AI芯片行業市場發展分析 國產AI芯片市場規模增長迎來關鍵窗口期

• 陳觀秋 2023年12月25日 來源：中國證券報 百度 1062 68
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據報道，AI大模型迭代速度越來越快，廠商對智能算力投入大幅增加，支持存儲和訓練的高端AI服務器的需求激增。不少AI服務器廠商今年訂單都集中在高端AI服務器上。業內人士表示，隨著AI大模型加速迭代，智能算力已成為稀缺資源。未來較長一段時間內，我國AI服務器市場維持

國產AI芯片市場規模增長迎來關鍵窗口期

據報道，AI大模型迭代速度越來越快，廠商對智能算力投入大幅增加，支持存儲和訓練的高端AI服務器的需求激增。不少AI服務器廠商今年訂單都集中在高端AI服務器上。

當前，大模型廠商產品迭代如火如荼。據百川智能創始人、CEO王小川介紹，目前百川大模型保持每個月一次模型數據的迭代。

AI大模型正帶動AI服務器算力需求持續擴張。據報道，2023年，由于行業投資趨于謹慎，判別式AI應用場景收縮，AI服務器市場整體銷售臺數同比有所下降，但訂單金額同比將會呈現增長態勢。這是由于AI大模型算力需求集中爆發，成為智能算力的最大需求方。

業內人士表示，隨著AI大模型加速迭代，智能算力已成為稀缺資源。未來較長一段時間內，我國AI服務器市場維持供不應求狀態，國產AI芯片市場規模增長迎來關鍵窗口期。

據中研產業研究院《2023-2028年中國AI芯片市場與發展趨勢分析報告》分析：

近兩年，隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性，AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。

AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。

AI的許多數據處理涉及矩陣乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一種廉價的方法，但缺點是更高的功率。具有內置DSP模塊和本地存儲器的FPGA更節能，但它們通常更昂貴。

技術手段方面AI市場的第一顆芯片包括現成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各種組合。雖然新設計正在由諸如英特爾、谷歌、英偉達、高通，以及IBM等公司開發至少需要一個CPU來控制這些系統，但是當流數據并行化時，就會需要各種類型的協處理器。

人工智能和集成電路是引領新一輪科技革命和產業變革的驅動力，是支撐經濟社會發展和推動生產力整體躍升的先導產業。

AI芯片行業市場發展分析

AI芯片作為人工智能基礎層中十分重要的一部分，目前我國相關領域的技術相對比較薄弱，行業可發展空間和上升空間十分廣闊。隨著社會經濟的智能化發展，以及AI技術的不斷提升，AI芯片的應用領域不斷擴大，加上5G應用的普及和政策的推動，我國AI芯片的市場需求快速增長，市場規模增勢迅猛。

人工智能產業鏈就可以分為基礎層、技術層和應用層三部分。基礎層作為人工智能行業發展的基礎，為人工智能提供數據和算力支撐，其中AI芯片是人工智能算力的基礎。AI芯片作為人工智能基礎層中十分重要的一部分，目前我國相關領域的技術相對比較薄弱，行業可發展空間和上升空間十分廣闊。

隨著社會經濟的智能化發展，以及AI技術的不斷提升，AI芯片的應用領域不斷擴大，加上5G應用的普及和政策的推動，我國AI芯片的市場需求快速增長，市場規模增勢迅猛。并且，隨著我國人工智能應用層的范圍不斷擴張，AI芯片的需求將大幅上漲。

我們的報告《2023-2028年中國AI芯片市場與發展趨勢分析報告》包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。·

我國的AI芯片產業發展較晚，與國際先進水平存在著一定的差距，并成為了目前制約我國人工智能行業發展的重要因素。隨著人工智能在未來社會發展中的作用愈發凸顯，國家逐漸將人工智能產業的發展上升至國家戰略高度，AI芯片的研發與技術升級也備受國家關注和重視。在我國的《“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要》中明確提出要加強關鍵數字技術創新應用，聚焦高端芯片、人工智能關鍵算法等關鍵領域，加快推進基礎理論、基礎算法、裝備材料等研發突破與迭代應用，培育壯大人工智能等新興數字產業。

報告在總結中國AI芯片行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國AI芯片行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為AI芯片企業在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

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  2023-2028年中國AI芯片市場與發展趨勢分析報告

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