人工智能芯片行業投資潛力及發展前景分析報告 百度沈抖：主力模型免費的原因很樸素

• 李波 2024年5月28日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 361 16
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在2024智能經濟論壇上，百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖詳細介紹了文心系列主力大模型免費背后的原因。

在2024智能經濟論壇上，百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖詳細介紹了文心系列主力大模型免費背后的原因。

降低價格競爭，鼓勵創新和應用：沈抖表示，百度決定文心系列主力大模型免費的初衷非常樸素，那就是希望用戶能夠減少在價格比較上的時間投入。他鼓勵大家將更多精力投入到場景創新和應用開發上，而非僅僅停留在價格比較上。

成本降低，創新機會增多：隨著技術的進步和效率的提升，現在開發和應用大模型的成本已經大大降低。沈抖認為，這為創新提供了更多的機會，企業可以更加大膽、快速地嘗試新的場景和應用。

快速驗證，成功即復制：他進一步指出，一旦新的場景或應用經過驗證取得了成功，就可以迅速進行復制和推廣。這種快速迭代和復制的方式將大大加速技術的發展和應用。

此外，沈抖還透露了百度智能云在技術方面的兩大硬實力：

AI異構算力管理平臺：百度百舸·AI異構計算平臺能夠對不同地點、規模、集群的智能算力進行統一、高效的管理。通過芯片性能優化、自動芯片選型、潮汐混部等技術，大幅提升了智能算力效能。

“一云多芯”技術：該技術兼容昆侖芯、昇騰、海光DCU、英偉達、英特爾等國內外主流AI芯片，支持同一智算集群中混合使用不同廠商芯片。這一特性幫助企業擺脫了單一芯片依賴，打造了更具性價比、更安全、更具彈性的供應鏈體系。

沈抖的發言不僅展示了百度在技術方面的硬實力，也體現了百度對于推動AI技術普及和應用的決心和信心。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國人工智能芯片行業投資潛力及發展前景分析報告》顯示：

在適度超前建設新型基礎設施的政策引領下，人工智能算力基礎設施投資規模加大。互聯網企業、電信運營商，以及各級政府均積極投入到智算中心建設之中。據不完全統計，截至2023年8月，全國已有超過30個城市建設智算中心。

AI芯片作為算力系統的核心，其發展問題不容忽視。國內AI芯片行業發展面臨挑戰，在訓練性能方面與進口產品存在差距。

人工智能芯片行業市場發展現狀

一、市場規模與增長趨勢

全球市場：根據市場研究報告和機構預測，全球人工智能芯片市場規模持續增長，預計到2024年將達到數百億美元。例如，Gartner預測2024年AI芯片市場規模將達到671億美元，比2023年增長25.6%。

中國市場：中商產業研究院發布的報告顯示，2022年中國AI芯片市場規模達到850億元，同比增長94.6%。分析師預測，2024年中國AI芯片市場規模將增長至2302億元。

二、市場結構與競爭態勢

AI芯片分類：根據應用場景和性能要求，人工智能芯片可分為訓練芯片和推理芯片，前者主要用于大規模模型訓練，后者則用于模型部署和實時推理。目前市場上主要的AI芯片類型包括GPU、NPU、ASIC、FPGA等，其中GPU用量最大。

競爭格局：全球范圍內，人工智能芯片市場呈現出群雄逐鹿的態勢，各大科技企業紛紛投入研發和生產。在中國市場，百度、華為、阿里等科技巨頭也在積極布局AI芯片領域。

三、技術發展與應用拓展

技術進步：隨著人工智能技術的不斷發展，對AI芯片的性能和能效要求也在不斷提高。目前，低功耗、高性能的AI芯片成為研發的重點方向之一。

應用拓展：AI芯片在云計算、自動駕駛、醫療、金融等多個領域得到了廣泛應用。例如，在自動駕駛領域，AI芯片能夠處理大量的圖像和傳感器數據，實現實時決策和控制;在醫療領域，AI芯片則可以幫助醫生進行疾病診斷和治療方案制定。

四、政策環境與市場前景

政策環境：各國政府紛紛出臺政策鼓勵人工智能芯片行業的發展與創新。在中國，政府發布了一系列產業支持政策，為人工智能芯片行業建立了優良的政策環境。

市場前景：隨著人工智能技術的不斷發展和應用場景的拓展，人工智能芯片市場將呈現快速增長趨勢。預計未來幾年內，人工智能芯片市場將繼續保持高速增長態勢。

人工智能芯片行業市場發展前景廣闊，市場規模將持續擴大，技術將不斷進步，應用將不斷拓展。同時，企業需要在激烈的市場競爭中不斷提升自身實力，抓住市場機遇實現快速發展。

