AI賦能自動光學檢測 預測2026年中國AOI行業產值在全球中占比達56.4%

• 2021年6月16日 WuYaNan來源：互聯網 646 37
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人工智能(AI)可以在一定程度上模仿人類將學到的經驗應用到影像辨識上，進而能夠因應無限變化帶來的挑戰。

隨著工業4.0時代的推進，制造業的發展也趨向智能化、自動化和柔性化，“機器換人”是未來發展的趨勢。自動光學檢測(automated optical inspection, AOI)技術，也稱為機器視覺檢測(machine vision inspection, MVI)技術或自動視覺檢測(automated visual inspection, AVI)技術。自動光學檢測設備基于光學原理，綜合采用被檢測產品的圖像采集分析、計算機軟件和自動控制等多種技術相結合，對生產中遇到的缺陷進行實時檢測和處理，是目前比較先進的產品缺陷檢測方式。

3D AOI市場現狀

目前，在發達國家，3D AOI行業通常處于更高級的水平。世界大型企業主要集中在韓國和亞洲其他國家，與此同時，外國公司擁有更先進的設備，強大的研發能力和領先的技術水平。

2019年全球3D自動光學檢查(AOI)設備市場價值為257.43百萬美元，預計到2026年底將達到1227.93百萬美元，在2020年至2026年之間的復合年增長率為20.21%。該行業相對集中，主要品牌包括Koh Young，MirTec Ltd，PARMI Corp和Pemtron來自韓國。臺灣的Test Research，Inc(TRI); CyberOptics Corporation，美國Machine Vision Products (MVP) ;以及來自歐洲的Viscom AG和Vi TECHNOLOGY等。

AI賦能自動光學檢測

伴隨產品復雜度提高，一些典型設備可能包含大量此類組件。 檢測者在進行檢測并記錄結果時，必須要克服視覺和節拍時間雙重挑戰，可能導致手工檢測不切實際。 在某些狀況下，例如高速灌裝制程，可能根本無法進行人工檢測。

AI當下正進入AOI設備市場。 一個范例是AAEON與AOI供應商合作伙伴共同創建，用于AI推論的嵌入式工業機器視覺運算平臺和多處理器擴展卡。 該平臺可使AOI用于檢測多個產品線，而無需重新配置。 相較傳統系統，它具有更高準確度和更少誤報，還可以快速接受訓練以檢測新產品或辨識以前未知的缺陷。

人工智能(AI)可以在一定程度上模仿人類將學到的經驗應用到影像辨識上，進而能夠因應無限變化帶來的挑戰。

根據中研普華研究院《2021-2026年全球及中國自動光學檢測設備(AOI)行業研究及未來發展預測報告》顯示：

全球自動光學檢測設備(AOI)行業供需及預測分析

一、全球自動光學檢測設備(AOI)總產能、產量、產值及需求分析(2015-2026)

圖表：2015-2020年全球AOI設備總產能、產量、產值及需求情況

數據來源：中研普華產業研究院整理

圖表：2021-2026年全球AOI設備總產能、產量、產值及需求預測

數據來源：中研普華產業研究院整理

二、中國自動光學檢測設備(AOI)總產能、產量、產值及需求分析(2015-2026)

圖表：2015-2020年中國AOI設備總產能、產量、產值及需求情況

數據來源：中研普華產業研究院整理

圖表：2021-2026年中國AOI設備總產能、產量、產值及需求預測

數據來源：中研普華產業研究院整理

三、中國占全球比重分析(2015-2026)

圖表：2015-2026年中國AOI行業各指標在全球中的占比情況(單位：%)

數據來源：中研普華產業研究院整理

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