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2024年中國智能駕駛行業市場現狀及企業發展前景 一汽與大疆車載智能駕駛合作簽約

  • 2024年4月18日 來源:中研普華集團、央視財經、中研網 912 57
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今日,中國一汽與大疆車載舉行了智能駕駛戰略合作簽約儀式。這一舉動標志著兩家公司在智能駕駛領域的深度合作正式拉開帷幕。

今日,中國一汽與大疆車載舉行了智能駕駛戰略合作簽約儀式。這一舉動標志著兩家公司在智能駕駛領域的深度合作正式拉開帷幕。

大疆車載作為智能駕駛領域的“服務+供應”新型Tier1(車廠一級供應商),其在智能駕駛技術方面擁有深厚的技術積累和豐富的實踐經驗。其產品和服務涵蓋了智能駕駛的多個方面,旨在為客戶提供全面的解決方案。

值得注意的是,大疆車載已經在智能駕駛領域取得了顯著的成果。據悉,大疆車載已經與許多車企展開了合作,并且預計到2024年底,將有超過20款車型搭載大疆車載的智駕系統。這充分展示了大疆車載在智能駕駛領域的強大實力和市場競爭力。

中國一汽作為我國汽車產業的領軍企業,一直以來都在積極探索和推動智能駕駛技術的發展。此次與大疆車載的合作,無疑將為中國一汽在智能駕駛領域的發展注入新的動力。

通過此次合作,雙方將共同推動智能駕駛技術的研發和應用,為消費者提供更加安全、智能、便捷的出行體驗。同時,這也將促進汽車產業的轉型升級和高質量發展。

總的來說,中國一汽與大疆車載的智能駕駛戰略合作簽約儀式是一個重要的里程碑,標志著雙方在智能駕駛領域的合作邁出了堅實的一步。我們期待看到雙方在未來的合作中取得更多的成果,共同推動智能駕駛技術的發展和應用。

例如,大疆車載在近期發布了智能駕駛平臺產品“成行平臺”的最新更新,推出了“7V+100TOPS”及“10V+100TOPS”兩個高算力配置。這些配置能夠實現“無高精地圖依賴、無激光雷達依賴”的城市領航以及其他所有L2+智能駕駛功能,旨在讓更廣泛價位的乘用車都能擁有高級的智能駕駛能力。

此外,大疆車載還披露了上汽大眾途觀L Pro將成為首款搭載大疆車載智能駕駛解決方案的燃油車。這意味著大疆車載的技術將在途觀L Pro這款車型上得到應用,但途觀L Pro的發布和具體細節是由上汽大眾來決定的。

大疆車載的智能駕駛平臺有哪些特點

大疆車載的智能駕駛平臺具備多個顯著特點,這些特點共同構成了其在智能駕駛領域的核心競爭力。

首先,大疆車載的智能駕駛平臺具有算力門檻低且算法扎實的特性。例如,平臺能在低至32TOPS的算力下高效實現多種場景的智能駕駛功能,這得益于其扎實的算法基礎。同時,隨著算力的提升,如增加至80TOPS,平臺能夠進一步增強側方動態車輛檢測的能力,滿足更多復雜場景下的觀測需求。

其次,大疆車載的智能駕駛平臺功能豐富。這包括主動安全、行車輔助、泊車輔助、記憶泊車、跨層記憶泊車、記憶行車以及高速領航駕駛等功能。而且,通過升級配置,平臺還能實現城區領航駕駛,為用戶提供全方位的智能駕駛體驗。

此外,大疆車載的智能駕駛平臺在傳感器配置上簡潔高效。基礎配置為7V,包括特有的前視慣導立體雙目攝像頭、后視單目攝像頭以及環視魚眼攝像頭等,這些傳感器為平臺提供了強大的視覺在線實時感知和決策規劃能力。

在技術實現上,大疆車載的智能駕駛平臺通過智能感知技術、精確檢測以及穩定駕駛等技術,實現在線實時感知車輛周圍環境,降低對GNSS、高精度地圖及V2X的依賴,精準檢測、定位任意障礙物,以及應對各類復雜路況,實現穩定駕駛。

同時,大疆車載的智能駕駛平臺還具有高集成度、高性價比、高度平臺化以及高安全性的特點。這體現在其計算平臺的高度集成,軟硬件結合的高度優化,以及符合相關功能安全和網絡安全標準等方面。

總的來說,大疆車載的智能駕駛平臺在算力、功能、傳感器配置、技術實現以及集成度、性價比、平臺化和安全性等方面都展現出了顯著的優勢,為智能駕駛領域的發展提供了強有力的支持。

據中研產業研究院《2024-2029年中國智能駕駛行業市場分析及發展前景預測報告》分析:

中國智能駕駛行業現狀

中國智能駕駛行業目前正處于快速發展的階段,行業共識已經形成,眾多車型已經實現了L2級別的自動駕駛能力,并且已經商業化多年。此外,隨著技術的不斷進步,智能駕駛系統正在向更高級別的自動駕駛發展,有望在更多場景下實現完全自動駕駛,這將使出行更加便捷、安全,并有助于緩解城市交通壓力。

在智能駕駛的核心技術方面,中國正在積極推進傳感器技術、計算平臺、算法優化等方面的發展。傳感器技術用于感知周圍環境,包括攝像頭、雷達、激光雷達等多種傳感器;計算平臺則負責處理傳感器數據,實現智能決策;算法優化則不斷提高智能駕駛系統的安全性和可靠性。

