當前正處于第三次工業革命向第四次工業革命跨越的關鍵時期，5G-A、量子計算、人工智能、清潔能源技術、擴展現實等一系列顛覆性新技術加速了低空無人飛機、自動駕駛等新型交通方式的商用。隨著城鎮化率和國內生產總值的持續增長，路面空間資源已無法承載快速增長的出行需求，全空間、全系統的協同發展是實現未來客貨高效運輸的關鍵路徑。

智能交通借助移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等技術和理念，實現了線上資源的合理分配和線下高效優質運行。它利用衛星定位、移動通訊、高性能計算、地理信息系統等技術，實現了對城市、城際道路交通系統狀態的實時感知，并通過手機導航、路側電子布告板、交通電臺等途徑，為公眾提供準確的交通路況信息。

美國、歐洲、日本正在建立各自的以智能交通、自動駕駛為支撐的綜合化未來交通系統架構，2023年美國交通運輸部發布《加速V2X部署計劃：網聯拯救生命(草案)》提出推動自主式交通系統研發，加速高速公路和城市信號交叉口的V2X部署，并推進多模式自動駕駛場景的應用落地。

日本2022年發布《自動駕駛關鍵技術及政策動向調查》，以ETC2.0、先進型安全車輛為載體，以V2X為重點路徑，圍繞高速公路場景，推進車路協同基礎設施升級。

2024年中國智能交通行業市場環境及未來投資前景分析

智能交通行業需要大數據處理技術來實現精準交通控制，建立數據共享和分析體系。通過數據挖掘和模型實施分析，可以提高現有路網的擁堵狀況、能效指標，預測路況和定位。人工智能技術的應用，如自動駕駛技術，能夠自動檢測道路和車輛，準確定位，控制車輛速度，制定合理的駕駛路線，減少交通事故的發生，提高車輛的安全性。

黨的二十大報告指出，要加快建設交通強國，《交通領域科技創新中長期發展規劃綱要(2021-2035年)》提出一是大力推動深度融合的智慧交通建設，加快發展交通運輸新型基礎設施;二是提升交通裝備關鍵技術自主化水平，部署了超高速商用飛機、超高速列車、飛行汽車等新型載運工具研發，以搶占前沿裝備先機;三是推進運輸服務與組織智能高效發展，提升旅客便捷順暢聯程運輸和貨物經濟高效多式聯運水平，增強城市交通擁堵綜合治理技術能力。

作為全球汽車產業轉型升級的重要戰略方向，“智能網聯汽車”已成為各國博弈的關鍵點，“智能的車”和“智慧的路”或將共同演奏未來智慧交通的主旋律。工信部等5部門近日公布智能網聯汽車"車路云一體化"應用試點城市名單，標志著我國智能交通領域即將迎來爆發式增長。

此次應用試點名單的公布，無疑將助推智能駕駛從“小范圍測試驗證”加速邁入“規模化落地”的階段，加快高階智能駕駛的普及應用和商業化進程，進一步織密中國特色智能交通網。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國智能交通行業市場深度調研及投資策略預測報告》顯示：

《智能汽車與城市NOA市場研究報告(2024)》預測，到2025年，國內市場中搭載NOA的車型預計將超400萬輛，當年的市場規模將超500億元。

隨著企業技術能力的不斷打磨，城市NOA在2026年或將迎來量產增速提高的拐點，到2027年市場規模有望破千億元，年復合增長率達到37%。隨著國家政策的不斷跟進落地和市場需求的持續增長，智能交通行業將繼續保持高速發展的態勢。同時，市場競爭的加劇也將推動企業不斷創新和提升服務質量。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢，有效規避行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國智能交通行業市場深度調研及投資策略預測報告》。