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中研普華產業研究院研究報告

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  • 2022-2027年中國自動駕駛行業前景預測與投資戰略咨詢報告
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2022-2027年中國自動駕駛行業前景預測與投資戰略咨詢報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
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《2022-2027年中國自動駕駛行業前景預測與投資戰略咨詢報告》由中研普華自動駕駛行業分析專家領銜撰寫,主要分析了自動駕駛行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對自動駕駛行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的自動駕駛行業數據分析,幫助客戶評估自動駕駛行業投資價值。

中研普華累計服務客戶超過11.5萬家,業績斐然,好評如潮 >> 中國行業研究網客戶評價

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本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

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本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。

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    第一章 自動駕駛產業概述

    第一節 自動駕駛定義

    第二節 自動駕駛分類

    第三節 自動駕駛用途

    一、重點車輛主動安全防控應用

    二、快速公交應用場景

    三、跨區域簡單約束條件下貨運組織場景

    四、跨區域簡單約束條件下私人出現組織場景

    第四節 自動駕駛經營模式

    第二章 中國自動駕駛市場分析

    第一節 自動駕駛國內市場現狀

    第二節 自動駕駛產品技術動態

    第三節 自動駕駛競爭格局分析

    第四節 自動駕駛國內需求現狀

    第五節 自動駕駛國內市場趨勢

    第三章 自動駕駛行業市場環境分析

    第一節 國際宏觀經濟及前景預測

    一、國際宏觀經濟環境分析

    二、國際經濟市場前景預測

    第二節 國內宏觀經濟及前景預測

    一、中國宏觀經濟環境分析

    二、中國經濟市場前景展望

    第三節 國內外經濟環境對自動駕駛行業發展的影響

    第四章 自動駕駛行業相關政策分析

    第一節 自動駕駛行業監管體制

    第二節 自動駕駛行業政策分析

    第三節 自動駕駛相關標準分析

    第四節 自動駕駛產業政策趨勢

    第五章 自動駕駛技術工藝及成本結構

    第一節 自動駕駛產品技術參數

    第二節 自動駕駛技術工藝分析

    第三節 自動駕駛成本結構分析

    第四節 自動駕駛技術發展趨勢

    第六章 2018-2021年自動駕駛市場供需分析

    第一節 2021年自動駕駛產量統計

    第二節 2018-2021年自動駕駛用量及市場份額

    第三節 2018-2021年自動駕駛需求情況分析

    第四節 2018-2021年自動駕駛需求市場份額

    第五節 2018-2021年自動駕駛產品平均毛利率水平

    第七章 2022-2027年自動駕駛市場供需前景預測

    第一節 2022-2027年自動駕駛產量預測分析

    第二節 2022-2027年自動駕駛需求預測分析

    第三節 2022-2027年自動駕駛價格預測分析

    第四節 2022-2027年自動駕駛市場前景分析

    第八章 中國自動駕駛行業市場競爭格局分析

    第一節 自動駕駛行業波特五力競爭分析

    一、行業現有企業競爭

    二、行業替代產品威脅

    三、行業新進入者威脅

    四、行業上游議價能力

    五、行業下游議價能力

    第二節 自動駕駛行業集中度分析

    一、市場集中度分析

    二、企業集中度分析

    三、區域集中度分析

    第三節 自動駕駛行業swot分析

    一、自動駕駛行業發展優勢

    二、自動駕駛行業發展劣勢

    三、自動駕駛行業發展機遇

    四、自動駕駛行業發展挑戰

    第四節 中國自動駕駛企業競爭策略分析

    一、提高我國自動駕駛企業市場競爭優勢的策略

    二、自動駕駛企業競爭能力提升途徑

    三、提高自動駕駛企業核心競爭力的對策

    第九章 自動駕駛標桿企業研究分析

    第一節 博世

    一、企業基本概況

    二、企業主營業務

    三、典型代表產品

    四、產品應用情況

    五、最新企業動態

    第二節 德爾福

    一、企業基本概況

    二、企業主營業務

    三、典型代表產品

    四、產品應用情況

    五、最新企業動態

