在沖刺港股IPO失利一年多后，曠視科技有限公司(以下簡稱“曠視科技”)向A股科創板發起新的沖擊。
在沖刺港股IPO失利一年多后，曠視科技有限公司(以下簡稱“曠視科技”)向A股科創板發起新的沖擊。3月12日，上交所官網顯示，曠視科技首次公開發行存托憑證(CDR)并在科創板上市申請已獲受理。根據招股書申報稿顯示，曠視科技擬公開發行不超過2.53億份CDR，擬募集60億元資金。
眾所周知，曠視科技以計算機視覺技術起家。事實上，曠視科技沖擊科創板在業界看來并不意外。一方面，包括曠視科技所在的計算機視覺賽道在內的人工智能領域，屬于戰略新興行業，因研發投入成本巨大，前期依賴股權融資發展起來的AI獨角獸迫切需要從二級市場打開募資通道;另一方面，前有曠視科技沖刺港股失利的經歷，政策相對寬松、投資熱情不減的科創板，已越來越成為AI企業IPO的首選。
計算機視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛，是在感知層上最為重要的核心技術之一。計算機視覺技術模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數據及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術已經廣泛應用到安防、自動駕駛、醫療、消費等，也是目前人工智能技術中落地最廣的技術之一。
目前對于人工智能核心產業到底包含哪些、統計人工智能規模的時候是否包含AI+產業...等等問題，國內外權威研究機構尚未有統一的口徑和標準，造成各大機構對我國人工智能規模到底有多大這個問題的解讀差異較大，從100億、200億到700億，各種說法不一而足。
未來，人們安全和效率需求不斷提升，計算機視覺技術在各行業應用能有效滿足人們需求，市場發展空間巨大。國家政策對人工智能行業的支持也為計算機視覺的發展提供了有利的環境。隨著計算機視覺技術日漸成熟，企業商業化落地能力不斷提高，未來計算機視覺市場規模將迎來突破性發展。
伴隨著技術成熟度提高，人臉識別、物體識別等分類、分割算法不算提升精度，未來將有更多的場景能夠應用計算機視覺技術，計算機視覺企業應在強化技術打造的前提下，發掘更多新的應用領域，提高商業落地應用。
圖表：2020年計算機視覺應用領域市場占比預測
數據來源：中研普華產業研究院
欲了解關于計算機視覺行業具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2020年計算機視覺行業市場調研報告》。
2020年計算機視覺行業市場調研報告
計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計算機視覺既是...
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