機構稱上半年國際智能眼鏡市場出貨量同比增長了110%

智能眼鏡正從科幻概念加速落地為消費電子領域的新增長極。隨著AR/VR技術迭代、端側AI算力突破與多模態交互成熟，這一可穿戴設備已擺脫早期功能單一的局限，向輕量化、強交互、場景化方向進化。

根據Counterpoint《全球智能眼鏡型號出貨量追蹤》報告，2025年上半年國際智能眼鏡市場的出貨量同比增長了110%。Ray-Ban Meta智能眼鏡的強勁需求以及小米、RayNeo和一些小品牌新廠商的加入推動了這一增長。2025 年上半年，AI 智能眼鏡在智能眼鏡總出貨量中的占比達到 78%，相較于 2024 年上半年的 46% 和 2024 年下半年的 66%，實現了大幅提升。

品牌方面，Meta 在 2025 年上半年的全球智能眼鏡市場份額仍攀升至 73%。除了 Meta 之外，2025 年上半年活躍在 AI 智能眼鏡領域的關鍵 OEM 還包括中國的雷鳥科技(推出 RayNeo V3 系列)、小米(推出首款小米 AI 眼鏡)、雷神(推出 AURA 智能眼鏡)以及 Kopin Solos AirGo V 系列。

中國市場憑借政策扶持、消費群體年輕化與產業鏈優勢，成為全球增長最快的區域，不僅推動技術創新與產品普及，更重塑著人機交互、信息獲取與行業應用的未來形態。IDC報告顯示，2025年第一季度中國智能眼鏡市場出貨量49.4萬臺，同比增長116.1%。其中，中國音頻和音頻拍攝眼鏡市場出貨量35.9萬臺，同比增長197.4%。IDC預測，2025年全球智能眼鏡市場出貨量預計達到1451.8萬臺，同比增長42.5%，其中中國市場出貨量預計達到290.7萬臺，同比增長121.1%。

一、智能眼鏡行業市場現狀分析

1. 市場規模與增長動能

智能眼鏡市場呈現“全球升溫、中國領跑”的特征。全球市場受益于消費電子升級與企業級應用拓展，出貨量與規模持續擴大;中國市場則憑借龐大的消費基數、互聯網生態優勢及政策對智能穿戴產業的支持，增速顯著高于全球平均水平。增長動力來自三方面：一是消費端對“解放雙手”的移動信息需求，如實時翻譯、導航與健康監測;二是技術端顯示、交互與芯片的突破降低了使用門檻;三是行業端在工業、醫療、教育等場景的商業化落地加速。

2. 競爭格局：國際巨頭與本土力量的角力

全球市場形成“國際巨頭主導技術、中國企業搶占性價比”的分層競爭。國際品牌憑借AR/VR積累與品牌溢價占據高端市場，例如Meta通過聯名時尚品牌推出消費級產品，谷歌則深耕企業級AR解決方案。中國企業則依托供應鏈優勢與本土化生態快速迭代，華為、小米、百度等企業通過差異化策略切入細分市場：華為側重AI大模型與高端功能整合，小米以電致變色等創新技術瞄準年輕群體，百度則通過開放平臺探索內容生態合作。本土企業的優勢在于快速響應消費需求與性價比，而國際品牌則在核心技術與專利布局上更具壁壘。

3. 產品創新與技術突破

產品形態從“厚重設備”向“日常穿戴”轉型，核心技術突破體現在三方面：

顯示技術：光波導技術實現鏡片輕薄化，Micro-LED、Mini-LED等提升分辨率與亮度，解決眩暈問題;

端側AI：低功耗芯片支持本地化處理，實現離線翻譯、物體識別等功能，減少對云端依賴;

多模態交互：融合手勢識別、語音控制與眼動追蹤，推動交互從“指令式”向“自然化”升級，例如通過眼球追蹤實現內容焦點切換，通過手勢完成拍照、接聽電話等操作。

據中研產業研究院《2025-2030年智能眼鏡行業風險投資態勢及投融資策略指引報告》分析：

當前智能眼鏡行業正處于“技術突破—產品成熟—場景落地”的關鍵銜接期。前期技術積累已解決“能否用”的問題，接下來需回答“如何用得好”。隨著硬件成本下降與用戶教育完成，市場競爭將從“參數比拼”轉向“場景定義”，消費端需挖掘高頻剛需場景，避免“功能堆砌而實用性不足”;行業端則需突破標準化與規模化瓶頸，從試點走向普及。這一階段的核心挑戰在于平衡技術創新與用戶體驗，構建“硬件+軟件+服務”的完整生態，為下一階段的全面滲透奠定基礎。

二、智能眼鏡行業發展趨勢展望

1. 技術升級方向

顯示技術：未來將向更高分辨率、更低功耗發展，Micro-LED有望成為主流，實現色彩更逼真、響應速度更快的顯示效果;

交互進化：眼動追蹤與腦機接口可能成為下一代交互突破點，進一步提升操作精準度與自然性;

AI深度整合：端側大模型輕量化將解鎖更多場景，如個性化信息推送、情緒識別與健康預警，使智能眼鏡成為“個人AI助手”。

2. 消費場景多元化

日常穿戴：與時尚品牌聯名將成為趨勢，通過設計輕量化、外觀時裝化吸引大眾用戶，從“科技產品”變為“配飾+工具”;

垂直興趣：針對戶外、運動、旅游等場景推出定制功能，例如騎行眼鏡集成導航與心率監測，徒步眼鏡支持環境數據采集;

內容生態：短視頻、直播與AR社交可能成為內容爆發點，用戶可通過眼鏡實時分享第一視角，或與虛擬形象互動。

3. 行業應用深化

工業與醫療：遠程協助、設備巡檢與手術導航等場景加速落地，通過AR標注提升效率與安全性;

教育與培訓：沉浸式教學與虛擬實訓降低實操成本，例如通過AR模擬實驗或歷史場景重現;

智慧城市：與交通、零售結合，實現AR導航、商品信息實時疊加，重構線下消費體驗。

智能眼鏡正從“可選消費品”向“剛需工具”進化，其核心價值在于重新定義“人獲取信息的方式”——從主動搜索轉向“無感推送”，從雙手操作轉向“自然交互”。短期看，消費端將以“時尚+實用”的輕量級產品撬動大眾市場，行業端則在垂直領域實現規模化盈利;長期看，隨著技術成熟與生態完善，智能眼鏡可能成為繼手機之后的下一代移動智能終端，重塑人機關系與產業格局。

對企業而言，需聚焦場景定義而非參數競爭，平衡技術創新與用戶體驗;對行業而言，需攻克隱私、續航與生態難題，避免重蹈早期可穿戴設備“曇花一現”的覆轍。中國市場若能持續發揮供應鏈與應用場景優勢，有望在全球競爭中從“規模領先”邁向“技術引領”，成為智能眼鏡創新的核心策源地。

想要了解更多智能眼鏡行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2025-2030年智能眼鏡行業風險投資態勢及投融資策略指引報告》。