黃文玉
在全球航空業數字化轉型浪潮中，智慧機場作為新一代航空樞紐的核心形態，正通過人工智能、物聯網、大數據等技術的深度融合，重構傳統航空運輸的運營邏輯。從北京大興國際機場的“無感通關”系統到成都天府機場的數字孿生平臺，中國智慧機場建設已從技術試點邁向規模化應用階段。
一、智慧機場行業發展現狀分析
(一)政策牽引與需求升級的雙重驅動
中國智慧機場建設已被納入國家新基建和交通強國戰略的核心范疇。民航局在“十四五”規劃中明確提出，到2025年初步建成智慧機場體系，推動千萬級機場實現全流程數字化。與此同時，國內航空客運量持續回升，旅客對高效、便捷、個性化服務的需求激增，傳統機場模式在客流高峰期的運營壓力與日俱增。技術進步與需求升級形成共振，推動智慧化升級成為行業共識。
以北京大興國際機場為例，其通過部署智能安檢系統、無感支付終端和AR導航設備，將旅客通關效率大幅提升，滿意度顯著提升。這種“技術+需求”的雙向驅動，使得智慧機場從可選配置轉變為剛需。
(二)技術滲透的場景革命
智慧機場的技術應用已覆蓋旅客服務、運營保障、安全管控等全鏈條場景：
旅客服務端：人臉識別登機、智能行李追蹤、無感支付等技術普及，使旅客通關效率大幅提升。例如，蘭州中川國際機場依托AI技術重構傳統閘機，實現全場景“一臉通行”，解決了傳統登機閘機在復雜場景下的技術局限，確保每次登機為本人且只有一人。
運營保障端：數字孿生技術實現機場設施的虛擬映射，通過實時模擬優化資源調配。成都天府機場利用數字孿生平臺進行應急演練，決策響應速度大幅提升，同時通過光伏跑道、氫能源地勤車輛等技術落地，推動能源結構轉型。
安全管控端：AI視頻分析技術可實時監測異常行為，結合區塊鏈技術實現貨運單證的全流程溯源，安全風險預警能力顯著增強。商湯科技為北京大興機場提供的智能安檢系統，通過人臉識別完成“人、票、證”三合一核驗，確保本人持證過檢。
(一)復合增長率的持續領跑
中國智慧機場市場規模正處于指數級擴張階段。根據行業研究機構預測，未來五年市場規模將突破關鍵節點，2030年有望達到更高規模，復合增長率遠超全球民航基建領域平均水平。這一增長趨勢得益于三大驅動力：
新建機場的智慧化需求：國內機場建設持續推進，智慧化標準成為新建項目的剛性要求。例如，西安咸陽國際機場三期擴建工程明確要求采用數字孿生技術進行全生命周期管理。
存量機場的升級改造：既有機場通過智能化改造提升運營效率。廣州白云機場投入資金用于行李處理系統智能化升級，減少人工分揀錯誤率。
技術驅動的結構性變革：市場規模擴張伴隨技術滲透率的結構性變化。硬件設備占比逐步下降，AI算法平臺、數據中臺等軟件服務需求激增。例如，騰訊云、阿里云通過開放API接口，構建機場數據生態，市占率大幅領先。
根據中研普華產業研究院發布的《2025-2030年中國智慧機場行業競爭分析及發展前景預測報告》顯示：
(二)區域市場的梯度分化
智慧機場建設呈現“核心樞紐領先、中西部追趕、下沉市場崛起”的梯度特征：
京津冀、長三角、粵港澳大灣區：北京大興、上海浦東、廣州白云等機場成為技術創新策源地，5G網絡覆蓋、AI調度系統等前沿技術率先落地。
中西部干線機場：成都天府、重慶江北等機場通過政策傾斜加速追趕，引入模塊化數據中心、智能機位分配等技術，逐步縮小與東部差距。
旅游熱門城市機場：三亞鳳凰、麗江三義等機場聚焦“文旅+智慧”融合，開發AR導覽、非遺體驗等特色服務，吸引國際旅客。
(一)技術融合：從“單點突破”到“全場景智慧化”
未來五年，智慧機場將實現技術群的全場景滲透：
邊緣計算與數字孿生：通過構建機場虛擬模型，模擬極端天氣、設備故障等突發狀況下的應急響應，優化資源調度。例如，鄭州新鄭機場利用數字孿生技術進行空域沖突預測，減少航班延誤。
量子通信與區塊鏈：量子通信技術將解決空管數據傳輸的安全難題，區塊鏈技術則推動航空物流單證電子化，簡化通關流程。
生物識別與無感技術：人臉識別、步態識別等技術將實現從值機到登機的全流程無感通行，旅客停留時間大幅壓縮。
(二)功能延伸：從“交通節點”到“區域經濟引擎”
智慧機場將突破單一運輸功能，演變為空港城市的核心樞紐：
臨空經濟融合：通過與自貿區政策聯動，機場將帶動周邊形成產業集群。例如，鄭州新鄭機場的“機場+自貿區”模式已吸引多家物流企業入駐。
跨境服務創新：一鍵通關、跨境數據流動等便利化措施將吸引更多國際旅客。例如，海南自貿港試點“離島免稅購物+智慧提貨”服務，提升旅客消費體驗。
綠色低碳轉型：光伏跑道、氫能源地勤車輛等技術加速落地，碳足跡追蹤系統可能納入機場評級標準，倒逼運營模式向低碳化升級。
中研普華通過對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地幫助客戶降低投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2025-2030年中國智慧機場行業競爭分析及發展前景預測報告》。
研究院服務號
中研網訂閱號