在政策層面,中國政府已經發布了一系列指導意見與標準體系,推動智能汽車的發展。例如,國家發展改革委、中央網信辦、科技部等11部委聯合印發的《智能汽車創新發展戰略》的通知,明確了智能汽車的定義,并提及了突破復雜環境感知等關鍵性技術的重要性。

市場規模方面,中國自動駕駛市場正處于快速發展階段。根據中商產業研究院的預測,2023年我國自動駕駛市場規模將超過3000億元,2024年有望達到3832億元。這一增長趨勢反映出中國智能駕駛行業的巨大潛力和市場前景。

然而,中國智能駕駛行業在發展過程中也面臨著一些挑戰,如技術瓶頸、法規限制、成本問題等。為了推動行業的進一步發展,需要加大技術研發力度,完善相關法規標準,降低制造成本,并加強產業協同和合作。

總之,中國智能駕駛行業在政策、技術、市場等方面都取得了顯著進展,但仍需繼續努力克服挑戰,推動行業的持續健康發展。

近年來,智能駕駛是汽車行業的火熱賽道,入局者眾多。根據企業的注冊資本進行劃分,注冊資本超過20億元的為第一梯隊企業,包括歐菲光、四維圖新等;注冊資本超過10億元不足20億元的為第二梯隊企業,包括均勝電子、東軟集團和拓普集團等;注冊資本不足10億元的為第三梯隊企業,包括德賽西威、中科創達、天準科技、經緯恒潤、路暢科技等。

2023年中國汽車產銷量首次雙雙突破3000萬輛,創下歷史新高。2023年,我國汽車產銷分別完成3016.1萬輛和3009.4萬輛,同比分別增長11.6%和12%。2024年1-2月,汽車產銷分別完成391.9萬輛和402.6萬輛,同比分別增長8.1%和11.1%。據中國汽車工業協會統計分析,預計2024年中國汽車總銷量將超過3100萬輛,同比增長3%以上。

智能駕駛技術是當今汽車行業發展的重要方向之一。從2020年開始,我國智能駕駛技術專利申請數量在不斷攀升,到2023年我國智能駕駛技術專利申請量達到1140項,同比增長了22.71%。隨著人工智能和傳感器技術的不斷進步,越來越多的汽車制造商和科技公司開始研發和部署智能駕駛技術。

中國智能駕駛行業未來的發展前景

中國智能駕駛行業未來的發展前景廣闊而充滿機遇。隨著人工智能、物聯網、大數據等新一代信息技術的快速發展,智能駕駛技術將持續取得突破,推動汽車產業向智能化、網聯化方向轉型升級。

首先,政策層面將繼續為智能駕駛行業的發展提供有力支持。中國政府高度重視智能駕駛技術的發展,已經發布了一系列指導意見和標準體系,明確了發展方向和目標。未來,隨著政策的進一步完善和落地,將為智能駕駛行業提供更為明確的發展路徑和市場空間。

其次,技術層面將迎來更多創新和突破。傳感器技術、計算平臺、算法優化等方面將持續取得進展,推動智能駕駛系統實現更高級別的自動駕駛能力。同時,隨著5G、云計算等新一代信息技術的普及和應用,智能駕駛系統將具備更強的感知、決策和執行能力,為未來的智能交通系統奠定基礎。

再次,市場需求將持續增長。隨著消費者對智能駕駛技術的認知度和接受度不斷提高,以及共享出行、自動駕駛貨運等新興業態的發展,智能駕駛市場的規模將持續擴大。同時,隨著智能駕駛技術的不斷成熟和普及,其應用場景也將不斷拓展,從高速公路、城市道路到園區、礦區等特定場景,都將有智能駕駛技術的身影。

此外,產業鏈協同和合作也將成為未來智能駕駛行業發展的重要趨勢。汽車制造商、零部件供應商、科技公司等各方將加強合作,共同推動智能駕駛技術的研發和應用。通過產業鏈協同,可以實現資源共享、優勢互補,提高整個行業的競爭力和創新能力。

然而,也需要注意到智能駕駛行業在未來發展中可能面臨的挑戰,如技術瓶頸、法規限制、安全問題等。為了應對這些挑戰,需要加大技術研發力度,完善相關法規標準,加強安全監管和測試驗證等工作。

綜上所述,中國智能駕駛行業未來的發展前景廣闊而充滿機遇。在政策、技術、市場等多方面的共同推動下,中國智能駕駛行業有望取得更大的突破和發展。

2023年7月,工業和信息化部、國家標準化管理委員會印發《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)(2023版)》,文件設計了“三橫二縱”的技術邏輯架構,針對智能網聯汽車通用規范、核心技術與關鍵產品應用,構建包括智能網聯汽車基礎、技術、產品、試驗標準等在內的智能網聯汽車標準體系,文件提出,到2030年,全面形成能夠支撐實現單車智能和網聯賦能協同發展的智能網聯汽車標準體系。

2023年11月17日,工業和信息化部等四部門發布《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》。在相關政策推動下,車企智能化進程加快,自動駕駛領域應用加快落地。業內人士表示,對搭載L3級及L4級自動駕駛功能的智能網聯汽車產品開展準入試點工作,意味著智能網聯汽車商業化運行正式啟動,產業發展邁出關鍵一步。

頻頻出臺的國家政策已經表明國家對于智能駕駛行業發展的支持,并將其作為汽車產業轉型升級的重要方向,為我國智能駕駛汽車的可持續發展奠定了基礎,預計“十四五”期間將是智能駕駛行業的快速發展時期。

想要了解更多智能駕駛行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國智能駕駛行業市場分析及發展前景預測報告》。


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