汽車自動化行業(yè)現(xiàn)狀及前景趨勢分析

• 方蔓桃 2024年5月29日 來源：百度 304 12
• 繁體

中國科學(xué)院院士、中國北方車輛研究所研究員毛明從智能裝備角度解讀了自動駕駛的實現(xiàn)路徑。他指出，當(dāng)前社會智能化裝備層出不窮，人形機器人投資火熱，線上購物、線上辦公、線上創(chuàng)作成為常態(tài)，大模型、生成式人工智能(AIGC)競爭激烈，“人類社會正處于數(shù)字化、信息化、

目前，我國多家車企已經(jīng)進行了L3級自動駕駛路測甚至L4級路測。在自動駕駛系統(tǒng)領(lǐng)域，初速度(Momenta)、華為等企業(yè)的技術(shù)競爭力仍然明顯領(lǐng)先。相比之下，小米起步較慢，需要不斷積累更多數(shù)據(jù)和完善算法，以便進一步推動L3、L4級別自動駕駛系統(tǒng)的研發(fā)和測試工作，以緊跟行業(yè)技術(shù)趨勢。

中國科學(xué)院院士、中國北方車輛研究所研究員毛明從智能裝備角度解讀了自動駕駛的實現(xiàn)路徑。他指出，當(dāng)前社會智能化裝備層出不窮，人形機器人投資火熱，線上購物、線上辦公、線上創(chuàng)作成為常態(tài)，大模型、生成式人工智能(AIGC)競爭激烈，“人類社會正處于數(shù)字化、信息化、智能化加速演進的時代”。

汽車自動化行業(yè)市場現(xiàn)狀分析

2023年上半年，汽車產(chǎn)銷分別完成1324.8萬輛和1323.9萬輛，同比分別增長9.3%和9.8%;新能源汽車產(chǎn)銷分別完成378.8萬輛和374.7萬輛，同比分別增長42.4%和44.1%;汽車企業(yè)出口214萬輛，同比增長75.7%。自動駕駛“大模型時代”的到來，也讓汽車行業(yè)的分工進一步細(xì)化。從市場供需和競爭情況來看，目前國內(nèi)第三方科技巨頭在自動駕駛產(chǎn)業(yè)體系中的主導(dǎo)地位非常穩(wěn)固。依托這些頭部大廠提供的算法、數(shù)據(jù)等技術(shù)支持，很多汽車廠商快速形成了達(dá)到世界一流水平的自動駕駛算法模型體系。

與此同時，各大主機廠商也采取多方向探索模式。其中，產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢突出的第一梯隊廠商如上汽集團、長城汽車等，以獨立自研為基礎(chǔ)，兼顧采用供應(yīng)商方案，與芯片、算法相關(guān)企業(yè)的合作日益緊密。處于第二梯隊的傳統(tǒng)小型主機廠普遍選擇與大廠合作，而更多的造車新勢力如北汽藍(lán)谷等，直接將自動駕駛視為核心技術(shù)優(yōu)勢，在自研算法、芯片等關(guān)鍵領(lǐng)域持續(xù)突破。這種多端發(fā)力的產(chǎn)業(yè)格局，也為我國自動駕駛技術(shù)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展源源不斷地帶來推動力。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年汽車自動化行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告》顯示：

中國汽車銷量(萬輛)約為中國GDP總量(萬億美元)的200倍，考慮到中國購買力平價與世界水平持平，汽車除剛性需求外作為消費品仍存在一定上漲空間。從相關(guān)性角度考慮，GDP現(xiàn)價與去年的汽車銷量增速呈現(xiàn)高度相關(guān)，表明汽車行業(yè)對于整體國民GDP存在一定的拉動效應(yīng)，汽車行業(yè)消費量占比約為3%，對其他產(chǎn)業(yè)的需求拉動約為自身的2.5倍，則實際影響GDP10%左右，23年整體經(jīng)濟形勢有望轉(zhuǎn)暖。2022年整體滲透率出乎意料的突破30%大關(guān)，疫情形勢改善后成本及供應(yīng)將逐步改善或?qū)δ甑资袌鲂纬奢^大刺激。

