近年互聯網在社會各行業(yè)深入滲透,IDC業(yè)務市場始終保持市場規(guī)模量級的增長。
2020互聯網數據中心(IDC)IT行業(yè)發(fā)展現狀及前景分析
近年互聯網在社會各行業(yè)深入滲透,IDC業(yè)務市場始終保持市場規(guī)模量級的增長。IDC數據中心業(yè)務為企業(yè)提供云平臺計算、云桌面、虛擬化、寬帶資源接入、綜合布線、辦公軟件管理等一系列服務。不同規(guī)模的數據中心對于能源的消耗和當地環(huán)境的影響存在很大差異,根據規(guī)模的不同,數據中心可分為超大型數據中心、大型數據中心和中小型數據中心。超大型數據中心應該優(yōu)先建設在氣候寒冷、能源充足的地區(qū);而中小型數據中心則要建設在靠近用戶所在地、能源獲取便利的地區(qū)。
其中,超大型數據中心是指規(guī)模大于等于10000個標準機架的數據中心;大型數據中心是指規(guī)模大于等于3000個標準機架小于10000個標準機架的數據中心;中小型數據中心是指規(guī)模小于3000個標準機架的數據中心。(注:此處標準機架為換算單位,以功率2.5千瓦為一個標準機架)
2018年,互聯網行業(yè)的IDC需求仍是推動中國IDC業(yè)務市場規(guī)模絕對值增長的主要驅動力,區(qū)域市場中,北上廣地區(qū)數據中心布局范圍逐漸向周邊區(qū)域延伸,以此滿足區(qū)域市場內IDC業(yè)務需求。
2018年,中國IDC業(yè)務市場總規(guī)模達3247.9億元,同比增長28.4%, 2019年,中國IDC行業(yè)市場規(guī)模為4150.9億元。
2019年中國數據中心保有量約為7萬個,總面積約為2650萬平方米;預計到2020年底,中國數據中心保有量將超過7.5萬個,總面積將超過3000萬平方米。2017-2019年中國數據中心機架數量逐年上升,2019年數據中心機架數量達到227萬架。2019年中國數據中心IT投資規(guī)模達3698.1億。
據中研普華研究報告《2020-2025年中國互聯網數據中心(IDC)IT行業(yè)深度調研與投資戰(zhàn)略研究報告》分析
2017-2019年中國數據中心IT應用市場運行環(huán)境解析
第三節(jié) 2017-2019年中國數據中心建設新進展
一、數據中心建設情況
2019年中國數據中心保有量約為7萬個,總面積約為2650萬平方米;預計到2020年底,中國數據中心保有量將超過7.5萬個,總面積將超過3000萬平方米。2017-2019年中國數據中心機架數量逐年上升,2019年數據中心機架數量達到227萬架。
圖表:2017-2019年中國數據中心機架數量(萬架)

數據來源:中研普華
二、企業(yè)建設數據中心投資規(guī)模分析
如今,正在進行數字化轉型的企業(yè)需要具備能夠支持不斷增長的數據量和數據速率的能力。因此,對于面向未來的數據中心來說,數據中心和IT設施團隊需要符合可持續(xù)投資戰(zhàn)略的正確技術。
從2018年開始的一個主流趨勢是企業(yè)和組織對集中式云計算數據中心服務以及邊緣數據中心的需求和投資不斷增長。行業(yè)的投資偏好會影響其IT應用的方向。信息基礎設施建設的規(guī)模、質量將直接決定當前數字經濟時代經濟發(fā)展的速度與高度,大數據中心是智能經濟的底層基礎設施,建設大數據中心是產業(yè)數字化轉型的必然要求,是國際競爭力新內涵的集中體現。
當前數據資源已成為關鍵生產要素,更多的產業(yè)通過利用物聯網、工業(yè)互聯網、電商等結構或非結構化數據資源來提取有價值信息;而海量數據的處理與分析均要求構建大數據中心。2019年中國數據中心IT投資規(guī)模達3698.1億。
三、數據中心與數據集中分析
在企業(yè)有多個分支機構,以及移動辦公需求時,一旦部署了ERP、OA辦公、PDM、CRM等信息化平臺。企業(yè)立刻會發(fā)現,分散的辦公現況,不可避免地帶來了分散式的信息化應用系統(tǒng)、各自為戰(zhàn)的信息數據。
管理者需要掌控各地分支機構的經營狀況,分支機構的銷售與財務系統(tǒng),需要與總部的銷售和財務系統(tǒng)進行實時對接入。分支機構的銷售人員需要進入總部的銷售系統(tǒng)進行業(yè)務處理,出差人員需要隨時隨地訪問公司的業(yè)務系統(tǒng),合作伙伴希望能夠遠程地隨時進入公司的分銷系統(tǒng)下訂單……
種種跡象表明,企業(yè)需要對諸多的應用系統(tǒng)進行集中化的管理,眾多的信息數據需要被集中化處理。事實上,排名全球2000名以內的企業(yè)均朝向數據中心整合與服務器整合的方向發(fā)展,數據中心從數以百計縮減為少數幾個,應用程序也整合到少數幾臺服務器上。
信息系統(tǒng)集中分為幾個層次,應用系統(tǒng)集中、數據集中、管理集中、控制集中,應用系統(tǒng)的集中,將帶來數據的集中化操作,而應用系統(tǒng)和數據的集中,帶來的則是管理的集中,集中監(jiān)控也就順理成章。
四、數據中心的數據存儲量分析
目前數據中心的特點是:數據量呈爆炸式的增長;在數據保護上,無論是傳輸還是信息儲存上都要保障數據的安全和不被篡改;最后是低功耗。談到網絡儲存。當產生了爆炸式增長的數據之后,隨之而來的是存儲問題。伴隨著云計算、大數據、物聯網、人工智能等信息技術的快速發(fā)展和傳統(tǒng)產業(yè)數字化的轉型,數據量呈現幾何級增長,全球數據總量將從2016年的16.1ZB增長到2025年的163ZB(約合180萬億GB),十年10倍的增長,復合增長率為26%。數據量的快速增長已經遠遠超越單個計算機存儲和處理能力,數據中心處理能力變得日益重要,同時也驅動著數據中心網絡不斷向大帶寬低時延方向演進。
圖表:全球數據總量(ZB)

數據來源:中研普華
欲了解關于互聯網數據中心(IDC)IT行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2020-2025年中國互聯網數據中心(IDC)IT行業(yè)深度調研與投資戰(zhàn)略研究報告》。

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