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  • 2024-2029年中國人工智能芯片行業投資潛力及發展前景分析報告
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2024-2029年中國人工智能芯片行業投資潛力及發展前景分析報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
15500
英文版價格:
$
7500
報告編號:
1905648
寄送方式:
印刷版特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2024年4月
報告頁碼
161
圖片數量
52
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《2024-2029年中國人工智能芯片行業投資潛力及發展前景分析報告》由中研普華人工智能芯片行業分析專家領銜撰寫,主要分析了人工智能芯片行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對人工智能芯片行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的人工智能芯片行業數據分析,幫助客戶評估人工智能芯片行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
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    第一章 人工智能芯片基本概述

    第一節 人工智能芯片的相關介紹

    一、芯片的定義及分類

    二、人工智能芯片的內涵

    三、人工智能芯片的分類

    四、人工智能芯片的要素

    五、人工智能芯片生態體系

    第二節 人工智能芯片與人工智能的關系

    一、人工智能的基本內涵介紹

    二、人工智能對芯片的要求提高

    三、人工智能芯片成為戰略高點

    第二章 人工智能芯片行業發展機遇分析

    第一節 政策機遇

    一、集成電路產業發展綱要發布

    二、集成電路設計企業所得稅政策

    三、集成電路高質量發展政策解讀

    四、人工智能行業政策環境良好

    五、人工智能發展規劃強調ai芯片

    六、人工智能芯片標準化建設加快

    第二節 產業機遇

    一、人工智能行業發展特點

    二、人工智能融資規模分析

    三、國內人工智能市場規模

    四、人工智能產業發展指數

    五、人工智能應用前景廣闊

    第三節 應用機遇

    一、知識專利研發水平

    二、互聯網普及率上市

    三、智能產品逐步應用

    第四節 技術機遇

    一、芯片技術研發取得進展

    二、芯片計算能力大幅上升

    三、云計算逐步降低計算成本

    四、深度學習對算法要求提高

    五、移動終端應用提出新要求

    第三章 人工智能芯片背景產業——芯片行業

    第一節 芯片上下游產業鏈分析

    一、產業鏈結構

    二、上下游企業

    第二節 中國芯片市場運行狀況

    一、產業基本特征

    二、產品產量規模

    三、產業銷售規模

    四、市場結構分析

    五、企業規模狀況

    六、區域發展格局

    七、市場應用需求

    第三節 中國芯片國產化進程分析

    一、各類芯片國產化率

    二、產品研發制造短板

    三、芯片國產化率分析

    四、芯片國產化的進展

    五、芯片國產化存在問題

    六、芯片國產化未來展望

    第四節 芯片材料行業發展分析

    一、半導體材料基本概述

    二、半導體材料發展進程

    三、全球半導體材料市場規模

    四、中國半導體材料市場規模

    五、半導體材料市場競爭格局

    六、第三代半導體材料應用加快

    第五節 中國芯片細分市場發展情況

    一、5g芯片

    二、生物芯片

    三、車載芯片

    四、電源管理芯片

    第六節 2021-2023年中國集成電路進出口數據分析

    一、進出口總量數據分析

    二、主要貿易國進出口情況分析

    三、主要省市進出口情況分析

    第七節 中國芯片產業發展困境分析

    一、國內外產業差距

    二、芯片供應短缺

    三、過度依賴進口

    四、技術短板問題

    五、人才短缺問題

    六、市場發展不足

    第八節 中國芯片產業應對策略分析

    一、突破壟斷策略

    二、化解供給不足

    三、加強自主創新

    四、加大資源投入

    五、人才培養策略

    六、總體發展建議

    第四章 2021-2023年人工智能芯片行業發展分析

    第一節 人工智能芯片行業發展綜況

    一、全球人工智能芯片市場規模

    二、全球人工智能芯片市場格局

    三、中國人工智能芯片發展階段

    四、中國人工智能芯片市場規模

