2024年中國智能制造行業市場現狀及發展趨勢

• 李基錦 2023年12月7日 來源：互聯網 258 9
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根據《國家智能制造標準體系建設指南(2021版)》，智能制造是基于先進制造技術與新一代信息技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等產品全生命周期，具有自感知、自決策、自執行、自適應、自學習等特征，旨在提高制造業質量、效率效益和柔性的先進生產方式。

根據《國家智能制造標準體系建設指南(2021版)》，智能制造是基于先進制造技術與新一代信息技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等產品全生命周期，具有自感知、自決策、自執行、自適應、自學習等特征，旨在提高制造業質量、效率效益和柔性的先進生產方式。

智能制造涵蓋智能制造裝備和智能制造系統解決方案。其中，智能制造裝備是具有感知、決策、執行功能的各類制造裝備的統稱。根據《戰略性新興產業分類(2018)》，智能制造裝備分為重大成套設備制造、機器人與增材裝備制造、智能測控裝備制造、其他智能裝備制造、智能關鍵基礎零部件制造和智能制造相關服務6大類。

智能制造系統解決方案是指以自動化、網絡化為基礎，以數字化為手段，以智能制造為目標，借助新一代信息通信技術，通過工業軟件、生產和業務管理系統、智能技術和裝備的集成，幫助企業實現縱向集成、橫向集成的各類智能化解決方案的總稱。

中國智能制造市場現狀

近年來，發達國家技術工人短缺，新興國家勞動力成本上漲，同時制造業又出現了制造地點分散、生產方式變更、制造技術日益復雜化等變革。為應對新的社會課題，美國、德國、英國、日本等世界發達國家紛紛實施了以重振制造業為核心的“再工業化”戰略，頒布了一系列以“智能制造”為主題的國家戰略。

裝備制造業是國之重器，是制造業的基石。圍繞實現制造強國的戰略目標，國務院發布了《中國制造2025》，明確制造業強國的五大工程和十大領域。智能制造工程作為五大工程之一，成為國家全力打造制造強國的重要抓手。

我國智能制造業進入繁榮發展階段

進入21世紀，全球主要經濟體相繼提出制造業智能化發展戰略，德國提出“工業4.0”計劃，將物聯網及服務技術融入制造業;美國提出“先進制造業領導力戰略”“再工業化計劃”等，確保美國在先進傳感、先進控制和平臺系統、數字制造等領域的優勢地位;日本提出“新機器人”戰略計劃，將機器人和IT技術、大數據、人工智能等深度融合。

我國也提出《中國制造2025》《“十四五”智能制造發展規劃》等國家戰略，推動制造業與新一代信息技術融合發展，我國智能制造業進入繁榮發展階段。

智能制造試點示范行動持續推動智能制造高質量發展

工信部等部門自2015年以來，每年遴選一批智能制造優秀場景，以揭榜掛帥方式建設一批智能制造示范工廠和智慧供應鏈。其中，2022年度智能制造示范工廠揭榜單位公示名單99個，智能制造優秀場景公示名單389個，共計488個。

開展智能制造試點示范行動，探索智能制造最佳實踐的標準化、模塊化、精準化的推廣路徑，有助于推動制造業產業模式和企業形態的根本轉變，推動制造業數字化、網絡化、智能化升級，促進工業低碳轉型，加快制造強國建設。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年智能制造產業現狀及未來發展趨勢分析報告》分析

智能制造下游應用場景豐富支撐萬億市場規模

智能制造下游應用場景豐富，涵蓋了紡織、造紙、通用/專用設備制造、電氣機械和器材制造等多個行業，為工業智能化生產管理提供數控機床、成套設備等智能制造裝備，基于數字化車間/智能工廠設計、產品研發及工藝設計、生產作業、倉儲配送、設備運維、安全管控、能源與環保、經營管理等應用場景提供智能制造系統解決方案。

近年來，我國造紙業、電氣機械和器材制造、通用設備制造、專用設備制造等行業固定資產投資額持續增長。2022年，我國造紙業固定資產投資額為3105億元，同比增長8.3%，電氣機械和器材制造行業固定資產投資額為16507億元，同比增長42.6%，通用設備制造行業固定資產投資額為10086億元，同比增長14.8%。

智能制造下游行業固定資產投資持續增長，行業數字化、智能化水平不斷提升，支撐我國智能制造萬億市場規模。2022年，我國智能制造行業市場規模(包括智能制造裝備及智能制造系統解決方案)約為4萬億元，其中，智能制造裝備市場規模約3.2萬億元，智能制造系統解決方案市場規模約0.8萬億元。

預測到2027年，我國智能制造行業市場規模將達到6.6萬億元，其中智能制造裝備市場規模約5.4萬億元，智能制造系統解決方案市場規模約1.2萬億元。

智能制造業發展趨勢

在政策的大力支持下，我國智能制造裝備行業發展前景又將如何?未來，我國智能制造裝備行業將呈現以下兩大發展趨勢：

第一，新技術不斷地在智能制造中深度應用

未來智能制造不斷地將新的技術應用到制造業中，與制造業進行深度融合。

這其中物聯網與云計算、人工智能(AI)、3D打印等新技術的作用將尤為凸顯。

在物聯網、云計算方面，未來物聯網與云計算將會更加廣泛地部署到制造行業。傳感器技術、RFID標簽、嵌入式系統技術等物聯網核心技術，將靈活地為客戶打造“透明化生產、數字化車間、智能化工廠”，減少人工干預，提高工廠設施整體協作效率、提高產品質量一致性。

在人工智能方面，未來人工智能將更加廣泛地應用到智能制造行業中。先進制造技術和人工智能技術深度融合，使得制造系統具備學習能力。

第二，智能制造生態系統協同發展

智能制造的實現是一個逐級推進的復雜工程，涉及設計、生產、物流、銷售、服務等產品全生命周期，并涉及執行裝備層、控制層、管理層、企業層、云服務層、網絡層等企業系統架構，需要實現橫向、縱向和端到端集成。限于資金投入不足、技術研發周期較長以及工藝壁壘較高等因素，單個系統解決方案商難以同時滿足各個細分行業的智能制造發展需要，智能裝備制造、物流倉儲、軟件專業企業或服務商間將不斷加強協同創新，以強化智能制造系統解決方案供應能力智能制造將造就全新的業態，由多個提供單一產品或服務的供應商共同構建協作系統，形成融合發展的生態圈。

了解更多本行業研究分析詳見中研普華產業研究院《2024-2029年智能制造產業現狀及未來發展趨勢分析報告》。同時, 中研普華產業研究院還提供產業大數據、產業研究報告、產業規劃、園區規劃、產業招商、產業圖譜、智慧招商系統、IPO募投可研、IPO業務與技術撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

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