算力市場研究報告分析：我國算力產業的發展情況

• 劉明月 2023年10月31日 來源：中研研究院 997 63
• 繁體

近期，工業和信息化部聯合有關部門印發了《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，大家都很關注，我部正在組織產業各方積極落實。

我國算力產業的發展情況

近期，工業和信息化部聯合有關部門印發了《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，大家都很關注，我部正在組織產業各方積極落實。算力作為新型關鍵生產力，已成為影響國家數字經濟發展水平的重要因素。我部深入貫徹落實黨中央、國務院決策部署，加快推動算力基礎設施建設發展，助推產業轉型升級，構建現代化基礎設施體系，取得積極成效。

一是頂層政策設計持續加強。出臺《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，結合算力發展最新形勢，以提高資源利用率為方向引導全國算力基礎設施合理布局，以智能算力為重點推動算力結構優化，以融合發展為主線促進計算、網絡、存儲和應用協同發展，加強部門和行業協作，推動工業、金融、醫療、教育、能源等重點領域打造一批算力新業務、新模式、新業態。

二是算力基礎設施水平持續提升。我國數據中心在用標準機架數量超過760萬架，算力總規模達每秒1.97萬億億次浮點運算。算力結構不斷優化，智能算力規模同比增長45%。國家算力樞紐加快建設，圍繞數據中心集群布局新建約130條干線光纜，高速長距傳輸技術有效提升跨區域數據傳輸質量。人工智能推理、訓練芯片加速迭代優化，性能持續提升。

三是算力賦能作用持續深化。算力服務從互聯網領域向裝備制造、交通出行等各行業領域拓展，逐步形成ToC、ToB雙輪驅動態勢，也就是一個面對消費市場，一個面對企業。算力特色應用成效初步顯現，智能駕駛、金融科技、虛擬現實等實時計算業務廣泛應用，部分地區圍繞云服務、影視動漫渲染等，成功打造一批具有地方特色的算力應用。

如何推進算力發展的相關工作

工信部將重點圍繞《行動計劃》部署的6個方面共有25項任務，從以下三個方面著手推進算力發展的相關工作。

一是抓好《行動計劃》落實，加強數據中心上架率等指標監測，有序引導算力基礎設施建設，構建梯次化算力基礎設施體系架構，依托國家新型互聯網交換中心、骨干直聯點等相關設施，促進多方算力互聯互通。

二是組織開展“算力強基揭榜掛帥”，加速突破一批標志性技術產品和方案，加速新技術、新產品落地應用。會同各方積極推進國內人工智能計算架構和軟件生態建設。

三是以市場需求為導向、以應用場景為牽引、以應用創新大賽為抓手，推動算力與傳統行業融合發展，促進模式新穎、特色鮮明的算力應用加速落地，充分發揮算力對數字經濟的驅動作用。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國算力行業發展分析與投資前景預測報告》顯示：

據中國信通院測算，在算力方面，每投入1元，將帶動3至4元的GDP經濟增長。加快算力建設，將有效激發數據要素創新活力，加快數字產業化和產業數字化進程，催生新技術、新產業、新業態、新模式，從而實現對經濟發展效能的放大、疊加、倍增作用。

當前，全球算力行業正處于快速發展的階段。根據相關數據顯示，全球算力市場規模已經達到了數千億美元，其中云計算、人工智能、區塊鏈等行業是算力需求最為旺盛的領域。同時，全球算力產業鏈已經逐漸形成，從芯片、服務器、系統軟件、應用軟件等多個維度形成了一個完整的產業生態。

我國算力總規模達到180百億億次浮點運算 / 秒，存力總規模超過 1000EB (1 萬億 GB)。國家樞紐節點間的網絡單向時延降低到 20 毫秒以內，算力核心產業規模達到 1.8 萬億元。

算力市場研究報告分析

中國是全球最大的消費市場，人工智能在中國有著廣泛的應用前景。中國互聯網企業在應用層面的創新一直強于歐美。只要保持資本投入，技術不斷進步，制度持續改進，克服關鍵問題，中國將在人工智能領域的大國競爭中取得最終勝利。

隨著數字化和智能化時代的到來，算力作為基礎設施之一，成為了推動技術創新和產業升級的重要驅動力。工信部計劃出臺算力基礎設施高質量發展的政策文件，進一步強化頂層設計，提升算力綜合供給能力。

從算力目標來看，到2021年底，全國數據中心平均利用率力爭提升到55%以上，總算力超過120EFLOPS，新建大型及以上數據中心PUE降低到1.35以下。到2023年底，全國數據中心機架規模年均增速保持在20%左右，平均利用率力爭提升到60%以上，總算力超過200EFLOPS，高性能算力占比達到10%。國家樞紐節點算力規模占比超過70%。

到2025年，計算力方面，算力規模超過300 EFLOPS，智能算力占比達到35%，東西部算力平衡協調發展。

運載力方面，國家樞紐節點數據中心集群間基本實現不高于理論時延1.5倍的直連網絡傳輸，重點應用場所光傳送網(OTN)覆蓋率達到80%，骨干網、城域網全面支持IPv6，SRv6等創新技術使用占比達到40%。

存儲力方面，存儲總量超過1800EB，先進存儲容量占比達到30%以上，重點行業核心數據、重要數據災備覆蓋率達到100%。

長期來看，視覺大模型與多模態大模型未來對于算力的需求要遠大于語言模型。方正證券分析師方聞千指出，參考從GPT-3.5向GPT-4及GPT-5的進化過程中，OpenAI及微軟對算力資源的巨大投入，未來大模型廠商在算力資源的需求上仍存在巨大缺口。

中國算力行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、算力發展策略與投資建議等進行了分析。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握算力市場投資機遇，提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2023-2028年中國算力行業發展分析與投資前景預測報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2023-2028年中國汽車壓力傳感器行業供需分析及發展前景研究報告

  汽車壓力傳感器行業研究報告中的汽車壓力傳感器行業數據分析以權威的國家統計數據為基礎，采用宏觀和微觀相結合的分析方式，利用科學的統計分析方法，在描述行業概貌的同時，對汽車壓力傳感器行...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