    五、中國人工智能芯片發展水平

    六、人工智能芯片產業化狀況

    第二節 人工智能芯片行業發展特點

    一、主要發展態勢

    二、市場逐步成熟

    三、區域分布特點

    四、布局細分領域

    五、重點應用領域

    六、研發水平提升

    第三節 企業加快人工智能芯片行業布局

    一、人工智能芯片主要競爭陣營

    二、國內人工智能芯片企業排名

    三、中國人工智能芯片初創企業

    四、人工智能芯片企業布局模式

    第四節 科技巨頭加快人工智能芯片布局

    一、阿里巴巴

    二、騰訊

    三、百度

    第五節 人工智能市場競爭維度分析

    一、路線層面的競爭

    二、架構層面的競爭

    三、應用層面的競爭

    四、生態層面的競爭

    第六節 人工智能芯片行業發展問題及對策

    一、行業面臨的挑戰

    二、行業發展痛點

    三、企業發展問題

    四、產品開發對策

    五、行業發展建議

    六、標準化建設對策

    第五章 2021-2023年人工智能芯片細分領域分析

    第一節 人工智能芯片的主要類型及對比

    一、人工智能芯片主要類型

    二、人工智能芯片對比分析

    第二節 顯示芯片(gpu)分析

    一、gpu芯片簡介

    二、gpu芯片特點

    三、國外gpu企業分析

    四、國內gpu企業分析

    第三節 可編程芯片(fpga)分析

    一、fpga芯片簡介

    二、fpga芯片特點

    三、全球fpga市場狀況

    四、國內fpga行業分析

    第四節 專用定制芯片(asic)分析

    一、asic芯片簡介

    二、asic芯片特點

    三、asi應用領域

    四、國際企業布局asic

    五、國內asic行業分析

    第五節 類腦芯片(人腦芯片)

    一、類腦芯片基本特點

    二、類腦芯片發展基礎

    三、國外類腦芯片研發

    四、國內類腦芯片設備

    五、類腦芯片典型代表

    六、類腦芯片前景可期

    第六章 2021-2023年人工智能芯片重點應用領域分析

    第一節 人工智能芯片應用狀況分析

    一、ai芯片的應用場景

    二、ai芯片的應用潛力

    三、ai芯片的應用空間

    第二節 智能手機行業

    一、全球智能手機出貨量規模

    二、中國智能手機出貨量規模

    三、ai芯片的手機應用狀況

    四、ai芯片的手機應用潛力

    五、手機ai芯片競爭力排名

    第三節 智能音箱行業

    一、智能音箱基本概述

    二、國內智能音箱市場

    三、智能音箱競爭格局

    四、智能音箱主控芯片

    五、智能音箱芯片方案商

    六、芯片研發動態分析

    七、典型ai芯片應用案例

    第四節 機器人行業

    一、市場需求及機會領域分析

    二、全球機器人產業發展狀況

    三、中國機器人市場結構分析

    四、ai芯片在機器人上的應用

    五、企業布局機器人驅動芯片

    第五節 智能汽車行業

    一、國內智能汽車獲得政策支持

    二、汽車芯片市場發展狀況分析

    三、人工智能芯片應用于智能汽車

    四、汽車ai芯片重點布局企業

    五、智能汽車芯片或成為主流

    第六節 智能安防行業

    一、人工智能在安防領域的應用

    二、人工智能安防芯片市場現狀

    三、安防ai芯片重點布局企業

    四、安防智能化發展趨勢分析

    第七節 其他領域

    一、醫療健康領域

    二、無人機領域

    三、游戲領域

    四、人臉識別芯片

    第七章 2021-2023年國際人工智能芯片典型企業分析

    第一節 nvidia(英偉達)

    一、企業發展概況

    二、企業的財務狀況

    三、ai芯片發展地位

    四、ai芯片產業布局

    五、ai芯片研發動態

    六、ai芯片合作動態

    第二節 intel(英特爾)

    一、企業發展概況

    二、企業財務狀況

    三、芯片業務布局

    四、典型ai芯片方案

    五、產品研發動態

    六、資本收購動態

    七、ai計算戰略

    第三節 qualcomm(高通)

    一、企業發展概況

    二、企業財務狀況

    三、芯片業務運營

    四、ai芯片產業布局

    五、ai芯片產品研發

    六、企業合作動態

    第四節 ibm

    一、企業發展概況

    二、企業財務狀況

    三、技術研發實力

    四、ai芯片產業布局

    五、ai芯片研發動態

    第五節 google(谷歌)

    一、企業發展概況

    二、企業財務狀況

    三、ai芯片發展優勢

    四、ai芯片發展布局

    五、ai芯片研發進展

    第六節 microsoft(微軟)

