大模型時代，廣東省“十五五”人工智能行業如何定義“智能+”未來?

前言

人工智能作為新一輪科技革命的核心驅動力，正深刻重塑全球產業格局。廣東省作為中國改革開放的前沿陣地，依托雄厚的產業基礎、活躍的創新生態和政策支持，已成為全國人工智能發展的標桿區域。

一、行業發展現狀分析

(一)產業規模持續擴張，技術生態全國領先

根據中研普華研究院《廣東省人工智能行業“十五五”規劃前景預測研究報告》顯示：廣東省人工智能產業已形成“硬件-算法-場景”全鏈條協同發展的格局。在基礎層，華為、比亞迪等企業推動AI芯片、智能傳感器等核心硬件研發，實現從設計到制造的自主可控;技術層，騰訊、華為等企業研發的通用大模型(如混元、盤古)在自然語言處理、跨模態理解等領域達到國際先進水平;應用層，人工智能技術深度融入制造業、醫療健康、智慧城市等領域，美的、格力等企業通過AI技術實現生產線智能化升級，廣東省人民醫院等醫療機構利用AI輔助診斷系統提升診療效率。

(二)政策紅利加速釋放，創新要素高度集聚

廣東省政府通過《廣東省推動人工智能與機器人產業創新發展若干政策措施》等文件，設立專項資金支持關鍵技術攻關，并推動數據開放與算力網絡建設。深圳、廣州先后獲批建設國家新一代人工智能創新發展試驗區和應用先導區，形成“雙核驅動”的區域發展格局。此外，鵬城實驗室、人工智能與數字經濟省實驗室等創新載體，以及超過100家算法研發企業的集聚，為產業創新提供了源頭動力。

(三)應用場景多元化拓展，產業融合成效顯著

廣東省人工智能應用場景覆蓋經濟高質量發展、市民高品質生活及城市高效運行三大領域。在制造業領域，AI驅動的柔性生產線降低能耗，提升生產效率;在醫療健康領域，AI藥物研發平臺縮短新藥研發周期;在智慧城市領域，廣州市“穗智管”平臺整合交通、安防數據，實現應急響應時間縮短。此外，文旅融合、低空經濟等新興場景加速落地，推動大型檢測設備和場景化產品需求增長。

二、競爭格局分析

(一)龍頭企業主導生態，細分領域形成差異化優勢

廣東省人工智能市場呈現“三級梯隊”競爭格局：

第一梯隊：華為、騰訊等科技巨頭憑借全域技術生態占據主導地位，其研發的通用大模型、AI芯片及云平臺成為行業基礎設施;

第二梯隊：商湯科技、優必選等垂直領域獨角獸在計算機視覺、服務機器人等細分賽道占據優勢，市占率超45%;

第三梯隊：廣州琶洲、深圳坂田等區域型人工智能小鎮通過產城融合模式，吸引超200家中小企業集聚，形成從芯片設計到場景應用的完整產業鏈。

(二)區域協同與跨境合作深化，構建開放創新網絡

廣東省依托粵港澳大灣區算力樞紐節點，推動跨境算力協同，降低數據處理成本。深圳南山區、廣州黃埔區等核心區域聚焦前沿技術研發，而佛山、東莞等城市則通過智能制造技術改造傳統產業，形成“核心引領+周邊協同”的產業布局。此外，廣東省與新加坡、以色列等國家共建AI創新中心，吸引全球資源集聚，提升國際競爭力。

(三)新興企業與創投機構切入，挑戰與機遇并存

初創企業通過聚焦垂直場景創新突圍，例如某團隊開發的VR社交+文旅應用，實現用戶與虛擬歷史人物的實時互動;另一團隊研發的工業質檢系統，通過AI視覺識別提升缺陷檢測準確率。然而，中小企業仍面臨核心算法受制海外、數據隱私合規成本高企等挑戰，需通過技術合作與政策支持降低風險。