    第三節 寶馬

    一、企業基本概況

    二、企業主營業務

    三、典型代表產品

    四、產品應用情況

    五、最新企業動態

    第四節 奔弛

    一、企業基本概況

    二、企業主營業務

    三、典型代表產品

    四、產品應用情況

    五、最新企業動態

    第五節 日產

    一、企業基本概況

    二、企業主營業務

    三、典型代表產品

    四、產品應用情況

    五、最新企業動態

    第六節 百度

    一、企業基本概況

    二、企業主營業務

    三、典型代表產品

    四、產品應用情況

    五、最新企業動態

    第七節 特斯拉

    一、企業基本概況

    二、企業主營業務

    三、典型代表產品

    四、產品應用情況

    五、最新企業動態

    第八節 吉利汽車

    一、企業基本概況

    二、企業主營業務

    三、典型代表產品

    四、產品應用情況

    五、最新企業動態

    第九節 一汽集團

    一、企業基本概況

    二、企業主營業務

    三、典型代表產品

    四、產品應用情況

    五、最新企業動態

    第十節 長安汽車

    一、企業基本概況

    二、企業主營業務

    三、典型代表產品

    四、產品應用情況

    五、最新企業動態

    第十章 中國自動駕駛行業上下游產業鏈分析

    第一節 自動駕駛行業產業鏈分析

    一、自動駕駛產業鏈結構分析

    二、主要增值環節

    三、與上下游行業的關聯性

    第二節 自動駕駛行業主要上游產業發展分析

    一、上游產業發展現狀

    二、上游產業供給分析

    三、上游產業對行業發展的影響

    第三節 自動駕駛行業主要下游產業發展分析

    一、下游產業發展現狀

    二、下游產業需求分析

    三、下游產業對行業發展的影響

    第十一章 自動駕駛產業鏈企業名錄

    第一節 自動駕駛主要供應商代表性企業情況(上游10家)

    第二節 自動駕駛主要客戶買家代表性企業情況(下游10家)

    第十二章 自動駕駛營銷模式及渠道分析

    第一節 自動駕駛直銷模式分析

    一、直銷模式優勢分析

    二、直銷渠道的劣勢分析

    第二節 自動駕駛代理銷售模式

    一、經銷渠道模式的優勢

    二、經商渠道模式的劣勢

    第三節 自動駕駛組合銷售模式

    一、為經銷商提供技術支持

    二、設置合理的利益分配

    三、合理劃分,各顯其能

    第十三章 自動駕駛行業投資策略及建議

    第一節 自動駕駛行業投資環境

    第二節 自動駕駛行業投資壁壘

    第三節 自動駕駛行業投資風險

    第四節 自動駕駛項目投資策略

    圖表目錄

    圖表:sae分類標準自動駕駛六級分類體系

    圖表:自動駕駛模塊結構

    圖表:自動駕駛技術分級

    圖表:自動駕駛相關企業合作最新信息

    圖表:截止至2021年自動駕駛企業已公布系統版本更新情況和次數

    圖表:2020-2021年間自動駕駛企業已公布實測里程

    圖表:部分企業dmv接管前里程(mpi)、在測車輛數及mpi排名

    圖表:中國自動駕駛企業牌照分布

    圖表:自動駕駛系統跨平臺兼容情況

    圖表:2016-2021h1國內生產總值情況

    圖表:自動駕駛行業政策情況

    圖表:車聯網相關政策推動

    圖表:《自動駕駛車輛道路測試能力評估內容與方法》t2-t4評估內容

    圖表:自動駕駛相關企業和地方政府合作相關匯總

    圖表:自動駕駛配備多種傳感器

    圖表:四類汽車傳感器對比

    圖表:車聯網核心技術

    圖表:l4自動駕駛系統成本趨勢

    圖表:自動駕駛技術發展的路徑

    圖表:車路協同示意圖

    圖表:2019-2021年中國自動駕駛產量情況

    圖表:2018-2021年中國自動駕駛用量情況

    圖表:2018-2021年中國自動駕駛市場規模情況

    圖表:2018-2021年中國自動駕駛需求量情況

    圖表:2018-2021年自動駕駛需求市場份額(單位:億元)

    圖表:2018-2021apitv(推出l4級自動駕駛平臺)毛利率及凈利率情況

    圖表:2018-2021veoneer歷年毛利率與凈利率情況

    圖表:2018-2021年德賽西威歷年毛利率與凈利率情況

    圖表:2018-2021年中科創達(智能汽車賦能者)歷年毛利率與凈利率情況

    圖表:2018-2021年華域汽車(adas全面發力)歷年毛利率與凈利率情況

    圖表:2018-2021年舜宇光學科技(力推車載攝像模組及hud)歷年毛利率與凈利率情況

    圖表:2020-2030年中國自動駕駛產量市占率及產量預測

    圖表:2022-2027年中國自動駕駛需求量預測

    圖表:高等級自動駕駛核心部件配臵&部件的價格趨勢預測

    圖表:自動駕駛硬件配臵成本趨勢預測

    圖表:2022-2027年自動駕駛環視系統價格預測(單位:元)

    圖表:2022-2027年自動駕駛前視系統價格預測(單位:元)

    圖表:2022-2027年自動駕駛駕駛員監測系統價格預測(單位:元)