    一、企業發展概況

    二、企業財務狀況

    三、芯片產業布局

    四、ai芯片研發合作

    第七節 其他企業分析

    一、蘋果公司

    二、facebook

    三、arm

    四、amd

    第八章 2020-2023年國內人工智能芯片重點企業分析

    第一節 中科寒武紀科技股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、產品研發動態

    三、企業相關合作

    四、經營效益分析

    五、業務經營分析

    六、財務狀況分析

    七、核心競爭力分析

    八、公司發展戰略

    九、未來前景展望

    第二節 科大訊飛股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業布局動態

    三、經營效益分析

    四、業務經營分析

    五、財務狀況分析

    六、核心競爭力分析

    七、公司發展戰略

    八、未來前景展望

    第三節 中星微電子有限公司

    一、企業發展概況

    二、智能芯片產品

    三、核心優勢分析

    四、ai芯片布局

    第四節 華為技術有限公司

    一、企業發展概況

    二、財務運營狀況

    三、科技研發動態

    四、主要ai芯片產品

    第五節 地平線機器人公司

    一、企業發展概況

    二、ai芯片產品方案

    三、芯片業務規模

    四、合作伙伴分布

    五、融資動態分析

    第六節 其他企業發展動態

    一、西井科技

    二、依圖科技

    三、全志科技

    四、啟英泰倫

    五、平頭哥

    六、瑞芯微

    第九章 人工智能芯片行業投資前景及建議分析

    第一節 人工智能芯片行業投資規模綜況

    一、ai芯片投資規模

    二、ai芯片投資輪次

    三、ai芯片投資事件

    第二節 中國人工智能芯片行業投資價值評估

    一、投資價值評估

    二、市場機會評估

    三、發展動力評估

    第三節 中國人工智能芯片行業進入壁壘評估

    一、競爭壁壘

    二、技術壁壘

    三、資金壁壘

    第四節 中國人工智能芯片行業投資風險分析

    一、宏觀經濟風險

    二、投資運營風險

    三、市場競爭風險

    四、需求應用風險

    五、人才流失風險

    六、產品質量風險

    第五節 人工智能芯片行業投資建議綜述

    一、進入時機分析

    二、產業投資建議

    第十章 中國人工智能芯片行業典型項目投資建設案例深度解析

    第一節 ai云端訓練芯片及系統項目

    一、項目基本情況

    二、項目建設內容

    三、項目投資概算

    四、項目環保情況

    五、項目進度安排

    第二節 ai可穿戴設備芯片研發項目

    一、項目基本概況

    二、項目投資概算

    三、項目研發方向

    四、項目實施必要性

    五、項目實施可行性

    六、實施主體及地點

    七、項目經濟效益

    第三節 ai視頻監控芯片研發項目

    一、項目基本情況

    二、項目實施必要性

    三、項目實施的可行性

    四、項目經濟效益

    五、項目審批事宜

    第四節 高性能ai邊緣計算芯片項目

    一、項目基本情況

    二、項目必要性分析

    三、項目可行性分析

    四、項目投資概算

    五、項目效益分析

    六、立項環保報批

    第五節 可編程片上系統芯片項目

    一、項目基本情況

    二、項目建設內容

    三、項目投資概算

    四、經濟效益分析

    五、項目進度安排

    第六節 視覺計算ai芯片投資項目

    一、項目基本概況

    二、項目建設內容

    三、項目投資概算

    四、項目環保情況

    五、項目進度安排

    第七節 新一代現場fpga芯片研發項目

    一、項目基本情況

    二、項目投資必要性

    三、項目投資可行性

    四、項目投資金額

    五、項目進度安排

    六、項目其他情況

    第十一章 人工智能芯片行業發展前景及趨勢預測

    第一節 人工智能芯片行業發展機遇及前景

    一、半導體產業向中國轉移

    二、ai芯片技術發展及應用機遇

    三、人工智能芯片行業發展前景

    四、ai芯片細分市場發展展望

    第二節 人工智能芯片的發展路線及方向

    一、人工智能芯片發展路徑分析

    二、人工智能芯片產品發展趨勢

    三、人工智能芯片的微型化趨勢

    四、人工智能芯片應用戰略分析

    第三節 人工智能芯片定制化趨勢分析

    一、ai芯片定制化發展背景

    二、半定制ai芯片布局加快

    三、全定制ai芯片典型代表

    第四節 2024-2029年中國人工智能芯片行業預測分析

    一、2024-2029年中國人工智能芯片行業影響因素分析

    圖表目錄

    圖表:人工智能芯片行業生命周期

    圖表:人工智能芯片行業產業鏈結構

    圖表:2023年全球人工智能芯片行業市場規模

    圖表:2023年中國人工智能芯片行業市場規模

    圖表:2023年中國人工智能芯片市場占全球份額比較

    圖表:2023年人工智能芯片行業集中度

    圖表:2023年人工智能芯片市場價格走勢

    圖表:2023年人工智能芯片行業重要數據指標比較

    圖表:2024-2029年人工智能芯片行業市場規模預測

    圖表:2024-2029年人工智能芯片行業競爭格局預測

  2. 人工智能芯片是一種集成電路,旨在運行人工智能算法。這些芯片針對人工智能算法進行了特殊加速設計,主要以深度學習算法為主,但也可以包括其他機器學習算法。它們被稱為AI加速器或計算卡,專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務。

      本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上,通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個人工智能芯片行業的市場走向和發展趨勢。

      本報告專業!權威!報告根據人工智能芯片行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國人工智能芯片行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國人工智能芯片行業將面臨的機遇與挑戰,對人工智能芯片行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是人工智能芯片企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握市場機會,正確制定企業發展戰略的必備參考工具,極具參考價值!

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。

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2024-2029年中國人工智能芯片行業投資潛力及發展前景分析報告

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出版日期:2024年4月

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