三、供需分析

(一)需求端：傳統產業智能化升級驅動市場擴容

廣東省制造業、醫療健康、智慧城市等領域對AI技術的需求持續釋放：

制造業：AI技術推動生產流程自動化與質量管控精細化，企業需求從單一設備智能化轉向全流程數字化改造;

醫療健康：AI輔助診斷、藥物研發等場景需求增長，基層醫療機構對輕量化AI解決方案的需求日益迫切;

智慧城市：城市治理精細化要求提升，交通調度、環境監測等領域對實時數據分析與決策支持的需求顯著增加。

(二)供給端：技術突破與產業鏈完善提升供給能力

廣東省在算法、芯片、硬件等領域的供給能力持續增強：

算法層：通用大模型參數規模突破萬億級，覆蓋醫療、教育、金融等90%的行業場景;

硬件層：AI芯片能效比提升，智能傳感器、機器人等終端設備成本下降;

平臺層：騰訊云TI平臺、華為云等提供一站式AI開發服務，降低中小企業技術門檻。

(三)供需匹配：政策引導與市場機制協同優化

廣東省通過開放應用場景、建立數據特區等措施，促進供需兩端精準對接。例如，廣州市每年開放多個AI應用場景，鼓勵企業開展技術驗證與商業模式創新;深圳市推動政務數據開放，支持企業訓練行業大模型。此外，產業創新聯盟與標準制定機構的成立，進一步規范市場秩序，提升供需匹配效率。

四、行業發展趨勢分析

(一)技術創新：大模型與具身智能引領下一代突破

未來五年，廣東省將聚焦大模型輕量化、AI芯片自主化、多模態交互等方向。例如，華為“盤古”大模型向垂直行業滲透，鵬城實驗室研發的“鵬城云腦”算力平臺或實現百億級參數模型訓練;比亞迪、紫光展銳等企業推動AI芯片國產化，預計到2030年國產化率將提升至60%。

(二)應用深化：從單點突破到全域智能化

人工智能技術將深度融入千行百業：

智能制造：人機協作機器人普及率提升，AI驅動的柔性生產線降低能耗;

智慧醫療：AI藥物研發平臺縮短新藥研發周期，基層醫療機構智能診斷系統覆蓋率提升;

智慧城市：數字孿生技術實現城市運行狀態實時模擬，交通擁堵指數下降，應急響應時間縮短。

(三)全球化布局：技術輸出與標準制定雙輪驅動

廣東省將依托“一帶一路”倡議，推動AI技術、產品與服務“出海”。例如，華為、騰訊等企業將大模型、智能終端等解決方案推向東南亞、中東市場;廣東省主導編制多項國家機器人領域標準，推動中國技術標準國際化。

五、投資策略分析

(一)聚焦高潛力賽道：智能制造、智慧城市、自動駕駛

智能制造：投資具備AI質檢、柔性生產等技術的企業，關注其與制造業龍頭的合作案例;

智慧城市：布局交通調度、環境監測等領域的AI解決方案提供商，評估其數據整合與實時決策能力;

自動駕駛：關注車路協同V2X技術、高精度地圖等細分領域，評估其商業化落地進度。

(二)關注區域協同與跨境合作機會

粵港澳大灣區：投資跨境算力協同、數據流通等基礎設施項目，利用政策紅利降低運營成本;

國際合作：關注與新加坡、以色列等國家共建的AI創新中心，布局技術引進與市場拓展一體化項目。

(三)風險防范與可持續發展

政策合規性：密切關注數據安全、算法備案等監管動態，優先投資通過合規認證的企業;

技術迭代壓力：構建多元化投資組合，平衡短期商業化項目與長期基礎研究投入;

倫理治理：支持企業建立AI倫理委員會，規避技術濫用風險，提升品牌社會價值。

如需了解更多廣東省人工智能行業報告的具體情況分析，可以點擊查看中研普華產業研究院的《廣東省人工智能行業“十五五”規劃前景預測研究報告》。