AI存算一體機行業市場現及前景趨勢分析

• 方蔓桃 2024年5月29日 來源：百度 660 38
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AI安防的應用場景。城市監控中，我們需要對大量的視頻數據進行實時分析和處理，以便及時發現異常行為和潛在威脅。在企業數據安全中，我們需要對各類數據進行高效的存儲和管理，以防止數據泄露和保護企業的核心資產。讓數據多走路，對業務的降本增效，智能化、數字化管理

隨著AI的飛速發展，AI安防在視頻監控、人臉識別、入侵檢測、數據分析等方面，展現出卓越的優勢，為我們的生活和工作提供了更高效、更精準的全保障。

AI安防的應用場景。城市監控中，我們需要對大量的視頻數據進行實時分析和處理，以便及時發現異常行為和潛在威脅。在企業數據安全中，我們需要對各類數據進行高效的存儲和管理，以防止數據泄露和保護企業的核心資產。讓數據多走路，對業務的降本增效，智能化、數字化管理與日俱增。

AI存算一體機行業市場現狀分析

市面上的傳統芯片普遍都采用馮諾依曼架構。該架構的特點是將處理單元和存儲單元分開，需要進行計算時，處理單元從存儲單元中讀取數據進行處理，處理完成后再將數據返回存儲單元。

而存算一體方案創新性實現了計算與存儲模塊一體化的整合創新。

解決了傳統芯片架構中計算與存儲模塊間巨大的數據傳輸延遲、能量損耗痛點，既增加了數據處理速度，又大大降低了數據傳輸的功耗，從而使芯片能效比得到2-3個數量級(>100倍)的提升。

存算一體是顛覆性的芯片技術，它天然擁有高性能、高帶寬和高能效的優勢，可以從底層架構上解決后摩爾定律時代芯片的性能和能耗問題。”

因此，存算一體架構可以把算力做的更大，其芯片算力天花板比傳統馮·諾依曼架構更高;同時，大幅降低了數據傳輸的能量損耗，提升了能效比。

另外，還能得到更低的延時，存儲和計算單元之間數據搬運的減少，大幅縮短了系統響應時間。

更重要的是，用存算一體架構做大算力AI芯片另一大優勢在于成本控制。不依賴于GDDR或HBM，存算一體芯片的成本能夠相應的降低50%～70%。

尤其在現代大數據和大規模并行的應用場景中，存算一體架構非常適用。

我們分報告《2024-2029年中國AI存算一體機行業市場調研分析及投資戰略研究咨詢報告》分析顯示

目前，國內外很多企業紛紛展開存算一體技術的研發，其中包括英特爾、IBM、華為、三星、阿里巴巴、SK海力士、美光、臺積電等一眾知名公司，幾乎都在積極布局近存計算領域。

據不完全統計，A股市場中涉及存算一體技術的公司，包括東芯股份、恒爍股份、羅普特、首都在線、長電科技、瀾起科技和潤欣科技等。

同時，千芯科技、億鑄科技、知存科技、蘋芯科技、九天睿芯等十余家初創公司都采用存算一體架構，但各家方向略有不同。

AI存算一體機行業市場前景趨勢分析

存算一體技術可有效突破芯片性能瓶頸，是解決算力提升放緩和算力需求快速增長之間尖銳矛盾的一種關鍵技術路徑。存算一體將存儲與計算有機融合，以其巨大的能效比提升潛力，有望成為數字經濟時代的先進生產力，被認為是后摩爾時代最重要的發展方向之一。

作為一種新的計算架構，存算一體被認為是最具有潛力的革命性技術。在數據運算和存儲過程中實現了一體化設計，旨在突破“存儲墻”實現超低功耗和更強的并行計算能力。在后摩爾時代，存算一體作為可10倍提升單位功耗下算力的顛覆性技術之一，成為后摩爾時代的必然發展趨勢。

在AI技術不斷釋放數據洪流和算力場景需求的大趨勢下，存算一體芯片越來越受到產業界和資本市場的關注。作為新一代計算技術，存算一體為人工智能的大規模應用提供不竭的算力支撐。隨著存算一體芯片在云端推理大算力場景落地，或將帶來計算架構的變革，存算一體成為人工智能發展的必然選擇。

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