我國人工智能核心產業規模不斷提升 注冊用戶超6億

近日，工業和信息化部表示，截至目前，我國生成式人工智能服務大模型的注冊用戶超過6億。

工業和信息化部總工程師趙志國表示，我國人工智能核心產業的規模在不斷提升，企業數量超過了4500家。完成備案并上線為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型近200個，注冊用戶超過6億。

趙志國表示，一批人工智能領域專精特新企業茁壯成長，技術創新能力不斷提升，專利申請量和授權量居全球前列。要提升人工智能基礎設施公共服務的能力，搭建低門檻，易適配，高可用的人工智能開發平臺，加速大模型的訓練、調優和應用規模化落地。同時，提升算力設施的供給能力，加快構建全國一體化的算力體系，穩固提升智能算力的占比。

人工智能產業分析

進入21世紀，人工智能迎來了快速發展的新時期。大數據的出現為人工智能提供了豐富的燃料。深度學習技術，特別是卷積神經網絡(Convolutional Neural Network，CNN)和循環神經網絡(Recurrent Neural Network，RNN)的發展，在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域取得了巨大的突破。

據中研產業研究院《2024-2029年人工智能產業現狀及未來發展趨勢分析報告》分析：

OpenAI推出的《ChatGPT》成為AI應用市場的佼佼者。2024年1-8月，《ChatGPT》的下載量超過1.6億次，收入近2.3億美元，累計收入已超過2.7億美元，月活躍用戶超過1.9億人。

目前，中國人工智能產業正加速發展。據中國信息通信研究院數據，2023年AI核心產業規模突破5784億元，同比增長19%，預計到2024年市場規模將突破6000億元。隨著政策的支持與政府工作報告的明確，人工智能賦能各行各業的未來也進一步明晰。

人工智能產業面臨的挑戰分析

目前的人工智能產業仍面臨六大挑戰：

前沿科研與產業實踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數據孤島化和碎片化問題明顯;可復用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟;一些領域存在超前發展、盲目投資等問題;以及創業難度相對較高，早期創業團隊需要更多支持等。其中，人才短缺的問題尤為嚴重。美國超過一半的數據科學家有10多年的工作經驗，而在中國，經驗不足五年的研究人員高達40%。中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學研究實驗室。

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隨著人工智能技術的不斷成熟，會有越來越多的機器人或智能程序充當人類助手，幫助人們完成復重性、危險性的任務。

然而，隨著人工智能技術的成熟和大范圍應用的展開，人們可能會面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰。當前，人工智能在各行業領域的應用逐漸進入專業化的深度融合階段，面臨技術專業化、發展生態化和監管規范化的挑戰。

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