為什么發布會和官方通報數據不一致 關注成都新冠肺炎疫情

• 2020年12月12日 zengyan來源：互聯網 1150 74
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關注成都新冠肺炎疫情，為什么發布會和官方通報數據不一致?自郫都區報告了首起確診病例以外，為更快的通報最新進展，及時回應公眾關切，成都決定于每天晚上9點召開新聞發布會，第一時間跟進、通報各種情況，截至時間都是當天的18點。所以出現數據不一致的情況，源于統計

關注成都新冠肺炎疫情，為什么發布會和官方通報數據不一致?自郫都區報告了首起確診病例以外，為更快的通報最新進展，及時回應公眾關切，成都決定于每天晚上9點召開新聞發布會，第一時間跟進、通報各種情況，截至時間都是當天的18點。所以出現數據不一致的情況，源于統計的口徑問題。

為什么發布會和官方通報數據不一致?回應：時間統計口徑問題

12月10日晚上9點，成都人民政府新聞辦公室舉行的專題發布會上通報：12月9日18點至12月10日18點，成都新增新冠肺炎確診病例2例，無癥狀感染者2例。

12月11日一早，成都市衛健委發布最新消息：12月10日0-24時，成都市新增新冠肺炎本土確診病例4例，新增出院1人，新增本土無癥狀感染者1人，均為郫都區疫情關聯病例。其中0-18時，報告2例確診病例，2例無癥狀感染者，18時-24時新報告1例確診病例，1例無癥狀感染者訂正為確診病例。

對此，有網民發出疑問：晚上發布會和早上官方通報的數據不一致，為什么會出現這種情況?

12月11日晚上9點，成都人民政府新聞辦公室舉行的專題發布會上，成都市衛健委主任謝強進行回應。

謝強表示，自今年1月成都出現首例新冠肺炎確診病例以來，成都市堅持及時、準確通報相關信息，并通過健康成都官微對外發布權威信息。

參考國家和省衛健委通報的建議，數據都是前一天的0-24點。

12月7日開始，情況有了一些變化。自郫都區報告了首起確診病例以外，為更快的通報最新進展，及時回應公眾關切，成都決定于每天晚上9點召開新聞發布會，第一時間跟進、通報各種情況，截至時間都是當天的18點。所以出現數據不一致的情況，源于統計的口徑問題。

11日開始，成都市衛健委已經在官網、官微中，備注了前一天18點以后的病例信息變化，以便公眾更加及時了解最新情況。

根據中研研究院研究出版的《2019-2025年中國智能醫療行業全景調研與投資趨勢預測報告》統計分析顯示：

2021智能醫療行業現狀及發展前景分析

“互聯網+”時代，云計算、大數據、互聯網、人工智能等技術逐漸滲透到醫療行業，在技術助力下，移動醫療逐漸興起并開始重構醫療健康產業鏈和服務模式。與此同時，各種移動智能終端也相繼問世，為人們提供規范化、信息化、專業化的健康管理，將斷續型治療轉變為持續性健康管理，成為醫療健康行業的新趨勢。在移動互聯網時代，移動醫療技術為人們提供了全新的服務模式和醫療體驗，智能終端幫助用戶在家就可進行健康監測，對自身的周期性健康情況進行預警、判斷、咨詢、管理、服務，將原有的被動看病模式轉變為主動健康服務。據了解，在智能醫療領域，可穿戴設備的數量及功能正呈現快速增長期。

醫學人工智能是人工智能發展出來的一大分支，它將為醫學診療問題提供解決方案，研究最多成果最顯著的是醫學專家系統。醫學專家系統是一個具有大量專門知識與經驗的程序系統，它應人工智能技術，根據某個領域一個或多個人類專家提供的知識和經驗進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以解決那些需要專家決定的復雜問題。專家系統是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域。

人工智能目前在醫療臨床應用主要包括以下四種：智能影像、智能語音、醫學機器人、臨床智能決策。其中，智能影像和智能語音是基于圖像和語音識別技術發展起來的，由于醫學影像資料獲取門檻較低、且更為標準化，語音數據識別技術成熟。所以，智能醫學影像目前發展最為成熟，臨床接受程度也最高。

盡管圍繞人工智能的趨勢有不斷，但與其他行業不同，在醫療垂直領域采用人工智能仍處于起步階段。隨著人工智能在醫療行業的長足發展，它們可能正在成為過去。現在，即使是具有醫療應用程序的智能手機也可以執行血液檢查，心電圖等。

智能技術作為推動智慧醫療的動力，不斷促進著新型醫療服務模式“茁壯成長”。在醫療領域，人工智能技術和環境接口技術已經對于醫院的診療流程和操作模式起到了積極的影響。其次，為了應對持續上漲的支付壓力，醫療和健康保險模式也在發生著改變。

2019年，人工智能(AI)、機器人技術，認知技術和精準醫療可以使臨床醫生的許多非臨床事務自動化，行醫過程更高效。特別是在影像診斷、藥物發現，腫瘤診治和風險分析應用等方面。通過在特定醫療服務工作流程中實施人工智能平臺，未來2-3年可實現10-15%的生產率提升。通過人工智能應用在疾病監控、輔助決策、健康管理等領域發揮著重要的作用。另外，40%的醫療服務機構將利用機器學習和人工智能算法提高他們的網絡安全能力，自動檢測勒索威脅。到2021年，在中國醫療機構中，人工智能技術采用的穩步進展將直接影響25%的業務流程。

隨著人工智能整體水平的提高，醫學專家系統也將獲得發展，正在開發的新一代專家系統有分布式專家系統和協同式專家系統等，其在醫學領域的應用將更有利于臨床疾病診斷與治療水平的提高。

中研普華研究院智能醫療行業報告依據全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據，客觀、多角度地對市場進行了分析研究。報告在總結中國智能醫療行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。

未來智能醫療行業將如何發展?想要了解更多關于智能醫療行業具體詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2019-2025年中國智能醫療行業全景調研與投資趨勢預測報告》。

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