    圖表:2022-2027年自動駕駛毫米波雷達77ghz價格預測(單位:元)

    圖表:2022-2027年自動駕駛激光雷達價格預測(單位:元)

    圖表:2022-2027年自動駕駛域控制器價格預測(單位:元)

    圖表:2022-2027年自動駕駛高精地圖及定位產品價格預測(單位:元)

    圖表:中國自動駕駛行業主要競爭企業

    圖表:我國自動駕駛行業細分領域市場集中度情況

    圖表:2021年各企業累計實測區域個數

    圖表:截止至2021年自動駕駛企業已公布累計實測區域個數

    圖表:博世自動駕駛相關產品應用情況

    圖表:博世域控制器產品應用趨勢

    圖表:德爾福cslp自動駕駛系統平臺

    圖表:德爾福布局自動駕駛領域

    圖表:奔馳glc39.48-57.9萬元)自動駕駛應用

    圖表:奔馳glc自動駕駛各功能應用情況

    圖表:日產企業概要

    圖表:日產藍鳥(10.59-14.64萬元)自動駕駛應用

    圖表:日產藍鳥自動駕駛各功能應用情況

    圖表:百度apollo3.5實現復雜城市道路行駛

    圖表:全球首個開源高性能自動駕駛計算框架apollocyberrtframework

    圖表:硬件開發平臺可以讓開發者自行組裝自動駕駛汽車的硬件和傳感器

    圖表:百度apollo自動駕駛開放路線圖

    圖表:bat在汽車領域的布局

    圖表:特斯拉智能駕駛產品規劃

    圖表:特斯拉智能駕駛規劃

    圖表:特斯拉otaover-the-air)功能分拆

    圖表:特斯拉智能輔助駕駛發展歷程對應的芯片與算法階段

    圖表:特斯拉vs.其他車企的自動駕駛技術對應芯片供應商

    圖表:博瑞ge13.68-17.98萬)自動駕駛應用

    圖表:博瑞ge自動駕駛各功能應用情況

    圖表:奔騰r98.39-12.59萬)自動駕駛應用

    圖表:奔騰r9自動駕駛各功能應用情況

    圖表:長安cs759.98-15.98萬)自動駕駛應用

    圖表:長安cs75自動駕駛各功能應用情況

    圖表:自動駕駛產業鏈全景

    圖表:全球cmos影像傳感器市場格局

    圖表:全球車載攝像頭模組封裝廠商及份額

    圖表:全球車載毫米波雷達市場結構

    圖表:配套理想one四屏交互產品

    圖表:汽車企業自動駕駛分階段導入時間表

    圖表:自動駕駛主要供應商代表性企業情況

    圖表:自動駕駛主要客戶買家代表性企業情況

    圖表:截至2021年自動駕駛相關企業融資情況

    圖表:網聯化與智能化將深度融合

    圖表:五大芯片廠商布局域控制器計算芯片

  2. 自動駕駛系統可分為感知、決策和控制三個層面,其中決策層主要依靠機器視覺、深度學習、傳感器、高精度地圖和車聯網等技術協同合作,對感知層傳來的路況和車況數據進行認知和判斷,形成實時的行駛指令,并將指令傳達給控制層來實現駕駛行為。基于對人類駕駛員操作借助多少的程度,國際上將自動駕駛分為L0到L5共六個級別。其中L0為無自動化,L5為完全自動駕駛。目前行業內主要廠商已實現L3級別自動駕駛技術,少數頂尖廠商正在攻堅L4級別。

      從2009年起,Google、百度等科技巨頭進入自動駕駛領域。我國的自動駕駛發展保持與國際并跑的態勢,國內自動駕駛發展從地域上看,產業發展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇,技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統和算法、地圖和導航等方面。從商用化現狀可以看出,這些企業還處于技術研發階段,跨界和整合是的產業鏈進入了深度合作期,優勢互補可以上企業和整個產業向好發展。

      我國自2015年起持續推出引導自動駕駛發展的相關政策,意在推動交通發展提高質量效益轉變。

      在2019世界智能網聯汽車大會上,交通運輸部總規劃師王志清表示交通運輸部將從三個方面推動自動駕駛:一、加強協同合作,優化政策供給,出臺自動駕駛頂層設計文件;二、夯實發展基礎,公關自動駕駛與車路協同技術,推動交通設施數字化;三、開展試點示范,建設自動駕駛示范路、示范區,以2022年北京冬奧會等為節點,推動智能網聯汽車商業化運用。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對中國自動駕駛市場進行了分析研究。報告在總結中國自動駕駛行業發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國自動駕駛行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為中國自動駕駛企業在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

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