隨著人工智能技術的飛速發展，大模型技術逐漸成為保險行業數字化轉型的重要驅動力。ChatGPT等大模型的興起，為保險業帶來了全新的技術視角和應用前景。

保險業大模型是一種具有龐大參數規模和高度復雜性的機器學習模型，旨在通過擴大模型參數和大量數據訓練，用一個模型支撐所有人工智能的任務。這種模型在保險業中展現出巨大的應用潛力，可以賦能保險業務的各個環節，包括核保、營銷、理賠等，成為保險業生產力變革的底層動力引擎。

2024年保險業大模型產業發展現狀及未來市場前景分析

保險業作為經濟的“減震器”和社會的“穩定器”，在分散經濟風險、維護社會穩定以及強化民生保障方面扮演著至關重要的角色。前8月，保險業原保險保費收入4.38萬億元。其中，財產險原保險保費收入9648億元，人身險原保險保費收入3.41萬億元。賠付方面，前7月保險業原保險賠付支出1.55萬億元。按可比口徑，行業匯總原保險保費收入同比增長7.5%，原保險賠付支出同比增長26.1%。

截至8月末，保險業資產總額34.13萬億元，同比增長16.31%。凈資產2.94萬億元，同比增長5.13%。隨著大數據、人工智能、區塊鏈等技術的快速發展，保險行業正經歷著深刻的數字化轉型。對于保險公司而言，確保穩健經營是首要任務，特別是在推進保險數字化轉型的過程中，必須高度重視并有效防范新技術應用可能帶來的各種風險。

通過自然語言處理技術，保險大模型還可以創新產品和服務，提升客戶體驗。多家險企已通過自研或合作的方式推進大模型的應用落地，涵蓋了代理人賦能、智能客服、理賠、辦公等多個業務鏈條環節。同時，一些科技驅動型的互聯網保險中介平臺也在積極布局大模型技術，以提升服務效率和客戶體驗。

從消費者角度看，《2023年中國互聯網保險消費者洞察報告》調研發現，當前困擾保險行業和消費者最多的問題是“擔心理賠困難或被拒”，而智能化理賠是最可以“提升購險和售后體驗”的技術。《報告》認為，伴隨大模型技術的深入應用，消費者對理賠的困擾有望進一步減少。

目前，保險業大模型的應用已經從內部輔助辦公逐漸向智能產品咨詢、銷售輔助、核保理賠等保險核心業務延伸。例如，“人工+大模型”的服務模式加速了理賠流程，線上即可完成理賠操作，大大削減了人工成本，提升了業務處理效率和客戶滿意度。人保、平安、太保、泰康、眾安等眾多保險公司和保險科技公司已圍繞保險大模型、數字人產品等領域的研發及應用進行布局。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國保險業大模型產業發展現狀分析及投資前景預測研究報告》顯示：

隨著人民生活水平的提高，人們對保險產品的需求日益多樣化。保險大模型能夠基于海量數據提供個性化的保險方案，滿足消費者的不同需求。同時，隨著健康意識的提高和醫療費用的增加，健康保險市場需求持續增長，保險大模型在健康保險領域的應用也將更加廣泛。

然而，大模型在保險業的落地仍面臨落地成本、金融數據標準化、合規性及數據安全等挑戰。綜合業內人士觀點，保險行業作為數據密集型行業，具備數據優勢和應用場景豐富，是大模型的最佳應用領域之一，但技術投入和算力也是不可忽視的挑戰。未來，在技術進步、市場需求、政策支持、跨界合作以及挑戰與機遇并存的背景下，保險大模型產業將不斷向前發展，為保險行業的數字化轉型和創新發展提供有力支持。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢，有效規避行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國保險業大模型產業發展現狀分析及投資前景預測研究報告》。