2023年知識工程行業市場現狀研究分析

• 吳澳燕 2023年12月4日 來源：互聯網 534 29
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知識經濟時代，企業發展將更加倚重組織的知識。因此，從龐雜的數據、信息中進行挖掘，發現知識也成為了企業生存發展的重要能力。而知識工程的實施就是要建立起企業的這種知識挖掘和獲取能力，使得企業具備快速適應環境變化，持續發展的能力。

知識經濟時代，企業發展將更加倚重組織的知識。因此，從龐雜的數據、信息中進行挖掘，發現知識也成為了企業生存發展的重要能力。而知識工程的實施就是要建立起企業的這種知識挖掘和獲取能力，使得企業具備快速適應環境變化，持續發展的能力。

行業概況

知識工程是一門新興的工程技術學科。它產生于社會科學與自然科學的相互交叉和科學技術與工程技術的相互滲透。

“知識工程”研究的內容是如何組成由電子計算機和現代通訊技術結合而成的新的通訊教育、控制系統。“知識工程”研究的中心，是“智能軟件服務”，即研究編制程序，提供軟件服務。

“知識工程”的產生，說明人類所專有的文化、科學、知識、思想等同現代機器的關系空前密切了。這不僅促進了電子計算機產品的更新換代，更重要的是，它必將對社會生產力新的飛躍，對社會生活新的變化，發生深刻的影響。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國知識工程市場現狀深度調研及發展分析報告》顯示：

大數據時代,數據的挖掘、整合與分析已經在每一個行業和領域得到廣泛應用,大數據不僅是一場技術變革,更為企業經營和管理提供了全新的機遇。利用大數據技術,企業可以優化運營模式、加強風險管理、完善市場決策等,為企業的智能化發展提供方向。

當前知識獲取主要有三種方式：非自動知識獲取、知識抽取、機器學習知識。非自動知識獲取常采用直接編輯知識、利用大眾智慧等手段，效率較低，無法應用于大規模的知識獲取;完全機器學習的難度較大;知識抽取是目前最有效的方式。

知識工程已從早期單一FAQ技術發展豐富到深度學習FAQ、表格知識庫、知識圖譜、文檔閱讀理解等多技術階段。

從客戶端體驗來看，對話式AI廠商將持續追求知識工程技術的豐富升級，根據客戶的業務及資料特點為其匹配合適的知識工程技術，將知識庫的建設質效最大化;從廠商自身經營來看，廠商需基于投入產出判斷是否開發新技術。以知識圖譜為例，知識圖譜可支撐多知識點的綜合判斷，提升對話式AI產品在復雜問題下的答案準確度，但知識圖譜同樣存在技術門檻高、開發投入大等特點，廠商需根據所需投入與業務落地價值，去評估是否投入開發，并選擇判斷合適的行業切入點。

2023年知識工程行業市場現狀研究分析

知識工程旨在研究人類知識的機器表征與計算問題，是人工智能領域重要的分支。大數據知識工程是人工智能的“基礎設施”，可以從多源大數據中挖掘碎片知識，融合成人類可理解、機器可表征與可推理的知識庫 / 知識圖譜，為諸多行業和領域解決具有共性需求的、由信息化邁向智能化的實際工程問題。

知識工程是接下來訓練大型模型整體準確度和可靠性的重要階段之一。在推理環節中，通過前期構建的知識庫進行外掛，可以有效減少大模型產生幻覺的情況，從而使應用更加合理和可控。

從 LLMOps 廠商的角度看，我們可以將其分為四類。第一類是大模型廠商，例如國內的百度、百川等，它們都提供相關的 LLMOps 工具。第二類是云平臺，例如火山引擎、騰訊等。第三類是直接提供應用的廠商，例如許多以 NLP 和知識圖譜為主的廠商。第四類是開源或專業的 LLMOps 廠商。

隨著信息化與數字化建設的展開與NLP技術的進步，知識圖譜不再局限于網絡百科式的搜索，其衍生出了互聯網內容與社交、大數據知識圖譜與行業知識圖譜等多種產品類型，產品專業化與場景化的趨勢日漸明顯，行業知識圖譜已經成為市場開拓重點。

金融與公安兩大行業的知識圖譜占比較高且增長速度較快，在2021年的行業市場結構中，金融與公安的市場份額合計共占總市場的38.2%。其業務與知識圖譜可密切結合，具備建設意愿與資金投入，因而成為了市場規模的主要拉力。

自動化構建知識圖譜的特點是面向互聯網的大規模、開放、異構環節，利用機器學習技術和信息抽取技術自動獲取互聯網信息，構建更大規模的常識知識圖譜有利于支撐深度學習的計算。但當前知識圖譜在構建和落地過程中對人工的依賴程度還較高，導致構建成本高、效率低，在相對通用的知識圖譜中自動化、大規模、高質量的構建技術扔有待探索。

本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及知識工程行業研究單位等公布和提供的大量資料。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢，有效規避行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。

想要了解更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國知識工程市場現狀深度調研及發展分析報告》。

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  2023-2028年中國知識工程市場現狀深度調研及發展分析報告

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