中國人工智能行業現狀及市場規模分析

• 2021年6月16日 HaoChenChong來源：互聯網 333 14
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人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

2020年，在全國抗疫的大背景下，人工智能技術在新冠肺炎疫情防控和復工復產中發揮了重要作用，資本市場對人工智能投資升溫。2020年，我國人工智能行業投融資金額突破800億元，投融資事件數近500件。從投資領域來看，基礎技術層面的大數據、物聯網、計算機視覺依然是受資本青睞的領域;另外，在應用層面，人工智能在醫療、教育、制造等領域加速應用，吸引了眾多資本的投資。

人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力量，已經成為了國際競爭的新焦點和經濟發展的新引擎。目前，人工智能正加速與實體經濟深度融合，助力產業轉型升級。經過多年的持續積累，我國在人工智能領域取得了重要進展，人工智能理論和技術日益成熟，應用范圍不斷擴大，相應的商業模式也在持續演進。2020年，中國人工智能核心產業規模達到3251億元。目前，人工智能正在與實體經濟中的各行各業快速融合，助力產業轉型升級、提質增效。

到2020年，我國工業機器人年銷量達到15萬臺，保有量達到80萬臺;到2025年，工業機器人年銷量將達26萬臺，保有量達180萬臺。

根據中研普華產業研究院的《2021-2025年中國人工智能行業全景調研與投資戰略咨詢報告》統計分析顯示：

一、我國人工智能行業投資規模分析

人工智能行業資本市場活躍，投融資勢頭回升。近年來，隨著人工智能技術的不斷成熟和應用場景的擴展落地，人工智能領域資本市場十分活躍。2017-2018年，是人工智能大爆發階段，中國人工智能行業投融資筆數以及投融資金額均實現“爆發式”增長。2019年，由于受宏觀經濟影響，資本市場整體遇冷，投融資增長勢頭有所放緩。2020年，在全國抗疫的大背景下，人工智能技術在新冠肺炎疫情防控和復工復產中發揮了重要作用，資本市場對人工智能投資升溫。2020年，我國人工智能行業投融資金額突破800億元，投融資事件數近500件。從投資領域來看，基礎技術層面的大數據、物聯網、計算機視覺依然是受資本青睞的領域;另外，在應用層面，人工智能在醫療、教育、制造等領域加速應用，吸引了眾多資本的投資。

根據英特爾與德勤和深圳人工智能行業協會發布的《中國成長型AI企業研究報告》顯示，2020年投資總額同比增長73.8%，投融資向B輪及以后企業聚攏。2020年中國在人工智能領域的投融資金額再次創下新高，達到1748億元，相比2019年同比增長73.8%。整體來看，A輪以前的初始輪的投融資數量明顯減少，資金不斷向B輪及以后輪次的成熟企業集中，其中，智能制造和智慧醫療是投融資數最多的兩大細分領域。

截至2021年4月，中國成長型AI企業數量達到4484家，占到了所有人工智能企業的89.4%，其覆蓋的產業領域日趨全面。中國成長型AI企業數量龐大，創業門檻較高，多由AI技術人才和資深行業人才結合組成，并且深耕垂直細分領域，可以更好地適配場景需求是他們的明顯優勢。同時還發現，早期階段借助孵化器、加速器的AI公司的創業資源是可以更加迅速發展壯大的。

在快速發展的同時，AI成長型企業也面臨著一些挑戰，包括在人才方面，缺乏人才聚集效應，人才結構不完善;在技術和產品方面，技術難以獲得突破，產品競爭優勢不明顯;在場景化落地方面，存在場景碎片化，定制化需求多，AI軟件方案橫向擴展性不足。尤其在商業化落地的階段，AI企業需要根據不同部署的領域，從云到端具備滿足性能、成本、功耗的軟硬件設備等等問題。

二、我國人工智能行業市場規模分析

人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力量，已經成為了國際競爭的新焦點和經濟發展的新引擎。目前，人工智能正加速與實體經濟深度融合，助力產業轉型升級。經過多年的持續積累，我國在人工智能領域取得了重要進展，人工智能理論和技術日益成熟，應用范圍不斷擴大，相應的商業模式也在持續演進。2020年，中國人工智能核心產業規模達到3251億元。目前，人工智能正在與實體經濟中的各行各業快速融合，助力產業轉型升級、提質增效。

三、我國人工智能行業應用市場結構分析

應用層主要是基于基礎層與技術層實現與傳統產業融合，實現不同場景應用，為用戶帶來更便捷更優質的體驗，如機器人、無人駕駛汽車、智能家居、智慧醫療、智慧農業等。

由系列一知，應用層是最受創業型企業青睞的領域，占據超 70%的比例。近年國內企業陸續推出應用層面的產品和服務，比如小 i 機器人、智齒客服等智能客服，“出門問問”、“度秘”等虛擬助手，工業機器人和服務型機器人也層出不窮，應用層產品和服務正逐步落地生活各處。

圖表：國內 AI應用層業務公司

四、2017年人工智能行業融資情況分析

全球智能化浪潮的興起，引發人工智能成為創業熱點，各類風險投資紛紛占位人工智能各應用領域，跨國科技巨頭則圍繞自身人工智能戰略，通過投資和并購方式布局產業生態，由此帶來了人工智能領域融資熱度持續增高。截止2017年末，全球人工智能公司已突破2075家，跨越25個子門類，融資金額高達65億美元。但是，創業企業隨著融資到位，助力產品、數據和商業模式的不斷完善，已逐步成為細分領域的龍頭企業或者獨角獸企業，單項目融資金額規模正在逐步增大，同時隨著市場集中度的增高，人工智能領域創業成功的幾率有所下降，使得融資增速逐漸放緩。

在移動互聯網、O2O等技術和商業模式的推動下，風險投資市場在2015年整體偏好高估值，當年國內人工智能投資總規模高達8.9億美元。但隨著風險投資市場的逐漸成熟，在經過近三年的爆發式投資及對高估值項目的推崇之后，國內風險投資生態系統正在走下融資高峰，逐步回歸到正常、健康的投資環境。在經歷了2016年的短暫低谷后，2017年國內人工智能投資金額再創新高，達到10.3億美元。隨著投資市場的沉淀，人工智能技術不斷突破，商業模式持續創新，逐漸培育出了產品和應用具有相當規模的優質企業和項目。同時，創業企業隨著規模增長，持續發展所需金額較大，在后續融資階段吸收了大部分的風險基金，近期大額投資案例頻發，投資熱點主要集中在人工智能領域的技術層和應用層，如自然語言處理類的今日頭條、智能搜索類的出門問問等，融資額均超過1.5億美元。

深度學習、圖像視頻識別和文本識別應用范圍較廣，市場潛力巨大，率先成為資本競相追逐的對象。深度學習算法成為推動人工智能發展的焦點，相繼在圖片識別、機器翻譯、語音識別、決策助手、生物特征識別等領域實現了創新突破，截止2017年，全球深度學習領域在技術層和應用層的融資總額高達33億美元。圖像視頻識別廣泛應用于智能工業機器人、智能醫療、智能安防、智能駕駛等領域，全球共計融資總額高達16.6億美元。文本識別則應用于智能投顧、智能客服、智能搜索、智能教育等領域，全球融資總額超過9.3億美元。

想要了解更多人工智能行業詳細分析，可以點擊查看中研普華產業研究院的《2021-2025年中國人工智能行業全景調研與投資戰略咨詢報告》

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  2021-2025年中國人工智能行業全景調研與投資戰略咨詢報告

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