。

其中，國家發改委、住建部7月29日印發的《“十四五”全國城市基礎設施建設規劃》中，已將智慧道路基建納入規劃，包括加快推進道路交通設施、視頻監測設施、照明設施等面向車城協同的路內基礎設施數字化、智能化建設和改造。

從各試點城市作來看，推進自動駕駛落地，不僅需要“車的智能”，更需要“路的智能”，已成為各地共識。

自動駕駛產業鏈上游包括傳感器、芯片、地圖、車載軟件等二級供應商，以及智能駕駛解決方案等一級供應商;中游包括乘用車、商用車等整車環節，下游為車輛運營等服務市場。

我國的自動駕駛發展保持與國際并跑的態勢，國內自動駕駛發展從地域上看，產業發展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇，技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統和算法、地圖和導航等方面。從商用化現狀可以看出，這些企業還處于技術研發階段，跨界和整合是的產業鏈進入了深度合作期，優勢互補可以上企業和整個產業向好發展。

ChatGPT在自動駕駛的應用ChatGPT繼續如同黑洞一般，吸引著各大勢力布局。

報告在總結中國自動駕駛行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國自動駕駛行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為中國自動駕駛企業在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

想要了解更多國自動駕駛行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國自動駕駛行業前景預測與投資戰略咨詢報告》。

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