汽車自動化是指利用各種技術手段，使汽車能夠在一定程度上或完全自主地執行駕駛任務，并對其進行自動化控制的過程。這一技術涵蓋了從簡單的輔助駕駛功能到高度自動化的駕駛系統，旨在提高駕駛的安全性、效率和舒適性。

汽車自動化不僅涉及車輛的感知、決策和執行等動態駕駛任務，還包括了與駕駛自動化相關的硬件和軟件系統的集成與優化。2023年，中國汽車產銷量分別為3,016.1萬輛和3,009.4萬輛，同比增長11.6%和12%，年產銷量雙雙創歷史新高，首次突破3,000萬輛。同時，乘用車和商用車均實現較快增長。新能源汽車保持高速增長趨勢，全年產銷量分別為958.7萬輛和949.5萬輛，分別同比增長35.8%和37.9%，市場占有率提升至31.6%，逐步進入全面市場化拓展期，迎來新的發展和增長階段。

一、汽車自動化行業市場現狀

今年的《政府工作報告》指出，要大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力;充分發揮創新主導作用，以科技創新推動產業創新，加快推進新型工業化，提高全要素生產率，不斷塑造發展新動能新優勢，促進社會生產力實現新的躍升。

前三季度，我國汽車產業增加值同比增長7.9%，產銷分別完成2147萬輛和2157.1萬輛，分別同比增長1.9%和2.4%。汽車自動化行業涵蓋了汽車制造過程中的各種自動化技術，包括自動化裝配線、自動化檢測、自動化物流等，這些技術的應用顯著提高了汽車制造的生產效率和產品質量。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年汽車自動化行業競爭格局及“十四五”企業投資戰略研究報告》顯示：

日前，工業和信息化部等四部門發布，我國首批確定由9個汽車生產企業和9個使用主體組成的聯合體，將在北京、上海、廣州等7個城市展開智能網聯汽車準入和上路通行試點。另據公安部發布的數據顯示，截至今年8月底，公安機關已累計發放自動駕駛汽車測試號牌1.6萬張，開放公共測試道路3.2萬公里，有力支撐自動駕駛技術驗證和迭代更新。隨著技術的不斷進步，基于人工智能和大數據的智能制造技術正在逐步應用于汽車制造過程中，同時，機器人和自動化設備也在不斷更新換代。隨著技術的不斷進步和成本的不斷降低，自動駕駛汽車有望在未來幾年內實現大規模商業化應用。

二、汽車自動化行業發展趨勢

汽車自動化技術正朝著更加智能化、網聯化的方向發展。自動駕駛技術通過集成先進的傳感器、雷達、攝像頭等設備，結合深度學習、機器學習等人工智能技術，使車輛能夠在復雜多變的交通環境中實現自主行駛。智能座艙作為汽車智能化的重要體現，正成為車企差異化競爭的關鍵領域。未來的汽車制造將更加注重可持續發展。自動化與智能化技術將在節能減排、資源回收利用等方面發揮重要作用。例如，通過優化生產工藝和能源管理系統，企業可以降低能源消耗和碳排放。

三、汽車自動化行業面臨的挑戰

行業競爭加劇：隨著汽車自動化行業的快速發展，越來越多的企業進入該領域，導致行業競爭日益激烈。企業需要在技術創新、產品質量和服務水平等方面不斷提升，以在競爭中脫穎而出。

下游需求趨弱：在某些時期，受宏觀經濟環境、消費者需求變化等因素的影響，下游需求可能會趨弱，對汽車自動化行業的發展造成一定壓力。企業需要密切關注市場動態，及時調整產品策略和市場策略以應對下游需求的變化。

原材料價格上漲：原材料價格波動對汽車自動化行業的成本造成一定影響。若原材料價格上漲幅度較大，將增加企業的生產成本，降低利潤空間。因此，企業需要加強供應鏈管理，降低采購成本以應對原材料價格上漲的風險。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢，有效規避行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2029年汽車自動化行業競爭格局及“十四五”企業投資戰略研究報告》。