隨著《“十三五”規(guī)劃綱要》的不斷推進，我國制造業(yè)整體正逐步向著自動化、數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型升級。2017年中國工業(yè)機器人銷量達(dá)13.80萬臺，同比增長58.62%，是2017年全球主要市場規(guī)模最大、增速最快的國家。2017年中國制造業(yè)投資同比增長4.80%，工業(yè)機器人銷量增速顯著快于制造業(yè)投資增速，說明工業(yè)機器人銷量的增長核心驅(qū)動因素來自制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級帶來的滲透率的提升，2017年，我國工業(yè)機器人密度已達(dá)到101臺/萬名工人，相比2014年36臺/萬名工人的數(shù)據(jù)實現(xiàn)大幅增長。2017年全球平均工業(yè)機器人密度為85臺/萬名工人，其中韓國的工業(yè)機器人密度最高，為710臺/萬名工人，其次是新加坡658臺/萬名工人，德國和日本分為322臺/萬名工人和308臺/萬名工人，我國工業(yè)機器人密度與發(fā)達(dá)國家相比仍存在較大差距。

根據(jù)《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》，2020年自主品牌工業(yè)機器人年產(chǎn)量要達(dá)到10萬臺，六軸及以上工業(yè)機器人年產(chǎn)量達(dá)到5萬臺以上。

汽車自動凈化行業(yè)市場前景趨勢分析

汽車行業(yè)是智能制造的重要突破口，智能制造通過制造自動化的概念更新，擴展到柔性化、智能化和高度集成化，是打造汽車制造行業(yè)未來核心競爭力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。我國汽車整車制造業(yè)固定資產(chǎn)投資的50%以上一般用于購買制造裝備，其中，整車制造中焊裝工藝裝備的投入占比一般為25%，則焊裝工藝裝備的投資在汽車整車制造業(yè)固定投資中的占比約為12.5%。2011年我國汽車整車制造業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額為1,722.75億元，到2016年達(dá)到了2,724.16億元，復(fù)合年增長率達(dá)9.60%。據(jù)此測算，隨著汽車整車制造業(yè)固定資產(chǎn)投資的力度加大，汽車焊裝智能裝備的市場規(guī)模也從2011年的215.34億元增長至2016年的340.52億元，呈較快增長態(tài)勢。

智能車輛就是在一般車輛上增加了先進的傳感器(如雷達(dá)、攝像頭等)、控制器、執(zhí)行器等裝置，通過 車載環(huán)境感知系統(tǒng)和信息終端，實現(xiàn)與人、車、路等的信息交換，使車輛具備智能環(huán)境感知能力，能夠 自動分析車輛行駛的安全及危險狀態(tài)，并使車輛按照人的意愿到達(dá)目的地，最終實現(xiàn)替代人來操作的目 的的汽車。

總的來說，智能汽車是搭載先進傳感系統(tǒng)、決策系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)，運用信息通信、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云 計算、人工智能等新技術(shù)，具有部分或完全自動駕駛功能，由單純交通運輸工具逐步向智能移動空間轉(zhuǎn) 變的新一代汽車。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年汽車自動化行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告》。報告對我國汽車自動化行業(yè)作了詳盡深入的分析，為汽車自動化產(chǎn)業(yè)投資者尋找新的投資機會。為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時對銀行信貸部門也具有極大的參考價值。

• 相關(guān)深度報告REPORTS

  

  2023-2028年汽車自動化行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告

  汽車自動化行業(yè)研究報告主要分析了汽車自動化行業(yè)的市場規(guī)模、汽車自動化市場供需求狀況、汽車自動化市場競爭狀況和汽車自動化主要企業(yè)經(jīng)營情況、汽車自動化市場主要企業(yè)的市場占有率，同時對汽...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