全球AI芯片行業市場格局

一、市場規模與增長

市場規模：據市調機構Gartner的預測，2023年AI芯片市場規模已達到534億美元，比2022年增長20.9%。預計2024年將增長25.6%，達到671億美元。到2027年，AI芯片營收預計將是2023年市場規模的兩倍以上，達到1194億美元。

增長速度：AI芯片市場正以每年20%以上的速度增長，顯示出強勁的增長勢頭。

二、主要參與者與市場份額

英偉達(NVIDIA)：英偉達是目前AI芯片市場的領頭羊，其AI加速芯片在市場中占據主導地位。據TrendForce集邦咨詢數據顯示，英偉達超過八成的AI加速芯片市場被其拿下。

其他主要廠商：除了英偉達之外，市場上還有其他一些重要的AI芯片廠商，如AMD、高通(Qualcomm)、聯發科(MediaTek)等。然而，與英偉達相比，這些廠商在市場份額上相對較小。

三、技術創新與突破

摩爾定律的延續：制程工藝不斷進步，芯片性能持續提升，使得AI芯片能夠處理更復雜、更龐大的任務。

架構創新：新型芯片架構不斷涌現，如神經網絡處理器(NPU)、可重構處理器等，這些架構能夠更高效地執行AI相關的計算任務。

算法優化：針對AI算法的優化，提升芯片的能效比，使得AI芯片在性能和功耗之間達到更好的平衡。

四、市場應用與需求

數據中心：隨著大數據和云計算的發展，數據中心對AI芯片的需求不斷增加。AI芯片能夠提供強大的計算能力，支持深度學習等復雜任務的處理。

自動駕駛：自動駕駛汽車需要實時處理大量的圖像和傳感器數據，對AI芯片的性能和能效要求極高。因此，自動駕駛是AI芯片的重要應用領域之一。

其他領域：AI芯片還在醫療、金融、教育等領域得到了廣泛應用，為這些領域帶來了創新和變革。

五、未來發展趨勢

多元化競爭格局：隨著市場的不斷發展和技術的不斷進步，AI芯片市場將呈現多元化競爭格局。不同的廠商將針對不同的應用場景和需求推出各具特色的AI芯片產品。

技術創新持續推動：技術創新將是推動AI芯片市場持續發展的重要動力。未來，隨著新型芯片架構、算法優化等技術的不斷涌現，AI芯片的性能和能效將得到進一步提升。

應用場景不斷拓展：隨著人工智能技術的不斷發展和普及，AI芯片的應用場景也將不斷拓展。未來，AI芯片將在更多領域得到應用，為這些領域帶來更多的創新和變革。

一云多芯”技術未來發展趨勢

一、市場規模持續擴大

隨著企業數字化轉型的加速和云計算服務的普及，對“一云多芯”技術的需求將持續增長。據中國信通院云計算大數據研究所副總工陳屹力的預測，2024年“一云多芯”市場規模或達1300億元，增速有明顯提升。這表明“一云多芯”技術將在未來繼續擴大其市場規模。

二、技術創新持續推動

異構算力統一管理：隨著異構算力資源規模的不斷增加，實現對不同芯片架構(如X86、ARM、Power等)的統一管理和調度將成為“一云多芯”技術的重要發展方向。

高效協同與遷移：為滿足多芯共存、多云異構條件下的云原生環境構建，實現多種芯片技術路線的高效協同和應用的平滑遷移將成為技術創新的重點。

標準化與開放性：推動“一云多芯”技術的標準化和開放性，促進產業生態的協同發展，將成為未來技術發展的重要方向。

三、應用場景不斷拓展

云計算服務：作為云計算領域的關鍵技術之一，“一云多芯”技術將在云計算服務中得到廣泛應用，提供彈性調度、提升效能、安全可信和場景驅動等能力。

數據中心：隨著數據中心建設的不斷加速，解決算力孤島問題、實現多元算力的統一池化管理和調度將成為“一云多芯”技術在數據中心領域的重要應用場景。

垂直行業：在金融、能源、醫療等關鍵行業，基于“一云多芯”技術構建云基礎設施底座，實現業務的差異化部署和穩定運行將成為未來的重要發展方向。

四、產業鏈協同加強

“一云多芯”技術已經成為IT產業鏈承上啟下的關鍵紐帶，未來將進一步加強產業鏈上下游的協同合作，推動芯片、整機、操作系統、云平臺、中間件到應用軟件等技術領域的創新發展。

一云多芯”技術未來發展趨勢將表現為市場規模持續擴大、技術創新持續推動、應用場景不斷拓展和產業鏈協同加強等方面。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，“一云多芯”技術將為云計算、數據中心和垂直行業等領域帶來更多的創新和變革。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國人工智能芯片行業投資潛力及發展前景分析報告》。

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